Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of Artificial Neural Networks in the Analysis of Mechanisms Destroying Forging Tools

Hawryluk M., Mrzygłód B., Gronostajski Z., Głowacki M., Olejarczyk-Wożeńska I.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2020

|

Vol. 65, iss. 1

193--200

EN

This article discusses the results of studies using the developed artificial neural networks in the analysis of the occurrence of the four main mechanisms destroying the selected forging tools subjected to five different surface treatment variants (nitrided layer, pad welded layer and three hybrid layers, i.e. AlCrTiSiN, Cr/CrN and Cr/AlCrTiN). Knowledge of the forging tool durability, needed in the process of artificial neural network training, was included in the set of training data (about 800 records) derived from long-term comprehensive research carried out under industrial conditions. Based on this set, neural networks with different architectures were developed and the results concerning the intensity of the occurrence of thermal-mechanical fatigue, abrasive wear, mechanical fatigue and plastic deformation were generated for each type of the applied treatment relative to the number of forgings, pressure, friction path and temperature.

2

Durability analysis of forging tools after different variants of surface treatment using a decision-support system based on artificial neural networks

Mrzygłód B., Hawryluk M., Gronostajski Z., Opaliński A., Kaszuba M., Polak S., Widomski P., Ziemba J., Zwierzchowski M.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2018

|

Vol. 18, no. 4

1079--1091

EN

This article concerns a decision-support system based on artificial neural networks (ANN) enabling analysis and forecasting of the durability of forging tools used in the hot forging process of a cover forging – a sealing element of the driveshaft in road freight vehicles. The process of knowledge acquisition, adopted neural network architecture and parameters of the developed network are presented. In addition, 3 variants of a hybrid layer (gas nitrided layer GN + PVD coating) were applied to the selected tools (punches applied in the 2nd top forging operation): GN/AlCrTiN, GN/AlCrTiSiN, and GN/CrN, in order to improve durability, and the resultant tools were also compared to standard tools (with only gas nitriding) and regenerated tools (after repair welding regeneration). The indispensable knowledge about the durability of selected forging tools (after various surface engineering variants), required for the process of learning, testing and validation for various neural network architectures was obtained from comprehensive, multi-year studies. These studies covered, among other things: operational observation of the forging process, macroscopic analysis combined with scanning of tools’ working surfaces, microhardness measurements, microstructural analysis and numerical modeling of the forging process. The developed machine-learning dataset was a collection of approx. 900 knowledge records. The input (independent) variables were: number of forgings manufactures, pressing forces, temperature on selected tool surfaces, friction path and type of protective layer applied to tool. Meanwhile, output (dependent) variables were: geometrical loss of tool material and percentage share of the four main destructive mechanisms. Obtained results indicate the validity of employing ANN-based IT tools to build decision-support systems for the purpose of analyzing and forecasting the durability of forging tools.

3

Optymalizacja dodatków Ni i Cu w żeliwie ADI z uwzględnieniem szybkości stygnięcia odlewu

Wilk-Kołodziejczyk D., Kowalski A., Opaliński A., Regulski K., Mrzygłód B., Gumienny G., Jaśkowiec K.

Prace Instytutu Odlewnictwa

|

2017

|

Vol. 57, no. 2

85--94

PL

W pracy analizowano wpływ dodatków Ni i Cu na właściwości mechaniczne żeliwa ADI w odlewach o różnej grubości ścianek. Zastosowano plan eksperymentu, stosując kombinacje dodatku Ni w ilości 0,5% i 1,5% oraz dodatku Cu w ilości 0,5% i 1,0%. Zawartość pozostałych pierwiastków wynosiła: C = 3,3−3,6%, Si = 2,2−2,6%, Mn = 0,10−0,13%, P do 0,05%, S do 0,020% (% wag.). Wykonano 4 wytopy żeliwa, odlewając wlewki o grubości 25 mm, 50 mm i 75 mm. Sferoidyzację żeliwa przeprowadzono metodą przewodu elastycznego (otoczka stalowa wypełniona magnezem). W formach odlewniczych zastosowano specjalny układ filtrująco-modyfikujący. Z każdego wytopu i z każdego wlewka wykonano próbki wytrzymałościowe. Po hartowaniu izotermicznym zmierzono Rm i A5. Opracowano wielomiany aproksymujące (Rm, A5) = f(Ni,Cu). Wielomiany te pozwalają na dobór optymalnych dodatków Ni i Cu dla uzyskania wymaganej wytrzymałości bądź plastyczności. Na podstawie wielomianów wykonano wykresy trójwymiarowe obrazujące powyższe zależności.

