Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2021

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reliability evaluation for multi-state repairable systems with hybridization the markov stochastic process and the universal generating function

Mohamed Amara, Abdelkader Zeblah, Mohamed Mostefai

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 1

109--114

Multistate reliability models are generally complicated and the state space has a large number of states. Evaluating the performance distribution of complex series parallel to the repairable multi-state system with dependent linear components. They are much more complex and present major difficulties in defining the system and the performance of the MSS multistate reliability assessment system. A new approach is introduced to extend the classical theory of reliability based on the binary hypothesis to the repairable multi-state system (MSS). Generally, some of the stochastic processes of traditional methods did not provide an assessment of the reliability of the MSS system due to the enormous states of the system. This article is based on the hybridization of the Markov stochastic process and the universal generation function technology (UGF) which deals with the most sophisticated and realistic models ranging from perfect operation to complete failure in which components and systems can take many states. We consider the case where the performance and probability distributions of certain components depend on the linear of another component or group of components.

Zaprezentowano nowa metodę rozszerzająca klasyczną teorię niezawodności bazującą na hipotezie naprawialnych systemów wielostanowych MSS. Artykuł bazuje na hybrydyzacji stochastycznego procesu Markova i technologii uniwersalnej funkcji UGF. Rozważono przypadek kiedy gęstość prawdopodobieństwa pewnych składowych zależy liniowo od innych składowych.

Parameters estimation of photovoltaic module using Grey Wolf optimization method

Mohamed Mostefai, Abdullah Miloudi, Yahia Miloud

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 2

118--122

Parameter prediction of a photovoltaic module is fundamental to simulate the photovoltaic generator for correctly reproduce the photovoltaic curves under natural environment. In this work, a new method for solar parameter estimation applying grey wolf algorithm is presented. This technic mimics the mechanism of the chase and the chain of command of wolves in wildlife. In the grey wolf optimizer algorithm four kinds of wolves are used for simulating the control hierarchy. This technique is tested on three different photovoltaic modules. The results showed the effectiveness and validity of the method to find with great precision the parameters of the three photovoltaic modules at various values of temperatures and illuminations.

Przedstawiono nową metodę określania parametrów ogniw fotowoltaicznych wykorzystującą algorytm Grey Wolf. Wykorzystano cter modele zaworów do symulacji. Algorytm przetestowano na różnych modułach. Modele potwierdziły swoją efektywność dla różnych temperatur i naświetleń.