Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Blast fragmentation classification using Number-Size (N-S) fractal model in Jalal-Abad iron mine

Nikzad M., Asadi A., Ahangaran D. K., Yasrebi A. B., Wetherelt A., Afzal P.

Archives of Mining Sciences

|

2018

|

Vol. 63, no. 3

783--796

EN

One of the main purpose of accurate blasting in open pit mining is to achieve optimum rock fragmentation. The degree of rock fragmentation plays a significant role in order to control and minimise the overall production cost including loading, hauling and crushing. In the present paper, the application of a Number-Size (N-S) fractal model is intended to classify the blast fragmentation size in the Jalal-Abad iron mine, SW Iran, using GoldSize image analysis software for four blasting with the obtained result being compared with Kuz-Ram curves. To do this, the fractal dimensions via N-S log-log plots were generated based on the output of the GoldSize software. The results indicated that the fragmented rocks have a multifractal nature with four/five different fragmented populations in terms of size namely; the fine rocks with the size of less than 16 cm, Mean-fragment values between 16 and 45 cm, In-range between 45 and 70 cm and finally, oversize larger than 70 cm.

PL

Jednym z głównych celów prowadzenia prac strzałowych w kopalniach odkrywkowych jest uzyskanie fragmentów skał o optymalnych rozmiarach. Stopień rozkruszania skał jest kluczowym czynnikiem decydującym o całkowitych kosztach produkcji, obejmujących także koszty załadunku, odstawy urobku i rozdrobnienia. W pracy tej omówiono zastosowanie modelu fraktalnego N-S (Number-Size) do klasyfikacji fragmentów skał uzyskanych w wyniku prowadzenia prac strzałowych w kopalni rud żelaza Jalal-Abad, w południowo-zachodnich rejonach Iranu. W analizach wykorzystano oprogramowanie do analizy obrazów GoldSize, wyniki uzyskane po czterech seriach prac strzałowych porównano następnie z wykresami Kuz-Ram. W tym celu na podstawie danych wyjściowych uzyskanych przy pomocy pakietu GoldSize wygenerowano wymiary fraktalne w oparciu o wykresy N-S w pełnej skali logarytmicznej. Otrzymane wyniki wskazują, że uzyskane fragmenty skalne miały charakter multi-fraktalny, obejmując cztery lub pięć populacji odłamków różniących się w kategorii rozmiarów: skały drobne o wymiarach poniżej 16 cm, odłamki o średniej wielkości: pomiędzy 16 a 45 cm, odłamki o rozmiarach w zakresie 45-70 cm i odłamki duże, o wymiarach powyżej 70 cm.

2

Investigation of copper and gold prospects using index overlay integration method and multifractal modeling in Saveh 1:100,000 sheet, Central Iran

Rezaei S., Lotfi M., Afzal P., Jafari M. R., Meigoony M. S., Khalajmasoumi M.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2015

|

T. 31, z. 4

51--73

EN

This study aims at prospecting copper and gold promising areas in Saveh 1:100,000 sheet, situated in Urumieh-Dokhtar magmatic belt (Central Iran). Geographic information system (GIS) is effective in recognition of probable mineral resources by collecting, processing, exploration layer weighting and integrating thematic maps. As there is no certainty in different geological phenomena, modeling and integrating information layers are used to obtain suitable results for determining potential areas. In this study, index overlay method, which is a combination of software processing and expertise knowledge, was used. The survey layers consist of the lithologic units, geophysical data, mineralization, faults and structures and alteration. [...]

PL

Badanie to ma na celu poszukiwanie miedzi i złota z perspektywicznych obszarów w Saveh na arkuszu 1:100 000, położonego w pasie magmowym w Urumieh-Dokhtar (Centralny Iran). System informacji geograficznej (GIS) jest skuteczny w rozpoznaniu przypuszczalnych zasobów surowców mineralnych poprzez gromadzenie, przetwarzanie warstwy ważenia poszukiwań i integracji map tematycznych. W celu uzyskania właściwych wyników dla potrzeb określenia potencjalnych obszarów do eksploatacji, użyto techniki modelowania i zintegrowanej informacji o warstwach geologicznych. W tym badaniu została użyta metoda wskaźnikowa, która jest kombinacją komputerowego sposobu przetwarzania danych i wiedzy eksperckiej. Badane warstwy geologiczne opisane są pojęciami litologicznymi, danymi geofizycznymi, stopniem mineralizacji oraz zaburzeniami tektonicznymi. [...]