EN

The study analyzes the effect of Ni and Cu additions on the mechanical properties of ADI cast iron in casts with different wall thickness values. The applied experiment plan included the use of combinations of the Ni addition in the amount of 0.5% and 1.5% and the Cu addition in the amount of 0.5% and 1.0%. The content of the remaining elements equaled: C = 3 .3−3.6%, S i = 2 .2−2.6%, M n = 0 .10−0.13%, P max. 0.05%, S max. 0.020% (wt. %). Four cast iron melts were performed, by way of casting ingots with a thickness of 25 mm, 50 mm and 75 mm. The cast iron spheroidization was conducted by the flexible conduit method (steel envelope filled with magnesium). In the casting moulds, a special filtering-modifying system was applied. From each melt and each ingot, strength samples were prepared. After isothermal quenching, Rm and A5 were measured. The approximating polynomials (Rm, A5) = f(Ni,Cu) were elaborated. The polynomials make it possible to select the optimal Ni and Cu additions to obtain the required strength or plasticity. Based on the polynomials, three-dimensional diagrams illustrating the above relations were constructed.

4

A durability analysis of forging tools for different operating conditions with application of a decision support system based on artificial neural networks (ANN)

Hawryluk M., Mrzygłód B.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2017

|

Vol. 19, no. 3

338--348

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań, dotyczące, procentowego udziału mechanizmów niszczących dla dwóch typowych wariantów eksploatacji narzędzi kuźniczych: smarowanych i chłodzonych oraz bez smarowania. Prezentowane wyniki pochodzą z opracowanego przez autorów systemu wspomagania decyzji (SEPEK-2) działającego w oparciu o sztuczną sieć neuronową. Wiedza o analizowanym zagadnieniu trwałości narzędzi kuźniczych, potrzebna do procesu uczenia sztucznej sieci neuronowej zawarta była w zestawie danych uczących, pochodzących z kompleksowych badań, zrealizowanych w warunkach przemysłowych. Zestaw danych uczących obejmował zbiór 450 rekordów wiedzy. W pracy przestawiono proces pozyskiwania wiedzy, przyjętą architekturę sieci neuronowej oraz parametry opracowanej sieci. Przeprowadzona globalna analiza wyników generowanych przez opracowany system, dla trwałości traktowanej jako zwiększająca się liczba odkuwek (od 0 do 25000 sztuk), wykazała że dla narzędzi smarowanych i chłodzonych dominującym mechanizmem jest zmęczenie cieplno-mechaniczne, a nie zużycie ścierne, które rzeczywiście dominuje w procesach kucia dla narzędzi niechłodzonych i niesmarowanych. Należy podkreślić, że zdecydowana większość opracowań z tego obszaru przypisuje, że to zużycie ścierne jest dominujące, a jak wykazały wyniki badań i analiz dla wybranych reprezentatywnych procesów kucia, przy wykorzystaniu systemu wspomagania decyzji opartego o SNN, to zmęczenie cieplno-mechaniczne jest dominujące w tych procesach. Jednakże ze względu na łatwą mierzalność oraz popularnie stosowane modele zużycia ściernego, bazujące na modelu Archarda, to właśnie zużyciu ściernemu przypisuję się największy udział, choć w rzeczywistości dla narzędzi smarowanych i chłodzonych zmęczenie cieplno-mechaniczne wzmaga ów efekt przypisywany zużyciu ściernemu. Natomiast ogólnie przyjęty pogląd jest słuszny, w przypadku narzędzi niesmarowanych. co potwierdziły także analizy przy wykorzystaniu SNN.

