Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analytical decision list algorithm for managing customer reaction to a marketing campaign

Ushakova Iryna, Hrabovskyi Yevhen, Szymczyk Katarzyna

Polish Journal of Management Studies

|

2023

|

Vol. 28. No. 1

360--379

EN

In this paper, the authors aim to develop a methodology for customer segmentation based on their response to marketing campaigns, considering customer value using predictive analytics methods and computer modeling tools. The scientific novelty of this article is the method of modeling and analyzing customer reactions to a marketing campaign. This method includes the following stages: questionnaire development and customer data collection; preliminary analysis of the received data; preparation of customer data in a formalized presentation; RFM analysis of customer value; building a model of customer feedback on a marketing campaign based on the solution list algorithm; analysis of the obtained results. The decision list algorithm was chosen to model customer response to marketing campaigns, which provides an inherent order to the rule set and a more accessible interpretation of the results. The IBM SPSS Modeler was used as a modeling tool. Customer information for the model was obtained through a survey conducted among customers of companies manufacturing packaging goods using a specially designed questionnaire. The practical value of the research lies in the application of the results of customer segmentation to create marketing strategies by a company that can consider the results of both models and group them to cover a wider range of customers.

PL

W artykule autorzy stawiają sobie za cel opracowanie metodologii segmentacji klientów na podstawie ich reakcji na kampanie marketingowe, z uwzględnieniem wartości klienta z wykorzystaniem metod analityki predykcyjnej i narzędzi modelowania komputerowego. Nowością naukową artykułu jest metoda modelowania i analizy reakcji klientów na kampanię marketingową. Metoda ta obejmuje następujące etapy: opracowanie kwestionariusza i zebranie danych o klientach; wstępną analizę otrzymanych danych; przygotowanie danych klienta w sformalizowanej prezentacji; analizę RFM wartości klienta; zbudowanie modelu opinii klientów o kampanii marketingowej w oparciu o algorytm listy rozwiązań; analizę uzyskanych wyników. Algorytm listy decyzyjnej został wybrany do modelowania reakcji klientów na kampanie marketingowe, co zapewnia nieodłączne uporządkowanie zestawu reguł i bardziej przystępną interpretację wyników. Jako narzędzie modelowania wykorzystano program IBM SPSS Modeler. Informacje o kliencie dotyczące modelu uzyskano poprzez ankietę przeprowadzoną wśród klientów firm produkujących towary opakowaniowe za pomocą specjalnie zaprojektowanej ankiety. Praktyczna wartość badania polega na zastosowaniu wyników segmentacji klientów do tworzenia strategii marketingowych przez firmę, która może uwzględnić wyniki obu modeli i pogrupować je w celu objęcia szerszego grona klientów.

2

Industry 4.0 from the point of view of human resources management

Szymczyk Katarzyna

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 149

695--703

EN

Purpose: The article discusses the role of the employee in the era of robotization and automation of industry. It outlines potential threats and opportunities for HR management in the age of the fourth industrial revolution. Design/methodology/approach: The author used a desk research method. She gathered documents (statistic data, mainly reports), made the initial selection, established the authenticity of the data, carried out the study of scientific literature and, eventually, did the comparative analysis. Findings: Industry 4.0 is associated with changes in human resource management. Employees will need to acquire new skills and knowledge to be able to keep a job. Automation and digitalization of business/industry will be an opportunity for self-development and success for people with expertise in IT technology, robotics and computer engineering. Business in the era of Industry 4.0 will need to cope with the ageing population, the lack of proper education and training conditions, and lack of access to new technologies. Practical implications: The paper analyses the biggest challenge in the aspect of employees adaptation and focuses on problems that exist but must change so that businesses can adapt to the new reality of Industry 4.0. Originality/value: The paper complements previous research in the field of human resource management in the conditions of the fourth industrial revolution, digitization, digitalization and automation of business.

3

Samozapłon mieszanin oleju rzepakowego z n-heksanem w silniku o zapłonie samoczynnym

Longwic Rafał, Sandera Przemysław, Lotko Wincenty, Górski Krzysztof, Jańczuk Bronisław, Zdziennicka Anna, Szymczyk Katarzyna

Przemysł Chemiczny

|

2020

|

T. 99, nr 2

206--210

PL

Przedstawiono wyniki badań obrazujące wpływ zawartości n-heksanu w mieszaninie z olejem rzepakowym na zwłokę samozapłonu tego paliwa w silniku o zapłonie samoczynnym. Zamieszczono wybrane właściwości fizykochemiczne oleju napędowego (ON) oraz testowanych mieszanin zawierających 10 oraz 15% obj. n-heksanu. Paliwa te wykorzystano do zasilania silnika badawczego zamontowanego w samochodzie marki Fiat Qubo. Przeprowadzone badania były kontynuacją badań wstępnych wykonanych na hamowni silnikowej, w których obiektem badań był silnik AD3.152 zasilany olejem rzepakowym z dodatkiem n-heksanu. Uzyskane wyniki potwierdziły, że obie testowane mieszaniny oleju rzepakowego z n-heksanem charakteryzowały się gorszą skłonnością do samozapłonu w stosunku do ON, co było związane bezpośrednio z ich odmiennymi właściwościami fizykochemicznymi.

EN

Mixts. of rapeseed oil with n-C6H14 (10 and 15% by vol.) were tested in diesel engine for applicability as motor fuels. The results were compared with data for gas oil. Self-ignition delay angle was higher than for gas oil and increased with increasing n-C6H14 content in the mixt. The kinetic combustion phase disappeared when the mixt. was used as the fuel.

4

The level of omnichannel use in Polish MSMEs

Szymczyk Katarzyna

Operations Research and Decisions

|

2020

|

Vol. 30, No. 3

113--122

EN

Nowadays, trade is shifting mainly to virtual reality. Increasingly more customers, using various types of mobile devices such as computers, smartphones, tablets, look for products and services in online stores, counting on fast, convenient and efficient fulfilment of the order. To meet the customers’ requirements, trade enterprises may implement the omnichannel strategy as a way to streamline the entire sales and distribution system of goods from the store to the customer, ensuring the possibility of continuous monitoring transactions. The paper examines the development of omnichannel strategy by the Polish small and medium enterprises. The underlying assumption of the paper is to identify to what extent the Polish companies concentrate on omnichannel strategy in the functioning of their business. The discussion is based on the results of the study obtained from the CAWI survey, CATI survey, and the in-depth interview conducted among the group of Polish MSMEs in Silesian Voivodeship.