3

Application of concentration-number and concentration-volume fractal models to recognize mineralized zones in North Anomaly iron ore deposit, central Iran

Afzal P., Ghasempour R., Mokhtari A. R., Haroni H. A.

Archives of Mining Sciences

|

2015

|

Vol. 60, no. 3

777--789

EN

Identification of various mineralized zones in an ore deposit is essential for mine planning and design. This study aims to distinguish the different mineralized zones and the wall rock in the Central block of North Anomaly iron ore deposit situated in Bafq (Central Iran) utilizing the concentration-number (C-N) and concentration-volume (C-V) fractal models. The C-N model indicates four mineralized zones described by Fe thresholds of 8%, 21%, and 50%, with zones <8% and >50% Fe representing wall rocks and highly mineralized zone, respectively. The C-V model reveals geochemical zones defined by Fe thresholds of 12%, 21%, 43% and 57%, with zones <12% Fe demonstrating wall rocks. Both the C-N and C-V models show that highly mineralized zones are situated in the central and western parts of the ore deposit. The results of validation of the fractal models with the geological model show that the C-N fractal model of highly mineralized zones is better than the C-V fractal model of highly mineralized zones based on logratio matrix.

PL

Identyfikacja stref występowania surowców mineralnych jest kwestia kluczową przy planowaniu wydobycia i projektowaniu kopalni. Celem pracy jest rozróżnienie stref o różnej zawartości surowców mineralnych oraz pasma skalnego w środkowej części zagłębia Bafq (środkowa cześć Iranu) przy wykorzystaniu modeli fraktalnych typu koncentracja-liczba i koncentracja-objętość. Model koncentracja-liczba pozwala na wyróżnienie czterech stref występowania surowca, definiowanych poprzez progową zawartość żelaza w rudzie na poziomie 8%, 21%, i 50% oraz strefy <8% i >50% zawartości żelaza, co odpowiada pasmu skalnemu oraz strefie o wysokim stopniu zawartości rudy. Model koncentracja-objętość wskazuje na istnienie stref geochemicznych określonych poprzez progowe wartości zawartości żelaza: 12%, 21%, 43% i 57 % oraz strefy <12%, co odpowiada ścianie skalnej. Obydwa modele stwierdzają obecność stref o wysokim stopniu zawartości surowca w środkowej i zachodniej części złoża. Wyniki walidacji modeli fraktalnych przy użyciu modeli geologicznych wskazują, ze model fraktalny koncentracja-liczba lepiej odwzorowuje obecność stref o wysokiej zawartości rud niż model fraktalny typu koncentracja-objętość.

4

Prospection for copper mineralization with contribution of remote sensing, geochemical and mineralographical data in Abhar 1:100,000 sheet, NW Iran

Nouri R., Jafari M., Arian M., Feizi F., Afzal P.

Archives of Mining Sciences

|

2013

|

Vol. 58, no. 4

1071--1084

EN

Abhar 1:100,000 sheet is located within the Cenozoic Tarom volcano-plutonic belt, NW Iran. The present study is based on the integration of remote sensing techniques on Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), geochemical data analysis consisting of stream sediment and lithogeochemical samples, within geological field observations and mineralographical studies to identify Cu prospect. On ASTER data; using a number of selected methods including band ratio, Least Square Fit (LS-Fit) and Minimum Noise Fraction (MNF) distinguished alternation zones. These methods revealed that three types of alterations: argillic, phyllic, and iron oxide zones occurring at the NE and SE of Abhar sheet, while the propylitic and silica zones are developed in NW and SW of the studied area. Lineaments were identified by aid of false color composite, high pass filters and hill-shade DEM techniques that two NW-SE and NE-SW major trends were determined. Geochemical anomalies were separated by number-size (N-S) method. Interpretation of N-S log-log plots of Cu in the area may be a result of the three steps of enrichment, i.e., mineralization and later dispersions. Field checks and Mineralgraphical studies also confirm the existence of suitable copper mineralization.