EN

The paper presents the results of research concerning the percentage participation of destructive mechanisms for two typical variants of exploitation of forging tools: lubricated and cooled, and without lubrication. Discussed results come from the developed by the authors the decision support system (SEPEK-2) based on artificial neural network. The knowledge about the durability of forging tools needed for learning artificial neural network was included in the training data set, from comprehensive studies, carried out in industrial conditions. Set of training data set included 450 records of knowledge. The paper presents the process of acquiring knowledge, adopted neural network architecture and parameters developed network. Carried out a global analysis of the results generated by the developed system for the durability of forging tools treated as the maximum number of produced forgings to their destruction (from 0 to 25,000 items), showed that for the lubricated and cooling tools the dominant mechanism is thermo-mechanical fatigue, and do not abrasive wear, which actually dominates in the process of forging tools for uncooled and unlubricated tools. It should be emphasized that the overwhelming majority of studies in this area is attributed that to abrasive wear is dominant, and as shown by the results of research and analysis for the selected representative forging processes, with the use of decision support system based on ANN, the fatigue a thermo-mechanical is dominant in these processes. However, due to the easy measurability and commonly used models wear, based on the model of Archard, it is abrasive wear assigned the largest participation. In fact, for the tool lubricated and cooled tools a thermo-mechanical fatigue intensifies this effect attributed to abrasive wear. While the generally accepted view is correct, in the case of tools unlubricated, as confirmed by the analysis using ANN.

5

Application of Industry 4.0 mechanisms in medicine on the example of an integrated support system for treatment of Obstructive Sleep Apnea (OSA)

Mrzygłód B., Opaliński A., Regulski K., Głowacki M., Kania A., Bochenek G., Nastałek P., Celejewska-Wójcik N., Sładek K.

Computer Methods in Materials Science

|

2017

|

Vol. 17, No. 4

218--224

EN

The concept of the 4th Industrial Revolution and the concept of Industry 4.0 are beginning to emerge in many areas of human life and are no longer the domain of the manufacturing industry. Medicine is a special area in which the development of new technologies should bring new opportunities for the diagnosis and treatment of people, as well as the management of medical resources. The paper presents a system for the integration of heterogeneous data sources in the domain of the Obstructive Sleep Apnea (OSA). The concept of the system is described along with its main functionalities, IT architecture and details of the implementation. The data sources and the methods of data acquisition from medical devices integrated with the system are also characterized. The main goal of the system is to facilitate patient’s diagnosis and treatment process by integrating the results of the performed medical examinations and analyses. The data source contains clinical interviews, physical examinations, lab tests, and data collected from the devices used to diagnose and monitor patient’s parameters during sleep (PSG, CPAP).

PL

Idea czwartej rewolucji przemysłowej oraz koncepcja Industry 4,0 zaczynają pojawiać się w wielu obszarach życia ludzkiego i nie są już domeną tylko przemysłu wytwórczego. Medycyna jest szczególnym obszarem, w którym rozwój nowych technologii powinien przynieść nowe możliwości diagnozowania, leczenia ludzi a także zarządzania zasobami medycznymi. W pracy przedstawiono system integracji heterogenicznych źródeł danych w dziedzinie Obturacyjnego Bezdechu Sennego (OBS). W artykule opisano koncepcję systemu, jego główne funkcjonalności, architekturę i technologię IT oraz kilka szczegółów dotyczących jego implementacji. Scharakteryzowano także źródła danych i metody pozyskiwania danych ze zintegrowanych z systemem urządzeń medycznych: PolySomnoGraph (PSG) and CPAP air pumps. Głównym celem tego systemu jest ułatwienie diagnozowania i leczenia pacjenta poprzez integrację wyników przeprowadzonych badań i analiz medycznych. Źródła danych systemu pochodzą z: wywiadów klinicznych, badań fizykalnych, testów laboratoryjne oraz dane zebrane z urządzeń służących do monitorowania parametrów snu pacjenta (PSG, CPAP).

