Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Rola Steering Cube w interpretacji obrazu sejsmicznego : przykłady zastosowania przy użyciu oprogramowania OpendTect

Smółka-Gnutek P., Łaba-Biel A.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2016

|

nr 209 wyd. konferencyjne

241--246

PL

Celem pracy jest przedstawienie znaczenia Steering Cube, wolumenu z informacją o upadzie/azymucie sejsmicznym, w interpretacji obrazu sejsmicznego. Obliczenie i wykorzystanie Steering Cube wykonano przy użyciu oprogramowania OpendTect firmy dGB Earth Sciences. W referacie przedstawione są przykłady zastosowania różnych algorytmów do obliczeń oraz zastosowanie wolumenu z informacją o upadzie do poprawy obrazu sejsmicznego, obliczenia atrybutów sejsmicznych sterowanych upadem oraz do chronostratygrafii.

EN

The aim of the study is to present the importance of the Steering Cube (the dip/azimuth volume) in the interpretation of seismic image. The calculation and application of the Steering Cube was performed using OpendTect software from dGB Earth Sciences company. In this paper examples of the usage of various calculation algorithms are presented, as well as Steering Cube application to improve the seismic image, calculate seismic attributes and chronostratigraphy.

2

Horizon Cube i diagram Wheelera – przykłady zastosowania w interpretacji obrazu sejsmicznego

Łaba-Biel A., Smółka-Gnutek P.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2016

|

nr 209 wyd. konferencyjne

533--537

PL

Praca ma na celu przedstawienie różnych przykładów zastosowania wolumenu Horizon Cube oraz diagramu Wheelera w interpretacji obrazu sejsmicznego. Przetwarzanie oraz interpretację metodą chronostratygrafii wykonano z wykorzystaniem modułów dostępnych w oprogramowaniu OpendTect firmy dGB Earth Sciences. Metoda ta polega na tworzeniu horyzontów równoczasowych z zachowaniem prawidłowej sukcesji depozycyjnej (Horizon Cube), transformacji tych horyzontów lub/i sejsmiki do domeny relatywnego czasu geologicznego (Wheeler Transform) celem wygenerowania diagramu Wheelera, a w konsekwencji interpretacji systemów depozycyjnych.

EN

The aim of this study is to present various examples of Horizon Cube volume and Wheeler’s diagram in the interpretation of seismic image. Processing and chronostratigraphy interpretation was performed using the modules available in the OpendTect software from dGB Earth Sciences. This method involves the creation of chronostratigraphic horizons with the correct depositional succession (Horizon Cube), the transformation of these horizons and/or seismic to relative geological time domain (Wheeler Transform) to generate the Wheeler diagram, and consequently the interpretation of depositional systems.

3

Detaliczna, geologiczna analiza obrazu sejsmicznego w oparciu o interpretację diagramu Wheelera i Horizon Cube

Łaba-Biel A., Smółka-Gnutek P.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2016

|

nr 209 wyd. konferencyjne

223--229

PL

Referat ma na celu przedstawienie, jak wiele istotnych z poszukiwawczego punktu widzenia informacji ukrytych jest poniżej rozdzielczości zapisu trójwymiarowego obrazu sejsmicznego. Informacje te można uzyskać i zinterpretować w oparciu o wolumen Horizon Cube oraz diagram Wheelera. Zastosowanie tej metodyki pozwala określić relacje geometryczne w obrębie analizowanych utworów, prześledzić zasięgi i rozwój interesujących elementów architektury depozycyjnej (np.: stożki skłonu i basenowe, bariery), a wydzielone na tej podstawie pakiety refleksów (facje sejsmiczne) odnieść do modelu rozwoju sekwencji depozycyjnej oraz schematów budowy i przekrojów przez środowiska depozycyjne. Interpretacja ta ma szczególnie duże znaczenie dla poszukiwania pułapek węglowodorów w obszarach cechujących się płaskorównoległą budową geologiczną oraz dużym horyzontalnym i wertykalnym zróżnicowaniem facjalnym związanym zarówno ze strefami depozycji (środowiska od płytko- do głębokomorskich), jak i ze zmianami względnego poziomu morza WPM.

EN

The aim of this paper is to show how much relevant information from the exploration point of view is hidden in the 3D seismic image. This information can be obtained and interpreted on the basis of the volume of Horizon Cube and Wheeler’s diagram. Application of this methodology allows to define the geometric relationships within the analyzed deposits, study ranges and development of perspective depositional elements (eg. fans, barriers) and refer these seismic facies (identified on the basis of reflectors) to the development models of the depositional sequences as well as stacking patterns of sedimentary and accommodation successions and general geological cross sections. This kind of interpretation is crucial for the hydrocarbon traps exploration in areas of a plane-parallel geological structure and the large horizontal or vertical diversification of facies associated with either deposition zones (from the shallow to the deep sea) or the relative sea level changes.

4

Zastosowanie atrybutów sejsmicznych w konstrukcji modelu petrofizycznego na przykładzie mioceńskich utworów zapadliska przedkarpackiego

Zych I., Smółka-Gnutek P.

