PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning
Jakubowski J., Chmielińska J.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2018
|
Vol. 66, nr 6
869--874
EN
This paper presents the results of the scientific investigations which aimed at developing the detectors of the selected driver fatigue symptoms based on face images. The presented approach assumed using convolutional neural networks and transfer learning technique. In the conducted research the pretrained model of AlexNet was used. The net underwent slight modification of the structure and then the fine-tuning procedure was applied with the use of an appropriate dataset. In this way all detectors of the selected fatigue symptoms were created. The results of conducted computations indicate that it is potentially possible to apply such an approach to the problem of fatigue symptom detection. The values of the overall misclassification rates for the most troublesome symptom are less than 5.5%, which seems to be a quite satisfactory result.
2
Content available Biometryczna weryfikacja tożsamości kierowców na podstawie obrazu twarzy
Chmielińska J., Jakubowski J.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2018
|
R. 19, nr 6
68--72, CD
PL
W artykule przedstawiono problematykę weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu twarzy w kontekście systemu monitorowania kierowców na potrzeby bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Zaproponowane zostały dwie metody weryfikacji tożsamości oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej, opracowane z wykorzystaniem techniki „transfer learningu”. W artykule przedstawione zostały wyniki porównawcze efektywności działania przedstawionych metod a także ich wady oraz zalety.
EN
The paper discusses the problem of face verification in a driver monitoring system for the purpose of traffic safety. Two different methods of face verification were proposed. Both of them are based on a convolutional neural network and were developed with the use of a transfer learning technique. In the paper, the results produced by both proposed method have been presented and compared. Moreover, their advantages and disadvantages have been discussed.
3
Content available remote Zastosowanie sieci konwolucyjnej do wykrywania wybranych symptomów zmęczenia kierowcy
Chmielińska J., Jakubowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 10
6--10
PL
Artykuł prezentuje wyniki badań mających na celu ocenę możliwości wykorzystania konwolucyjnej sieci neuronowej na potrzeby wykrycia objawów zmęczenia kierowcy w obrazie jego twarzy. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem własnej bazy obrazów monochromatycznych zarejestrowanych w zakresie bliskiej podczerwieni. Uzyskane wyniki wskazują na przydatność proponowanego podejścia w budowie systemu poprawy bezpieczeństwa kierowania pojazdem.
EN
The paper presents the results of research aimed at the assessment of the possibilities of using convolutional neural networks to detect the symptoms of driver fatigue in a face image. The research was conducted with the use of own data pool which consisted of monochrome images acquired in the near infrared region. The results show that the proposed approach seems to be useful when implemented in the systems improving the safety of driving.
4
Content available remote Wybrane metody ochrony urządzeń elektronicznych przed bronią elektromagnetyczną
Chmielińska J., Kuchta M., Kubacki R., Dras M., Wierny K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 1
1--8
PL
W artykule przedstawiono metody ochrony elementów, systemów i obiektów przed terroryzmem elektromagnetycznym. Opisane metody są oparte na obowiązujących normach i standardach dotyczących kompatybilności elektromagnetycznej i ochrony przed impulsami HPEM (ang. High Power Electromagnetics).
EN
The paper presents methods used to protect elements, systems and objects against electromagnetic terrorism. Described methods are based on valid standards concerning electromagnetic compatibility and protection against high power electromagnetic impulses (called ‘HPEM impulses’ in short).
5
Content available remote Application of Matlab for automatic reading of analogue measuring instruments
Chmielińska J., Jakubowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 11
95--98
EN
The paper presents the methodology of using the Matlab environment to develop the algorithm for automatic reading of an analogue measuring instrument. It can be applied to measurements conducted with the use of linear scales, where the deflection of the pointer is proportional to the magnitude of the measured physical quantity. The proposed algorithm is based on the Hough transform, which allows detecting the pointer in the image of the instrument dial.
PL
W niniejszym artykule została przedstawiona metodyka wykorzystania środowiska Matlab do opracowania algorytmu automatycznego odczytu wskazania miernika analogowego. Jego zastosowanie jest możliwe w przypadku wykorzystywania liniowych podziałek, dla których wychylenie wskazówki miernika jest proporcjonalne do wartości wielkości mierzonej. Opracowany algorytm oparty jest na transformacji Hougha, która umożliwia wykrycie wskazówki na obrazie tarczy miernika.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.