Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In recent years, Reverse Logistics (RL) has become a field of importance for all organizations due to growing environmental concerns, legislation, corporate social responsibility and sustainable competitiveness. In Reverse logistics, the used or returned products are collected after their acquisition and inspected for sorting into the different categories. The next step is to disposition them for repair, remanufacturing, recycling, reuse or final disposal. Manufacturers may adopt reverse logistics by choice or by force, but they have to decide whether performing the activities themselves or outsourcing to a third party (Martin et al., 2010). Lourenço et al., (2003) described three main areas of improvement within the RL process. Firstly, companies can reduce the level of returns through the analysis of their causes. Secondly, they can work on the improvement of the return’s process and, thirdly, they can create value from the returns. This paper considers the multistage reverse Logistics Network Problem (mrLNP) proposed by Lee et al., (2008). With minimizing the total of costs to reverse logistics shipping cost. We will demonstrate the mrLNP model will be formulated as a three-stage logistics network model. Since such network design problems belong to the class of NP-hard problems we propose a Simulated Annealing (SA) and simulated annealing with priority (priSA) with special neighborhood search mechanisms to find the near optimal solution consisting of two stages. Computer simulations show the several numerical examples by using, SA, priSA and priGA(Genetic algorithm with priority-based encoding method) and effectiveness of the proposed method.
EN
Entrepreneurial intention (EI) is a key construct in research on new ventures creation. However, neither a clear or consistent definition nor a uniform way to measure entrepreneurial intention has yet emerged. Furthermore, no unanimity was observed about antecedents of this concept. Furthermore, the relationship between entrepreneurial education (EE) programs and students’ entrepreneurial intentions using the Theory of Planned Behavior (TPB) has not been so widely studied, although this line of research is gaining momentum. The aim of this research is to explore the impact of entrepreneurial education on Entrepreneurial intention in the UAE context using the Theory of Planned Behavior. 400 students constitute the sample. Results of Structural Equations Modeling show that EE does not affect entrepreneurial intention. Results show that the entrepreneurial intention is very low among students of the UAE. Entrepreneurial Education is not working well to generate high entrepreneurial intention in the UAE context. We can explain this phenomenon by the very remarkable lack of academic programs totally dedicated to entrepreneurship and by the comfortable economic and social level of the UAE citizens.
PL
Dążenie do tworzenia nowych przedsiębiorstw i ich prowadzenia w wyniku właściwie prowadzonej edukacji w Zjednoczonych Emiratach Arabskich jest głównym aspektem przedstawionych w artykule badań. Dotychczas nie sformułowano w sposób jednoznaczny definicji „chęci prowadzenia przedsiębiorstwa”. Ponadto, nie zbadano dotychczas związku między programami edukacji w obszarze przedsiębiorczości z rosnącą tendencją do otwierania nowych przedsiębiorstw. Celem pracy było zbadanie wpływu edukacji na chęć tworzenia nowych przedsiębiorstw przy wykorzystaniu Teorii Planowanego Zachowania. Próbę stanowiło 400 studentów. Wyniki modelowania równań strukturalnych pokazały, że procesy edukacyjne nie maja wpływu na to. Można wyjaśnić to zjawisko brakiem programów akademickich całkowicie poświęconych przedsiębiorczości i komfortowym poziomem życia ZEA, co nie zmusza ich do takich działań.
EN
In this article, we clarify the concept of supply chain flexibility (SCF) in an attempt to unveil the difficulty in understanding and dealing with the scope this concept. The imprecise notion of SCF makes it difficult to develop valid and reliable measures which are needed to construct and test a theory involving supply chain flexibility. This paper sheds light on literature relating to the impact of SCF on business performance. A conceptual framework is presented to uncover the effects of different dimensions of SCF (human resources, product, process, information technology and logistics) on the global performance. Valid and reliable measures are developed for each dimension of SCF and global performance and hypotheses are tested using structural equation modeling. From a large sample survey (n= 105) of manufacturing firms launched upgrading program, results indicate a partial impact of supply chain flexibility on the global performance. Three dimensions (human resources flexibility, Logistics flexibility and Information Technology flexibility) have positive and strong relationships on global performance. But, Product flexibility and Process flexibility were not present in Tunisian firms.
PL
W artykule tym wyjaśniamy koncepcję elastycznego łańcucha dostaw (FCM), starając się odsłonić trudności związane z pojmowaniem tej koncepcji. Nieprecyzyjne pojęcie elastycznego łańcucha dostaw utrudnia rozwój aktualnych i wiarygodnych środków, które są potrzebne do budowy i testowania teorii z uwzględnieniem elastycznego łańcucha dostaw. Artykuł ten rzuca światło na literaturę dotyczącą wpływu elastycznego łańcucha dostaw na wydajność biznesową. Prezentowana rama koncepcyjna ma za zadanie odkrycie skutków jakie niosą za sobą różne wymiary elastycznego łańcucha dostaw (zasoby ludzkie, produkty, procesy, technologie informacyjne i logistyka) w wymiarze globalnym. Dla każdego wymiaru elastycznego łańcucha dostaw i jego wymiaru globalnego, opracowane zostały prawidłowe i niezawodne środki, a hipotezy zostały przetestowane przy użyciu strukturalnego modelowania równań. Z dużego badania reprezentacyjnego (n=105) zakładów produkcyjnych, uruchomiono program aktualizujący, a wyniki wskazują na częściowy wpływ elastyczności łańcucha dostaw na wydajność w skali globalnej. Trzy wymiary (elastyczność zasobów ludzkich, elastyczność logistyki i elastyczność technologii informacyjnej) mają pozytywne i silne relacje związane z wydajnością w skali globalnej. Jednakże elastyczność produkcyjna i elastyczność procesowa nie były obecne w firmach tunezyjskich.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.