Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Determination of heat transfer correlations using the unified Wilson Method

Lechowska A., Styrylska T.

Czasopismo Techniczne. Środowisko

2002

R. 99, z. 2-Ś

1--10

Artykuł dotyczy zunifikowanej metody Wilsona, służącej do wyznaczania średnich współczynników wnikania ciepła w wymiennikach ciepła. Ideą metody Wilsona jest rozdzielenie całkowitego - uprzednio wyznaczonego - oporu przenikania ciepła na sumę oporów wnikania i przewodzenia. Metoda ta wymaga więc jedynie dokładnego zbilansowania wymiennika (czyli pomiaru strumieni substancji biorących udział w procesie wymiany ciepła oraz ich temperatur na wlocie i wylocie z wymiennika) i zastosowania określonej obróbki statycznej. Obecnie metoda ta jest znana i dość powszechnie stosowana jako zmodyfikowana metoda Wilsona. W różnych modyfikacjach metody Wilsona [1] wykorzystuje się regresję liniową jako metodę statyczną. Narzuca to szereg ograniczeń obliczeniowych. Podstawowe ograniczenie związane jest z możliwością wyznaczenia jedynie dwóch niewiadomych w jednym równaniu regresji. Jeśli liczba niewiadomych jest większa od dwóch, wówczas stosuje się regresję liniową przy dodatkowym wykorzystaniu metody prób i błędów. Co więcej, w przypadku wymienników ożebrowanych niezbędne jest zastosowanie dodatkowego schematu iteracyjnego w celu uwzględnienia sprawności żebra. W pracy [2] zaproponowano podejście uogólnione. Polega ono na zaniechaniu - przy liczbie niewiadomych większej od dwóch - regresji liniowej jako metody wyrównawczej na korzyść ogólnej metody najmniejszych kwadratów z nieliniowymi równaniami warunków. Równania warunków linearyzuje się przez ich rozwinięcie w szereg Taylora wokół wielkości zmierzonych (bezpośrednio lub pośrednio) oraz wstępnie przyjętych, przybliżonych wartości niewiadomych. Metoda uogólniona pozwala na bezpośrednie wyznaczenie dowolnej liczby niewiadomych przy dowolnej postaci wzorów kryterialnych. Ich liczba jest zależna jedynie od bazy danychg, którą dysponujemy, tzn. od zakresu i liczby przeprowadzonych pomiarów. Metoda uogólniona nie ma ograniczeń metody zmodyfikowanej. Jedynym jej mankamentem może być czułość na wstępnie przyjęte wartości niewiadomych, w przypadku gdy dysponujemy niewielką liczbą pomiarów oraz gdy zagadnienie charakteryzuje się słabym extremum. Dlatego też w niniejszej pracy proponuje się do wyznaczania średnich współczynników wnikania ciepła rozszerzone podejście w postaci zunifikowanej procedury Wilsona. U podstaw zunifikowanego algorytmu leży założenie, że wszystkie zmienne występujące w modelu matematycznym rozpatrywanego zagadnienia są obserwacjami, tj. wielkościami mierzonymi. Metoda zunifikowana cechuje się większą stabilnością i mniejszymi niepewnościami a posteriori wyznaczanych niewiadomych. Wymaga jednak pewnego doświadczenia przy zakładaniu niepewności a priori wstępnie przyjętych wartości niewiadomych. Dodatkowo należy wspomnieć, że w tej metodzie sprawność żebra może uwzględniana w sposób bezpośredni w równaniu opisującym przenikanie ciepła w wymienniku. Zamieszczony w pracy przykład obliczeniowy dotyczy wyznaczania metodą zunifikowaną wartości średnich współczynników wnikania ciepła dla ożebrowanego, płaszczowo-rurowego wymiennika ciepła.

Applying the multistage-multigroup least squares procedure for numerical modelling of unsteady temperature fields

Guzik A., Styrylska T.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

1998

Vol. 46, nr 4

399-408

The paper deals with the numerical modelling of the unsteady temperature fields in the elements of technological systems using data subject to errors. The multistagemultigroup approach to numerical modelling of transient temperature fields is suggested. The internal structure of the matrix of coefficients of the set of constraint equations has been analyzed and simplifications in the adjustment procedure indicated. The method is easy to use in modelling of 2D and 3D transient problems. The efficiency of the presented algorithm enables us to estimate temperature fields using data subject to errors in on-line calculations.