6

Characteristics of ADI Ductile Cast Iron with Single Addition of 1.56% Ni

Mrzygłód B., Kowalski A., Olejarczyk-Wożenska I., Giętka T., Głowacki M.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2017

|

Vol. 62, iss. 4

2273--2280

EN

The results of examinations of microstructure and an analysis of its impact on selected mechanical properties of austempered ductile iron (ADI) were presented in the paper. The ADI was produced from the ductile iron containing 1.56% Ni only alloying addition. The effect of the austempering time and temperature on the microstructure and mechanical properties of the examined cast iron was considered. Constant conditions of austenitizing were assumed and six variants of the austempering treatment were adopted. The studyof mechanical properties included a static tensile test, Charpy impact strength test and Brinellhardness measurement. This work complements the knowledge about alloying additions effect on microstructure and mechanical properties of ADI and focuses on the impact of a single alloying element (Ni).

7

Mathematical Model of Bainitic Transformation in Austempered Ductile Iron

Olejarczyk-Wożeńska I., Adrian H., Mrzygłód B., Głowacki M.

Archives of Foundry Engineering

|

2017

|

Vol. 17, iss. 4

200--206

EN

A mathematical model of austenite - bainite transformation in austempered ductile cast iron has been presented. The model is based on a model developed by Bhadeshia [1, 2] for modelling the bainitic transformation in high-silicon steels with inhibited carbide precipitation. A computer program has been developed that calculates the incubation time, the transformation time at a preset temperature, the TTT diagram and carbon content in unreacted austenite as a function of temperature. Additionally, the program has been provided with a module calculating the free energy of austenite and ferrite as well as the maximum driving force of transformation. Model validation was based on the experimental research and literature data. Experimental studies included the determination of austenite grain size, plotting the TTT diagram and analysis of the effect of heat treatment parameters on the microstructure of ductile iron. The obtained results show a relatively good compatibility between the theoretical calculations and experimental studies. Using the developed program it was possible to examine the effect of austenite grain size on the rate of transformation.

8

Approximation of Ausferrite Content in the Compacted Graphite Iron with the Use of Combined Techniques of Data Mining

Regulski K., Wilk-Kołodziejczyk D., Kacprzyk B., Gumienny G., Rojek G., Mrzygłód B.

Archives of Foundry Engineering

|

2017

|

Vol. 17, iss. 3

117--122

EN

This article presents the methodology for exploratory analysis of data from microstructural studies of compacted graphite iron to gain knowledge about the factors favouring the formation of ausferrite. The studies led to the development of rules to evaluate the content of ausferrite based on the chemical composition. Data mining methods have been used to generate regression models such as boosted trees, random forest, and piecewise regression models. The development of a stepwise regression modelling process on the iteratively limited sets enabled, on the one hand, the improvement of forecasting precision and, on the other, acquisition of deeper knowledge about the ausferrite formation. Repeated examination of the significance of the effect of various factors in different regression models has allowed identification of the most important variables influencing the ausferrite content in different ranges of the parameters variability.

9

Extracting knowledge from integrated experimental data on the ADI manufacture

Mrzygłód B., Olejarczyk-Wożeńska I., Głowacki M., Opaliński A.

Computer Methods in Materials Science

|

2015

|

Vol. 15, No.1

85--93

EN

The problem discussed in this article relates to the integration of knowledge about the design process of products from ADI. Specialised domain knowledge, often resulting from costly experiments, published in the world in a large number of magazines, is an invaluable source of information for its users and researchers. The authors draw attention to the need to develop a system that will facilitate selective access to specific passages of this knowledge, allowing for its automatic processing. The cost of developing such a system is certainly lower than the cost of multiple repetition of the experiments. Proposed under the system, aggregation and centralisation of the results of studies already carried out may be the basis for planning and execution of subsequent experiments, covering areas hitherto unexplored. Another outcome may relate to the creation of new knowledge through the discovery of relationships and dependencies that arc not visible in individual, single, experiments, but emerge when the results of a large number of different tests are compared. This paper proposes the use of artificial neural networks to explore the relations between the properties of ADI and selected heat treatment parameters based on a set of integrated experimental data from various publications. In the future, this form of knowledge representation may be used in intelligent computer systems in the knowledge acquisition module on the manufacturing process of ADI.

