Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Evaluation of an Intelligent Computer Method for the Automatic Mosaic of Sequential Slub Yarn Images

Li Z., Zhang N., Wu Y., Wang J., Pan R., Gao W.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2018

|

Vol. 26, no. 2 (128)

38--48

EN

This paper is the second part of a series reporting the recent development of a computerised method for automatic mosaic sequential yarn images. In our earlier work, an effective method for stitching sequence slub yarn images automatically was developed based on image processing and the normalised cross correlation (NCC) method. 100 image pairs of two kinds of slub yarn were measured in certain specific conditions, such as the frame rate, size of stitching template, etc., and the measurement results were evaluated with the manual method. In this paper, the effects of various influencing factors are numerically examined, including the stitching template size, threshold value, frame rate, and computing time of the mosaic algorithm. The feasibility and accuracy of the fully computerized method were evaluated further under the various influencing parameters. One hundred percent cotton ring spun single slub yarns of 27.8, 15.6, and 9.7tex were prepared and used for the evaluation. The measurement results obtained by the method proposed are analysed and compared with those measured manually by Adobe Photoshop. The experimental results show that the method proposed can accurately find the stitch position and has a high consistency with the manual method when the matching template is 100 × N pixels, the threshold value T1∈[20, 40] and T2∈[51, 80], and the frame rate is greater than 40fps.

PL

Artykuł jest drugą częścią serii opisującej opracowanie sekwencyjnej metody przetwarzania obrazu przędz ozdobnych. We wcześniejszej pracy opracowano skuteczną metodę oceny przędz w oparciu o przetwarzanie obrazu i znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). Zbadano w określonych warunkach (liczba klatek na sekundę, rozmiar szablonu szycia itp.) 100 par obrazów dwóch rodzajów przędz, a następnie oceniono wyniki pomiarów. Przeprowadzono eksperymenty mające na celu zbadanie wykonalności i dokładności proponowanej metody. W pracy przeanalizowano numerycznie wpływ różnych czynników tj. rozmiaru szablonu, wartości progowej, liczby klatek na sekundę i czasu obliczeń algorytmu mozaikowego. Wykonalność i dokładność w pełni skomputeryzowanej metody zostały poddane dalszej ocenie. Metodę manualnej segmentacji obrazu i metodę automatycznej identyfikacji powierzchni przędzy ozdobnej przy wykorzystaniu odpowiednio przygotowanego algorytmu opartego o techniki numeryczne. W metodzie ręcznej segmentacji wprowadzono zmienne oparte o prędkość odczytywania danych z obrazu, które następnie poddawano analizie. W metodzie automatycznej zaproponowano wprowadzenie innych bardzie przydatnych zmiennych do identyfikacji charakterystycznych cech strumienia włókien. Plan eksperymentu obejmował trzy rodzaje przędz bawełnianych wytworzonych na przędzarce obrączkowej (27,8, 15,6 i 9,7tex). Wyniki pomiarów zaproponowanej metody analizowano i porównywano z pomiarami wykonywanymi ręcznie. Wyniki eksperymentalne pokazały, że proponowana metoda może być z powodzeniem stosowana i ma wysoką zgodność z metodą ręczną, przy szablonie 100 x N pikseli, wartości progowej T1∈ [20, 40] i T2∈ [51, 80] oraz liczbie klatek na większej niż 40 klatek na sekundę.

2

Synthesis, Characterization and Compatibility Studies of Poly(DFAMO/NIMMO) with Propellant and PBX Ingredients

Li H., Yang Y., Pan J., Wang W., Pan R., Zhu W.

Central European Journal of Energetic Materials

|

2018

|

Vol. 15, no. 1

85--99

EN

Oxetane-based polymers substituted with difluoroamino groups can be used as energetic binders in propellants and polymer-bonded explosives (PBXs). As a novel candidate, poly(3-difluoroaminomethyl-3-methyloxetane/3-nitratomethyl-3-methyloxetane) (PDN) was synthesized and its structure was established. Thermogravimetry (TG) and differential scanning calorimetry (DSC) were employed to investigate its thermal decomposition behaviour. The compatibility between PDN and some common ingredients of propellants and PBXs was evaluated by the DSC method. PDN with good thermal stability was synthesized via a cationic solution polymerization process. Additionally, it has improved compatibility with cyclotetramethylenetetranitramine (HMX), carbon black (C.B.) and lead carbonate (PbCO3) compared with homopoly(3-difluoroaminomethyl-3-methyloxetane) (PDFAMO). PDN could be used as a promising difluoroamino energetic binder in the future.