Przegląd Geologiczny

|

2014

|

Vol. 62, nr 12

848-–851

EN

The aimof this studywas to predict reservoir parameters distribution in Miocene deposits. The area of interest is located in the Carpathian Foredeep, where many deposits of natural gas such as Sędziszów (Zagórzyce), Nosówka and Góra Ropczycka are known. The results of the analysis verified existing gas fields and identified new anomalous zones. The main advantage of presented method is the integration of geological, petrophysical and seismic data. For the purpose of modelling of petrophysical parameters distribution (e.g. porosity, density, gamma ray), results of inversion, well logs and seismic attributes were used. On the basis of structural interpretation of 3D seismic data, the structure framework was built. The entire model was divided into four Miocene's complexes and then split it into layers of 10 m thickness. All used well logging data were scaled to the spatial resolution of the structural model. Estimation of petrophysical parameters was performed using advanced algorithms available in Petrel (Neural Net, Gaussian Random Function Simulation). A number of seismic attributes (e.g. Sweetness, Envelope, Local Flatness, Relative Acoustic Impedance, Dominat Frequency, Chaos, Acoustic Impedance) were used to steer the distribution of petrophysical well data. The study provided information about the distribution of petrophysical properties at every point of the spatial model of Miocene complex. The results show high correlation of seismic attributes and petrophysical properties of the data from the area of Góra Ropczycka–Iwierzyce 3D seismic project. On the basis of all available reservoir information, geobodies have been extracted. Petropysical model prediction is fundamental in understanding clastic reservoirs and should be used for prospect identification.

5

Przestrzenne modelowanie parametrów petrofizycznych w oparciu o atrybuty sejsmiczne, rejon zdjęcia sejsmicznego Góra Ropczycka-Iwierzyce 3D

Zych I., Smółka-Gnutek P.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2012

|

nr 182 wyd. konferencyjne

233--238

PL

Celem przestrzennego modelowania było dostarczenie szczegółowej informacji o rozkładzie parametrów petrofizycznych w kompleksie utworów miocenu. Obszar objęty analizą znajduje się w brzeżnej strefie nasunięcia karpackiego — w strefie znanych złóż gazu ziemnego — Sędziszów (Zagórzyce), Nosówka oraz Góra Ropczycka. W wyniku badań zweryfikowano dotychczasowe rozpoznanie złóż i wyznaczono kierunki dalszych prac poszukiwawczych. Główną zaletą przedstawionej analizy jest integracja szczegółowych danych geologicznych i petrofizycznych (profilowania geofizyki wiertniczej, wyniki prób złożowych, pomiary laboratoryjne) z danymi sejsmicznymi (m.in. atrybuty sejsmiczne, impedancja akustyczna). W wyniku analizy otrzymano przestrzenne modele rozkładu porowatości PHI, gęstości RHOB oraz wielkości naturalnego promieniowania GR. Na podstawie wyników interpretacji prac sejsmicznych 3D Góra Ropczycka—Iwierzyce 3D wykonano przestrzenny model strukturalny kompleksu miocenu o pionowej rozdzielczości 10 m. Dostępne dane wiertnicze w postaci krzywych geofizycznych przeskalowano do rozdzielczości przestrzennego modelu strukturalnego. Do kierowania rozkładem analizowanych danych petrofizycznych wykorzystano przede wszystkim informacje z szeregu atrybutów sejsmicznych. Estymację wykonano za pomocą zaawansowanych algorytmów dostępnych w programie Petrel (Neural Net, Gaussian Random Function Simulation). W wyniku badań uzyskano informację o rozkładzie własności petrofizycznych w każdym punkcie przestrzennego modelu utworów kompleksu miocenu. Na podstawie dostępnej informacji złożowej z przestrzeni modelu wyselekcjonowano także anomalne obszary korelujące się z objawami węglowodorów w otworach wiertniczych. Pozwoliło to na weryfikację dotychczasowego rozpoznania złóż gazu Sędziszów, Nosówka i Góra Ropczycka oraz wskazanie nowych stref o podobnym zapisie sejsmicznym.

EN

The purpose of spatial modeling was to provide detailed information about the distribution of petrophysical parameters in the Miocene complex. The area of study is located in the marginal zone of the Carpathian Foredeep where many deposits of natural gas such as Sędziszów (Zagórzyce), Nosówka and Góra Ropczycka are known. The tests verified existing deposits and set directions for further development. The main advantage of the presented analysis is the integration of detailed geological and petrophysical data (borehole geophysics, laboratory measurements) with the seismic data (seismic attributes, acoustic impedance, etc.). As the result of the analysis spatial models were obtained such as porosity distribution PHI, density RHOB and gamma ray distribution GR. On the basis of structural interpretation of 3D seismic data, the structure framework of Miocene complex was built with the vertical resolution of 10 m. All well data was scaled to the resolution of structural model. A number of seismic attributes were used to steer the distribution of petrophysical well data. Estimation was performed by using advanced algorithms available in Petrel (Neural Net, Gaussian Random Function Simulation). The research provided information about the distribution of petrophysical properties at every point of the Miocene complex. On the basis of all available reservoir information, anomalous areas were extracted. Thanks to this analysis existing gas fields: Sędziszów, Nosówka, Góra Ropczycka could be verified and new areas with similar seismic characteristic were identified.