PL

Podejmowany w artykule problem dotyczy integracji wiedzy o procesie projektowania wyrobów z żeliwa ADI. Specjalistyczna wiedza dziedzinowa, często będąca wynikiem kosztownych eksperymentów, opublikowana na świecie w dużej liczbie czasopism, stanowi bezcenne źródło wiedzy dla jej użytkowników i dla badaczy. Autorzy zwracają uwagę na potrzebę opracowania systemu informatycznego ułatwiającego selektywny dostęp do poszczególnych fragmentów tej wiedzy, pozwalającego na jej automatyczne przetwarzanie. Koszt opracowania takiego systemu jest z pewnością niższy niż koszty wielokrotnego powtarzania eksperymentów. Proponowana, w ramach systemu agregacja i centralizacja wyników przeprowadzonych już badań, może być podstawą do planowania i wykonania kolejnych eksperymentów, pokrywających obszary dotąd niezbadane. Innym rezultatem może być wytworzenie nowej wiedzy, poprzez odkrycie relacji i zależności, które nie są widoczne w poszczególnych, pojedynczych eksperymentach, ale można je ujawnić podczas zestawienia wyników dużej liczby zróżnicowanych badań. W artykule zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do odkrywania zależności występujących pomiędzy własnościami żeliwa ADI a wybranymi parametrami obróbki cieplnej w oparciu o zestaw zintegrowanych danych eksperymentalnych, pochodzących z różnych publikacji. Taka forma reprezentacji wiedzy może w przyszłości być wykorzystana w inteligentnych systemach komputerowych w module pozyskiwania wiedzy o procesie wytwarzania żeliwa ADI.

10

Effect of Heat Treatment Parameters on the Formation of ADI Microstructure with Additions of Ni, Cu, Mo

Mrzygłód B., Kowalski A., Olejarczyk-Wożenska I., Adrian H., Głowacki M., Opaliński A.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2015

|

Vol. 60, iss. 3A

1941--1948

EN

Metallographic examinations and mechanical tests were carried out on the ductile iron with additions of Ni, Cu and Mo in as-cast state and after austempering. TTT and CCT diagrams were plotted. The heat treatment was performed in six different variants. Studies included qualitative assessment of the microstructure and testing of mechanical properties such as R0,2, Rm, A, Z, HRC, KC. An analysis of the obtained results was also presented.

PL

Przeprowadzono badania metaloznawcze żeliwa sferoidalnego z dodatkami Ni, Cu i Mo w stanie lanym i po hartowaniu izotermicznym. Opracowano wykresy CTPi i CTPc. Obróbkę cieplną wykonano w sześciu różnych wariantach. Badania metaloznawcze obejmowały ocenę jakościową mikrostruktury i pomiary właściwości mechanicznych: R0,2, Rm, A, Z, HRC, KC. Dokonano analizy uzyskanych wyników

11

The Integration of Knowledge about the Manufacturing Process of ADI with the Use of Artificial Intelligence Methods

Mrzygłód B., Olejarczyk-Wożeńska I., Regulski K.

Archives of Foundry Engineering

|

2015

|

Vol. 15, iss. 2 spec.

59--64

EN

The authors of this article highlight the need to integrate knowledge about the design process of products made from ADI contained in thematic publications. Integration and centralization of the results can be the basis for the planning and execution of subsequent experiments, covering areas previously unexplored. The integrated knowledge can also give rise to the production of new knowledge by discovering relationships and dependencies that are not visible in single experiments. Attempts were made to construct inference algorithms and systems based on artificial intelligence methods. This article presents the results of the use of artificial neural networks and one of the methods in the area of data mining called regression trees to develop models of the ADI manufacturing process.

