Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A new approach using Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM) to predict Furan in power transformers

Mahdjoubi A., Zegnini B., Belkheiri M.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

R. 90, nr 2

142--145

LS-SVM present recently more efficiency in different industrial applications like medicine, engineering and power systems. This paper describes a methodology that was developed for the prediction of Furan in power transformers. The methodology uses as input variables such as the dissolved gases (CO and CO2). The approach presents the advantage that can reduce the time vs. laboratory tests. The validity of the approach was examined by testing several power transformers. LS-SVM gives a good estimation of results which are validated by experimental tests.

W artykule opisano metodologię prognozowania obecności Furanu w transformatorach energetycznych. Na wejściu podawane są takie parametry jak ilość rozpuszczonych gazów CO i CO2. Metoda opiera się na wykorzystaniu algorytmów LS-SVM.