PL

Pokład geologiczny Abhar 1:100,100 zlokalizowany jest w obrębie kenozoicznego pasa skał magmowych pochodzenia wulkanicznego Tarom w północno-zachodnim Iranie. W pracy przedstawiono połączenie zastosowań metod zdalnych wykorzystujących technologię ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Refelection Radiometer), analizę danych geochemicznych zebranych na podstawie osadów dennych ze strumieni oraz próbek skał w obrębie pola obserwacji a także danych mineralogicznych w celu rozpoznania skupisk rud miedzi. Na podstawie danych uzyskanych przy użyciu technologiiASTER i poddanych obróbce przy użyciu różnorodnych technik: badanie układu pasm, dopasowanie metodę najmniejszych kwadratów oraz minimalny współczynnik szumów, rozróżniono strefy przeobrażeń skał. Metody te pozwoliły na wykrycie trzech typów skał przeobrażonych: gliniaste, łupki ilasto-mikowe oraz strefy występowania tlenków żelaza występujące na północno-wschodnich (NE) i południowo- -zachodnich (NW) krańcach pasa Abhar. W części północno-zachodnie (NW) i południowo-zachodniej (SW) badanego obszaru stwierdzono występowanie stref propilitu i krzemianów. Lineacje wykryto przy pomocy metody badania zakresu barw, filtrów wysoko-przepustowych, techniki określania wysokości, na tej podstawie określono dwa główne trendy: NW-SE oraz NE-SW. Anomalie geologiczne wydzielono za pomocą metody N-S (liczba-wymiar). Interpretacja wykresów N-S wykonanych w skali logarytmicznej wykazała, że zaobserwowany układ może być wynikiem trzech etapów wzbogacania: mineralizacji i późniejszego rozproszenia. Badania terenowe oraz analizy mineralograficzne potwierdzają obecność odpowiednio zmineralizowanej miedzi.

5

Application of RQD-number and RQD-volume multifractal modelling to delineate rock mass characterisation in Kahang Cu-Mo porphyry deposit, central Iran

Yasrebi A. B., Wetherelt A., Foster P. J., Afzal P., Coggan J., Ahangaran D. K.

Archives of Mining Sciences

|

2013

|

Vol. 58, no. 4

1023--1035

EN

Identification of rock mass properties in terms of Rock Quality Designation (RQD) plays a significant role in mine planning and design. This study aims to separate the rock mass characterisation based on RQD data analysed from 48 boreholes in Kahang Cu-Mo porphyry deposit situated in the central Iran utilising RQD-Volume (RQD-V) and RQD-Number (RQD-N) fractal models. The log-log plots for RQD-V and RQD-N models show four rock mass populations defined by RQD thresholds of 3.55, 25.12 and 89.12% and 10.47, 41.68 and 83.17% respectively which represent very poor, poor, good and excellent rocks based on Deere and Miller rock classification. The RQD-V and RQD-N models indicate that the excellent rocks are situated in the NW and central parts of this deposit however, the good rocks are located in the most parts of the deposit. The results of validation of the fractal models with the RQD block model show that the RQD-N fractal model of excellent rock quality is better than the RQD-V fractal model of the same rock quality. Correlation between results of the fractal and the geological models illustrates that the excellent rocks are associated with porphyric quartz diorite (PQD) units. The results reveal that there is a multifractal nature in rock characterisation with respect to RQD for the Kahang deposit. The proposed fractal model can be intended for the better understanding of the rock quality for purpose of determination of the final pit slope.