12

Mathematical Model of the Process of Pearlite Austenitization

Olejarczyk-Wożeńska I., Adrian H., Mrzygłód B.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2014

|

Vol. 59, iss. 3

981--986

EN

The paper presents a mathematical model of the pearlite - austenite transformation. The description of this process uses the diffusion mechanism which takes place between the plates of ferrite and cementite (pearlite) as well as austenite. The process of austenite growth was described by means of a system of differential equations solved with the use of the finite difference method. The developed model was implemented in the environment of Delphi 4. The proprietary program allows for the calculation of the rate and time of the transformation at an assumed temperature as well as to determine the TTT diagram for the assigned temperature range.

PL

W pracy zaprezentowano matematyczny model przemiany perlit - austenit. Do opisu tego procesu wykorzystano dyfuzyjny mechanizm zachodzący pomiędzy płytkami ferrytu i cementytu (perlitu) oraz austenitu. Proces wzrostu austenitu opisany został układem równań różniczkowych rozwiązanych przy wykorzystaniu metody różnic skończonych. Opracowany model zaimplementowano w środowisku Delphi 4. Autorski program pozwala na obliczanie szybkości i czasu przemiany przy założonej temperaturze oraz na wyznaczanie wykresu CTPi dla zadanego zakresu temperatur.

13

Materials and Producers Base Operating in the CAPCAST System

Mrzygłód B., Durak J., Śmigiel D, Daczyszyn K.

Archives of Foundry Engineering

|

2014

|

Vol. 14, iss. 3

55--60

EN

The article presents two modules operating in a hybrid CAPCAST system implemented in the Department of Applied Computer Science and Modelling, AGH University of Science and Technology, Cracow. These are the modules: CAPCAST-base of producers and CAPCAST-base of materials. Registered producers may benefit from other modules of the system, the base can also be an independent source of knowledge about Polish foundries and their production capacity, and can serve as a kind of platform for the implementation of the basic functions of e-business. The base of materials can also be a source of knowledge about materials, and it allows searching and filtering the lists of materials in terms of user-selected attributes using a multi-level search engine. This module is integrated with the rest of the system and can be used by other modules. The system has been developed at the AGH Department of Applied Computer Science and Modelling in Cracow.

14

Wykorzystanie wykresów CTP niskostopowego żeliwa sferoidalnego do opracowania technologii wytwarzania żeliwa ADI

Mrzygłód B., Kluska-Nawarecka S., Kowalski A., Wilk-Kołodziejczyk D.

Prace Instytutu Odlewnictwa

|

2013

|

T. 53, z. 4

85--111

PL

Omówiono znaczenie wykresów CTPc i CTPi w procesach obróbki cieplnej żeliwa sferoidalnego, szczególnie przy wytwarzaniu żeliwa ADI. Dokonano przeglądu literatury dotyczącej zagadnienia. Badania własne obejmowały opracowanie wykresów CTP dla czterech rodzajów żeliwa sferoidalnego różniących się głównie zawartością dodatków niklu, miedzi i molibdenu, odpowiednio: 1,55% Ni i 0,73% Cu; 2,26% Ni i 1,44% Cu; 1,60% Ni i 0,69% Cu oraz 1,50% Ni i 0,45% Mo. Zamieszczono mikrostruktury produktów przemiany przechłodzonego austenitu z wybranych próbek wykorzystanych do budowy wykresu CTPc-4. Na podstawie analizy otrzymanych wykresów omówiono wpływ Ni, Cu i Mo na temperaturę i czas poszczególnych przemian fazowych żeliwa sferoidalnego podczas chłodzenia anizotermicznego i izotermicznego. Uzyskano właściwości żeliwa ADI z dodatkami 1,55% Ni i 0,73% Cu spełniające wymagania dla 4 gatunków wg normy EN-PN 1563.

EN

The presented paper is a description of the significance of CCT and TTT diagrams in the processes of heat treatment of ductile cast iron, and especially during the production of ADI. A review of literature in the subject was made. Own research included drawing up TTT diagrams for four types of ductile cast iron which mainly differed with respect to the content of nickel, copper and molybdenum additions, respectively: 1.55% Ni and 0.73% Cu; 2.26% Ni and 1.44% Cu; 1.60% Ni and 0.69% Cu, as well as 1.50% Ni and 0.45% Mo. Presented are microstructures of products of overcooled austenite transformations from the selected samples used for the construction of a CCT-4 diagram. On the basis of the analysis of the achieved diagrams, the influence of Ni, Cu and Mo on temperature and time of particular phase transformations in ductile cast iron during anisothermal and isothermal cooling is discussed. Properties of ADI with additions of 1.55% Ni and 0.73% Cu were determined which meet the requirements for four types pf cast iron according to the standard EN-PN 1563.

