Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Modern cancer diagnostics is based heavily on cytological examinations. Unfortunately, visual inspection of cytological preparations under the microscope is a tedious and time-consuming process. Moreover, intra- and inter-observer variations in cytological diagnosis are substantial. Cytological diagnostics can be facilitated and objectified by using automatic image analysis and machine learning methods. Computerized systems usually preprocess cytological images, segment and detect nuclei, extract and select features, and finally classify the sample. In spite of the fact that a lot of different computerized methods and systems have already been proposed for cytology, they are still not routinely used because there is a need for improvement in their accuracy. This contribution focuses on computerized breast cancer classification. The task at hand is to classify cellular samples coming from fine-needle biopsy as either benign or malignant. For this purpose, we compare 5 methods of nuclei segmentation and detection, 4 methods of feature selection and 4 methods of classification. Nuclei detection and segmentation methods are compared with respect to recall and the F1 score based on the Jaccard index. Feature selection and classification methods are compared with respect to classification accuracy. Nevertheless, the main contribution of our study is to determine which features of nuclei indicate reliably the type of cancer. We also check whether the quality of nuclei segmentation/detection significantly affects the accuracy of cancer classification. It is verified using the test set that the average accuracy of cancer classification is around 76%. Spearman’s correlation and chi-square test allow us to determine significantly better features than the feature forward selection method.
PL
Artykuł obejmuje zagadnienia związane z badaniem rozkładów odkształceń poziomych w rozetach pomiarowych. Przedstawiono wyniki obserwacji względnych wydłużeń odcinków pomiarowych dla dwóch rozet znajdujących się w strefach odkształceń ściskających oraz rozciągających w zasięgu wpływu eksploatacji górniczej. Obydwie rozety zostały wyodrębnione z punktów regularnej sieci obserwacyjnej założonej nad projektowanym polem górniczym w rejonie Jaworzna. Ze względu na konfigurację sieci pomiarowej omawiane rozety są rozetami gwiaździstymi o ośmiu kierunkach wyznaczania wartości odkształcenia liniowego. Wartości odkształceń zostały wyznaczone z bezpośrednich pomiarów odległościowych. Testowano przy tym różne długości baz celem stwierdzenia ich wpływu na uzyskiwane rozkłady odkształceń. Analizowane rozkłady odkształceń poziomych w rozpatrywanych rozetach zostały odniesione do reguł występujących w modelu teoretycznym. Głównym celem pracy było przedstawienie rzeczywistych rozkładów kierunkowych odkształceń poziomych dla stref maksymalnych ich wartości. Wskazano przy tym trudności w precyzyjnym opisie aktualnego stanu deformacji powierzchni terenu oraz obiektów powierzchniowych oraz wyciągnięto wnioski dotyczące badania deformacji na terenach górniczych.
EN
This paper presents the issues connected with the analysis of distributions of horizontal deformations in measurement rosettes. It presents the results of observations of relative extensions of measurement sections for two rosettes located in the areas of compressing and extending deformations within the reach of the mining exploitation impact. Both rosettes were separated from the points of the regular observation grid covering the projected mining field in the neighbourhood of Jaworzno. Due to the measurement grid configuration the investigated rosettes are star rosettes of 8 directions of linear deformation values determination. The deformation values were determined by use of direct distance measurements. Various base distances were tested in order to determine their effect on the obtained deformation distributions. The analysed horizontal distribution in the investigated rosettes was related to the theoretical model principles. The major purpose of the paper was to present the real distributions of horizontal deformations for the areas with their maximum values. This caused in problems with the precise description of the current state of surface deformations and surface objects, which in turn allowed the researchers to draw conclusions from the study of the mining area deformations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.