Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Using Domain Knowledge in Initial Stages of KDD : Optimization of Compound Object Processing

Szczuka M., Sosnowski Ł., Krasuski A., Kreński K.

Fundamenta Informaticae

|

2014

|

Vol. 129, nr 4

341--364

EN

We present a set of guidelines for improving quality and efficiency in initial steps of the KDD process by utilizing various kinds of domain knowledge. We discuss how such knowledge may be used to the advantage of system developer and what kinds of improvements can be achieved. We focus on systems that incorporate creation and processing of compound data objects within the RDBMS framework. These basic considerations are illustrated with several examples of implemented database solutions.

2

Rozkład częstości pożarów dużych w cyklu dobowym

Krasuski A., Kreński K., Łazowy S.

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

|

2011

|

Nr 42

41--51

PL

W artykule przedstawiono weryfikację hipotezy duże pożary wybuchają w nocy. Wprowadzono własną definicję pożarów dużych i wykonano statystyczną analizę danych. Badania przeprowadzono dla danych z terenu Warszawy pozyskanych z bazy EWID.

EN

This article reviews the hypothesis large fires occur most often at night. A number of distributions is created which are compared against other distributions on a statistical basis. The conclusion is made that there is no strong evidence that would allow for hypothesis approval, based on the data provided. However, relatively high percentage of night fires can develop into large fires. On the other hand a relatively small number of night fires results in just average number of large-night-fires in relation to other periods of the day.

3

Ontologies and their potential for knowledge representation layer for a CBR System in fire service

Kreński K., Krasuski A., Łazowy S.

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza

|

2011

|

Nr 4

93-98

EN

The foundations for knowledge representation for intelligent systems in the State Fire Service of Poland (PSP) are presented in this paper. Part of the documentation collected by PSP, particularly that related to operational matters could be collected to form Knowledge Banks that could be utilised during fire and rescue actions, trainings, analyses, etc. Unfortunately, there is a problem resulting from the way this data is stored - the collected documentation is stored in PSP in a way that cannot be processed by computer systems. Namely, the binary data created by text processors doesn.t contain enough structure to be automatically processed. A mainstream approach currently is to create ontologies to model the knowledge for a given domain. The basics of what ontologies are and how knowledge can be expressed by them are then described. The authors searched for already created ontologies in other countries in order to reuse them. Only one ontology, named e-Response was found in University of Edinburgh, Scotland. However, this ontology is based on the military ontology and is not specific enough to cover the required entities, so the authors decided to create their own ontology rather than reusing the one that was found. It must be noted, that ontologies must always be designed to serve a special goal. The authors. research is centered around the Case Based Reasoning (CBR) system, which could assist the officers in charge by quickly finding the descriptions of similar actions from the past. A CBR system needs to find similar cases in the database and the ontology is supposed to enhance this process. The article concludes that ontologies sound as a most proper way to address the problem of data organisation in most of domains (including PSP), as they become more and more popular and are actively researched worldwide.

PL

Artykuł przedstawia podstawy reprezentacji wiedzy dla inteligentnych systemów w Państwowej Straży Pożarnej. Część dokumentacji gromadzonej przez PSP, zwłaszcza tej, związanej z działaniami operacyjnymi mogłaby służyć do tworzenia banków wiedzy wykorzystywanych następnie podczas akcji, szkoleń, analiz itp. Istnieje niestety problem wynikający ze sposobu przechowywania danych - dane są gromadzone w sposób uniemożliwiający ich przetwarzanie przez systemy komputerowe. Problemem wynika z braku odpowiedniej struktury w binarnych dokumentach tworzonych za pomocą procesorów tekstu. Najpopularniejszym obecnie podejściem do rozwiązania powyższego problemu jest tworzenie ontologii dla modelowanej dziedziny. W artykule opisano podstawy ontologii oraz możliwości wyrażania za jej pomocą wiedzy. Autorzy rozpoczęli badanie od przeglądu literatury światowej w poszukiwaniu ontologii w dziedzinie pożarnictwa. W ramach przeglądu znaleziono tylko jedną ontologię (nazwaną e-Response) na Uniwersytecie w Edynburgu w Szkocji. Okazało się jednak, że ta ontologia bazuje na specyfikacji wojskowej i nie zawiera wymaganych (w dziedzinie modelowania akcji ratowniczych) obiektów. W związku z tym podjęto decyzję o utworzeniu nowej ontologii. Należy zaznaczyć, że przy tworzeniu ontologii należy określić cel jakiemu ma ona służyć. Prace prowadzone przez autorów koncentrują się wokół wnioskowania na podstawie przypadków (CBR) celem wspomagania dowódców w czasie prowadzonych działań ratowniczych. System CBR opiera się na wyszukiwaniu podobnych przypadków w bazie danych i ontologia mogłaby ulepszyć ten proces. W podsumowaniu artykułu stwierdzono, że ontologie są właściwym mechanizmem organizacji danych w wielu dziedzinach (w tym w PSP) co znajduje potwierdzenie w ich rosnącej popularności oraz liczbie prowadzonych nad nimi badań.

4

An Overview of Markup Languages and Appropriateness of XML for Description Fire and Rescue Analyses

Kreński K., Maciak T., Krasuski A.

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

|

2008

|

Nr 37

27--39

EN

This article reviews markup languages focusing primarily on XML language. This paper concludes that a new language could be created, that is based on XML, which could be suitable for describing fire & rescue analyses in the State Fire Service.

PL

Przedstawiono podział języków komputerowych oraz genezę i rozwój języków znakowania, wspominając o najważniejszych przedstawicielach tej grupy: TEX/LATEX, SGML, HTML. Opisano metajęzyk XML oraz wymieniono języki tworzone na jego bazie: SVG, MathML, ODF, XHTML. Podano także ogólną, techniczną specyfikację języka XML, w tym informacje o typach dokumentów/ schematach. Pokazano, jak w praktyce modelowane są wybrane dziedziny za pomocą XML. Przedstawiono sposoby opisu grafiki za pomocą SVG oraz opisu wyrażeń matematycznych za pomocą MathML. Przedstawiono słabość w sposobie opisu analiz akcji ratowniczo-gaśniczych w PSP oraz zaproponowano język XML, który nadaje się do modelowania dowolnej dziedziny, w tym analiz akcji.