Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An investigation of the effects of moderator variables on the lower heating value estimation of lignite deposits in Turkey

Aksoy Mehmet

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

2023

T. 39, z. 3

199--216

Turkey has 19.3 billion tons of lignite reserves and the vast majority of these Neogene lignite deposits are preferred for use in thermal power plants due to their low calorific value. The calorific value of lignite used in thermal power plants for electricity generation must be kept under constant control. In the control of calorific value, the estimation of the lower and higher heating values (LHV and HHV) of lignite is of great importance. In the literature, there are many studies that establish a relationship between the heating values of coal and proximate and ultimate analysis variables. In the studies dealing with proximate analysis data, it is observed that although the coefficients of the obtained multiple linear regression models (MRM) are statistically insignificant, these models are used to predict heating values because of the meaningful correlation coefficient. In this study, it is investigated whether moderator variables are effective on LHV estimation with proximate analysis data collected from forty-one lignite basins in different regions of Turkey, and a moderator variable analysis (MVA) model is developed to be used for the prediction of LHV. As a result of the study, it is found that the proposed MVA model is in accordance with observation values (coefficient of determination R2 = 0.951), and absolute and standard errors are also small. Therefore, it is concluded that the use of MVA to estimate the LHV of Turkey’s lignite is found to be more statistically meaningful.

Turcja posiada 19,3 mld ton zasobów węgla brunatnego, a zdecydowana większość tych neogeńskich złóż węgla brunatnego jest preferowana do wykorzystania w elektrowniach cieplnych ze względu na ich niską wartość opałową. Wartość opałowa węgla brunatnego wykorzystywanego w elektrowniach ciepłowniczych do produkcji energii elektrycznej musi być stale kontrolowana. W procesie kontroli wartości opałowej bardzo ważne jest oszacowanie wartości opałowej i ciepła spalania węgla brunatnego. W literaturze istnieje wiele badań, które ustalają związek między wartościami opałowymi węgla a zmiennymi analizy przybliżonej (technicznej) i końcowej. W badaniach dotyczących danych analizy technicznej zaobserwowano, że chociaż współczynniki uzyskanych modeli wielokrotnej regresji liniowej (MRM) są statystycznie nieistotne, modele te są wykorzystywane do przewidywania wartości opałowych ze względu na znaczący współczynnik korelacji. W niniejszym artykule zbadano, czy zmienne moderatora są skuteczne w szacowaniu wartości opałowej (LHV) na podstawie danych z analizy technicznej zebranych z czterdziestu jeden zagłębi węgla brunatnego w różnych regionach Turcji, a także opracowano model analizy zmiennych moderatora (MVA), który ma być wykorzystywany do przewidywania LHV. W wyniku badań stwierdzono, że proponowany model MVA jest zgodny z wartościami obserwacji (współczynnik determinacji R2 = 0,951), a błędy bezwzględne i standardowe są również niewielkie. W związku z tym stwierdzono, że wykorzystanie MVA do oszacowania LHV tureckiego węgla brunatnego jest statystycznie uzasadnione.

The effect of investment incentives for mining sector on the economic growth of Turkey

Aksoy Mehmet, Konuk Adnan, Ak Hakan

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

2020

T. 36, z. 2

71--86

The mining sector played an important role in the economic growth of the developed countries with rich natural resources in the past, and in recent years, it is important for the economic growth of developing countries. Also, it is generally supported by the incentives due to the fact that mining sector causes other related sectors to grow. Incentives have been the most important economic policy instrument imposed by governments to boost economic growth in developed and developing countries. Incentives or supports given by Turkish state in order to increase the mining investments can be analyzed under two categories; incentives or supports based on the Turkish Mining Law, incentives or supports provided under the Investment Incentive Program. The effect of investment incentives applied to the mining sector in Turkey between the years of 2001 and 2017 on mining production index (MPI) and also the indirect effect of these on gross domestic product (GDP) are investigated by using Granger Causality Test and regression analysis. In this study, the data belonging to the number of investment incentive certificates received by firms operating in Mining Sector and the amount of total fixed investment were used. According to the findings obtained from this study, it has been determined that encouraging the fixed investments of the firms operating in the Mining Sector with incentives has a significant and positive impact on MPI and GDP in a short period of 1 year. However, the incentives applied to the mining sector did not increase the production index of the mine in parallel with the increase in the GDP.

Sektor wydobywczy odgrywał ważną rolę we wzroście gospodarczym krajów rozwiniętych w przeszłości o bogatych zasobach naturalnych w przeszłości, a w ostatnich latach jest ważny dla wzrostu gospodarczego krajów rozwijających się. Ponadto sektor wydobywczy jest ogólnie wspierany przez zachęty ze względu na fakt, że powoduje rozwój innych powiązanych z nim sektorów. Zachęty były najważniejszym instrumentem polityki gospodarczej narzucanym przez rządy w celu pobudzenia wzrostu gospodarczego w krajach rozwiniętych i rozwijających się. Zachęty lub wsparcie udzielane przez Turcję w celu zwiększenia inwestycji górniczych można analizować w dwóch kategoriach; zachęty lub wsparcie w oparciu o tureckie prawo górnicze (TML ‒ Turkish Mining Law) oraz zachęty lub wsparcie zapewniane w ramach Programu Motywacyjnego dla Inwestycji (IIP ‒ Investment Incentive Program). Wpływ zachęt inwestycyjnych stosowanych w sektorze wydobywczym w Turcji w latach 2001–2017 na wskaźnik wydobycia górniczego (MPI ‒ Mining Production Index) i pośrednio produkt krajowy brutto (PKB) jest badany za pomocą testu przyczynowości Grangera i analizy regresji. W tym badaniu wykorzystano dane należące do liczby certyfikatów zachęty inwestycyjnej otrzymanych przez firmy działające w sektorze wydobywczym oraz ustalonej całkowitej kwoty inwestycji (TFI ‒ Total Fixed Investment). W wyniku ustaleń uzyskanych w ramach tego badania uznano, że zachęcanie firm działających w sektorze wydobywczym do ustalonych inwestycji za pomocą zachęt ma znaczący i pozytywny wpływ na MPI i PKB w krótkim okresie 1 roku. Jednak zachęty zastosowane w sektorze wydobywczym nie podniosły wskaźnika wydobycia górniczego MPI równolegle ze wzrostem PKB.