15

Eksploatacja wykresów CTPi w systemie CAPCAST

Mrzygłód B., Adrian A., Regulski K., Olejarczyk-Wożeńska I., Kluska-Nawarecka S.

Prace Instytutu Odlewnictwa

|

2013

|

T. 53, z. 4

45--56

PL

Artykuł stanowi opis działania jednego z modułów systemu CAPCAST, umożliwiającego rekomendację materiałów z żeliwa sferoidalnego, posiadających określone właściwości lub mogących osiągnąć oczekiwane właściwości po przeprowadzeniu odpowiedniej obróbki cieplnej. Podejście opiera się na wykorzystaniu wiedzy zawartej w wykresach CTPi do określenia warunków obróbki cieplnej, w efekcie której można uzyskać pożądaną mikrostrukturę żeliwa zapewniającą oczekiwane właściwości materiału.

EN

The presented paper is a description of one of the modules of the CAPCAST system which allows determination of recommended materials made of ductile cast iron which show specific properties or may achieve the desired properties after an appropriate heat treatment process. The approach is based on the application of the knowledge developed from the TTT diagrams in order to establish the heat treatment conditions to achieve the desired microstructure of cast iron and thereby the expected properties of the material.

16

Quantitative analysis of ductile iron microstructure – A comparison of selected methods for assessment

Mrzygłód B., Matusiewicz P., Tchórz A., Olejarczyk-Wożeńska I.

Archives of Foundry Engineering

|

2013

|

Vol. 13, iss. 3

59--63

EN

Stereological description of dispersed microstructure is not an easy task and remains the subject of continuous research. In its practical aspect, a correct stereological description of this type of structure is essential for the analysis of processes of coagulation and spheroidisation, or for studies of relationships between structure and properties. One of the most frequently used methods for an estimation of the density Nv and size distribution of particles is the Scheil - Schwartz – Saltykov method. In this article, the authors present selected methods for quantitative assessment of ductile iron microstructure, i.e. the Scheil - Schwartz – Saltykov method, which allows a quantitative description of three-dimensional sets of solids using measurements and counts performed on two-dimensional cross-sections of these sets (microsections) and quantitative description of three-dimensional sets of solids by X-ray computed microtomography, which is an interesting alternative for structural studies compared to traditional methods of microstructure imaging since, as a result, the analysis provides a three-dimensional imaging of microstructures examined.

17

System ekspertowy do prognozowania trwałości narzędzi w procesach kucia matrycowego

Gronostajski Z., Hawryluk M., Niechajowicz A., Marciniak M., Mrzygłód B.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2012

|

Vol. 79, nr 8

579--582

PL

W pracy przedstawiono koncepcję systemu ekspertowego pozwalającego na określenie ilościowego udziału czterech podstawowych mechanizmów zniszczenia narzędzi kuźniczych (zużycia ściernego, zmęczenia cieplno-mechanicznego, odkształcenia plastycznego i zmęczenia mechanicznego) oraz geometrycznego ubytku wykroju matryc dla wybranego przemysłowego procesu kucia na gorąco. Wiedzę potrzebną do rozwiązania postawionego problemu zakodowano w systemowej bazie wiedzy w postaci regułowej. W bazie wiedzy zawarto zarówno elementy wiedzy teoretycznej dotyczącej zjawisk niszczących, jak i wiedzę empiryczną wynikającą z doświadczeń autorów, ekspertów przemysłowych (pracowników kuźni) oraz z analizy statystycznej danych pomiarowych wybranych parametrów technologicznych procesu kucia. Przetwarzanie tej wiedzy dokonuje się w procesie automatycznego wnioskowania bazującego na regułach logiki rozmytej.