3

Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis

Li Z., Pan R., Wang J., Wang Z., Li B., Gao W.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2016

|

Vol. 24, no. 4 (118)

45--50

EN

This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.

PL

Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.

4

Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics

Pan R., Zhang J., Li Z., Gao W., Xu B., Li W.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2016

|

Vol. 24, no. 2 (116)

66--72

EN

To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.

PL

Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.

5

Measuring Thread Densities of Woven Fabric Using the Fourier Transform

Pan R., Gao W., Li Z., Gou J., Zhang J., Zhu D.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2015

|

Vol. 23, no. 1 (109)

35--40

EN

To replace time-consuming and lab-intensive of manual inspection, a Fourier transform is proposed to detect the thread densities of woven fabric in this paper. First, theories of the Fourier transform, yarn image reconstruction and the threshold method are introduced. Then the steps of fabric image acquisition, the Fourier transform of the fabric image, feature analysis in the frequency domain, image construction of fabric yarns, and threshold processing are analysed. Lastly, after locating and counting the yarns in the fabric segmentation results, thread densities of the woven fabric are calculated. The experimental results prove that the method proposed can detect the thread densities of woven fabric correctly and it can be used to replace the current manual analysis.

PL

W celu zastąpienia pracochłonnego i czasochłonnego ręcznego sprawdzania zaproponowano specjalny system dla oznaczania gęstości nitek w tkaninie. Przedstawiono teorię transformacji Fouriera, rekonstrukcję wyglądu przędzy wraz z metodą progową. Określono stopnie akwizycji obrazu tkaniny, zastosowanie transformacji Fouriera, analizę częstotliwościową właściwości, konstrukcję obrazu nitek tkaniny i zastosowanie metody progowej. Pod koniec, po lokalizacji i zliczeniu nitek obliczono gęstość nitek w tkaninie. Wyniki pomiarów potwierdzają, że zaproponowana metoda automatycznej detekcji nitek jest prawidłowa.

6

Yarn-Dyed Fabric Defect Detection Based On Autocorrelation Function And GLCM

Zhu D., Pan R., Gao W., Zhang J.

Autex Research Journal

|

2015

|

Vol. 15, no. 3

226--232

EN

In this study, a new detection algorithm for yarn-dyed fabric defect based on autocorrelation function and grey level co-occurrence matrix (GLCM) is put forward. First, autocorrelation function is used to determine the pattern period of yarn-dyed fabric and according to this, the size of detection window can be obtained. Second, GLCMs are calculated with the specified parameters to characterise the original image. Third, Euclidean distances of GLCMs between being detected images and template image, which is selected from the defect-free fabric, are computed and then the threshold value is given to realise the defect detection. Experimental results show that the algorithm proposed in this study can achieve accurate detection of common defects of yarn-dyed fabric, such as the wrong weft, weft crackiness, stretched warp, oil stain and holes.

7

Automatic Inspection of Woven Fabric Density of Solid Colour Fabric Density by the Hough Transform

Pan R., Gao W., Liu J., Wang H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2010

|

Vol. 18, no. 4 (81)

46--51

EN

When analysing the colourcolours in woven fabrics images, the fabrics are suggested to be divided into three categories: solid colour fabrics, single-system-mélange colour fabrics and double-system-mélange colour fabrics. Corresponding to the classification, the inspection of woven fabric density can be also divided into three stages. A method of inspecting the density of solid colourcolour fabrics is discussed in detail in this study. The Hough transform is used to detect the skew angles of warp and weft yarns, and then the pixels in the fabric image are projected along the skew-direction. Warp and weft yarns can be segmented successfully by locating the true minimum values which indicate the interstices between the yarns. The density of solid colourcolour fabric can be inspected by counting the yarns in a unit length in the fabric image.

PL

Analizę kolorów w obrazach tkanin można podzielić na trzy kategorie: tkaniny jednobarwne oraz z jedno i dwu systemowego melanżu. Artykuł odnosi się do przypadku pierwszego. Do analizy obrazu zastosowano transformatę Hough’a. Położenie przędz osnowowych i wątkowych jest scharakteryzowane przez rzeczywiste odległości między nitkami oraz ilość nitek przypadających na jednostkę długości.