The aim of this study is to show the application of Kohonen’s self-organizing maps for the purpose of visualization. Multi-dimensional sets of solutions of test functions for optimization and real multiobjective optimization problems are presented using self-organizing maps and traditional methods for comparison.
PL
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania samoorganizujących map Kohonena do wizualizacji. Wielowymiarowe zbiory niezdominowanych rozwiązań testowych funkcji optymalizacji oraz rzeczywistych problemów optymalizacji wielokryterialnej są przedstawione z wykorzystaniem samoorganizujących map oraz tradycyjnych metod dla porównania.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The multiobjective optimization of a two-scale thermoelastic problem is considered in this paper. To compute the solutions, direct thermoelastic analysis with the representative volume element (RVE) and the finite element method (FEM) analysis are performed. Evolutionary algorithms (EAs) are used to find a set of Pareto-optimal solutions. The design variables of the optimization problem are defined so as to describe the microstructure of a porous solid, whereas the optimization criteria are defined on the basis of macro-scale thermal and mechanical quantities. A numerical example of optimization is included.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.