EN

The paper presents an idea of the expert system for determining the quantitative contributions of four principal mechanisms of forging dies wear (abrasive wear, thermo-mechanical fatigue, plastic deformation and mechanical fatigue), and the geometric loss of die impression for the selected industrial hot forging process. The knowledge needed to solve the problem is encoded in a system knowledge base in the form of rules. The knowledge base contains elements of both theoretical knowledge about destructive phenomena and empirical knowledge gained from the experience of the authors and industry experts (forge employees) as well as from a statistical analysis of the acquired values of selected forging parameters. The knowledge is processed through automatic inference based on the fuzzy logic rules.

18

Modelowanie wiedzy z zakresu wytwarzania elementów maszyn z zastosowaniem logiki deskrypcyjnej

Mrzygłód B., Regulski K.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2012

|

Vol. 79, nr 3

148--151

PL

Celem autorów jest zaprezentować możliwość wykorzystania logiki deskrypcyjnej (opisowej) w tworzeniu „map wiedzy” będących odpowiednio sformalizowanym pod względem semantycznym i syntaktycznym sposobem modelowania wybranych fragmentów wiedzy. Takie mapy wiedzy umożliwiają semantyczny opis zasobów zrozumiały maszynowo. Przykładowym zastosowaniem logiki opisowej będzie w tym wypadku proces tworzenia baz wiedzy dotyczącej wytwarzania elementów maszyn.

EN

Authors present the possibility of using description logic in creating "maps of knowledge” which are formalized models of selected fragments of knowledge in terms of semantics and syntactic. Such maps provide a semantic machine-understandable description of knowledge resources. An example application of description logic is the process of knowledge bases development for the production of machine parts.

19

Model strukturyzacji wiedzy dla systemu wspomagania decyzji

Adrian A., Mrzygłód B., Durak J.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2012

|

Vol. 79, nr 1

67--70

PL

Autorzy niniejszego artykułu prezentują model strukturyzacji wiedzy dla potrzeb systemu wspomagania decyzji projektowych w zakresie doboru parametrów technologicznych wytwarzania elementów maszyn z żeliwa sferoidalnego ADI. Omawiają problemy związane z przekształcaniem wiedzy źródłowej do postaci sformalizowanej. W artykule zaproponowano zastosowanie tablicowej reprezentacji wiedzy przechowywanej w postaci relacyjnego modelu baz danych, który został wykorzystany do przechowywania dla charakterystyk materiałowych. Kontekst dla opisu charakterystyk stanowi model hierarchiczny reprezentujący proces obróbki cieplnej.

EN

In this article authors present the model of the knowledge structuring in the decision support system design for the selection of technological parameters in manufacturing of machine parts using ductile iron ADI. The problems associated with the transformation of the source of knowledge into a formalized representation are discussed. The article proposes use of the tabular representation of knowledge for the characteristics of the materials which are stored in relational database. The context for this characteristics in a hierarchical model representing the heat treatment process.

20

Parametric representation of TTT diagrams of ADI cast iron

Olejarczyk-Wożeńska I., Adrian A., Adrian H., Mrzygłód B.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2012

|

Vol. 57, iss. 2

613-617

EN

The method of parametric representation of TTT diagrams on example of selected austempered ductile cast irons is presented. TTT diagrams were digitalised and n; k parameters of Johnson Mehl equation were calculated. The relationships between n, k parameters and transformation temperature were analysed for two ADI irons. Knowledge of these parameters enables to calculate the progress of austenite to bainite transformation.

PL

W pracy zaprezentowano metodykę parametrycznej reprezentacji wykresów CTPi na przykładzie wybranych wykresów dla żeliw sferoidalnych. Wykresy CTPi digitalizowano, a następnie obliczano parametry n i k równania Johnsona-Mehla opisującego postęp przemiany przechłodzonego austenitu w bainit. Analizowano wpływ temperatury przemiany na wartość parametrów n, k. Znajomość tych parametrów pozwala obliczać postęp przemiany austenitu w bainit przy danej temperaturze.