PL

Identyfikacja właściwości górotworu odgrywa zasadniczą rolę w planowaniu wydobycia i projektowaniu kopalni. Praca niniejsza ma na celu określenie charakterystyki górotworu w oparciu o dane o jakości skał zebrane na podstawie próbek uzyskanych z 48 odwiertów wykonanych w złożu porfiru Cu-Mo w Kahang, zalegającym w środkowym Iranie przy użyciu modeli fraktalnych RQD-V - Rock Quality Determination-Volume [Określenie jakości skał-objętość]) i RQD-N (Rock Quality Determination-Number [Określenie jakości skał-liczba]). Wykresy logarytmiczne wykonane dla modeli RQD-V i RQD-N wykazują istnienie czterech populacji warstw górotworu, określonych na podstawie parametrów progowych: 3.55; 25.12; 89.12% oraz 10.47; 41.68 i 83.17%, odpowiadającym kolejno stopniom jakości: bardzo słaby, słaby, dobry i bardzo dobry, zgodnie z klasyfikacją skał Deere i Millera. Wyniki uzyskane przy zastosowaniu modeli RQD-V i RQD-N wskazują, że najlepsze skały zalegają w północno- zachodniej i centralnej części złoża, z kolei dobrej jakości skały znaleźć można w obrębie całego złoża. Walidacja modeli fraktalnych w oparciu o model blokowy (RQD block model) wskazuje, że model RQD-N dla bardzo dobrej jakości skał jest skuteczniejszy niż model RQD-V dla tej samej jakości skał. Wysoki stopień korelacji pomiędzy wynikami uzyskanymi w oparciu o modele fraktalne i geologiczne pokazuje, że najwyższej jakości skały związane są z obecnością porfirowego diorytu kwarcowego. Badanie wykazuje fraktalną naturę charakterystyki jakości skał w złożu Kahang. Zaproponowany model fraktalny wykorzystać można do lepszego poznania zagadnienia jakości skał w celu obliczenia nachylenia wyrobiska.

6

Application of number-size (N-S) fractal model to quantify of the vertical distributions of Cu and Mo in nowchun porphyry deposit (Kerman, Iran)

Saein L. D., Rasa I., Omran N. R., Moarefvand P., Afzal P., Sadeghi B.

Archives of Mining Sciences

|

2013

|

Vol. 58, no. 1

89--105

EN

Określenie pionowego rozkładu stężenia danych pierwiastków chemicznych ma podstawowe znaczenie w trakcie prac poszukiwawczych. W artykule wykorzystano dane z ośmiu otworów w porfirytowym złożu Cu-Mo w Nowchum, w południowo-wschodnim Iranie, dla określenia pionowego rozkładu kierunkowych właściwości i poziomu zawartości Cu i Mo z wykorzystaniem modelu fraktalnego (N-S). Rozkłady pionowe Cu i Mo w otworach wykazują skośną orientację (Cu) i rozkład multimodalny dla Mo. Wartości progowe pierwiastków w otworach obliczono na podstawie modelu fraktalnego i porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu metod statystycznych w oparciu o wyniki analizy chemicznej próbek. Rozkłady wartości pierwiastków w tych otworach nie są rozkładami normalnymi, a ich mediany równe są wartościom progowym dla Cu i Mo. Wyniki analizy fraktalnej wykazują, że wartości Cu i Mo w otworach mają charakter multifraktalny. Mamy do czynienia z co najmniej trzema geochemicznymi populacjami Cu i Mo w otworach a wartości progowe Cu i Mo wahają się w granicach 0.07-0.3% (50-200 ppm). Wyniki uzyskane przy pomocy modelu fraktalnego N-S zostały porównane z wynikami obserwacji geologicznych poczynionych w otworze. Wysokie poziomy wzbogacenia w Cu i Mo skorelowane są z obecnością skał monzonitycznych i wysokimi ilościami rud bogatych w Cu i Mo (chalkopiryt, molibdenit) w otworach.

7

Application of power spectrum-area fractal model to separate anomalies from background in Kahang Cu-Mo porphyry deposit, central Iran

Afzal P., Fadykar Alghalandis Y., Khakzad A., Moarefvand P., Rashidnejad Omran N.

Archives of Mining Sciences

|

2010

|

Vol. 55, no 3

389-401

EN

The aim of this research was the application of power spectrum-area (P-A) fractal model to separate geochemical anomalies for Cu, Mo and Au as a case study for Kahang porphyry Cu-Mo deposit, central Iran. Scaling distinctions (scaling range and power-law exponent) can be detected from the power spectrum field (S) by applying a […] (Spectrum - Area) multifractal model. Multiple scaling properties (bi-fractal properties as a special case) were observed from lithogeochemical data from Kahang porphyry deposit, Central Iran. The power spectrum in the range of […] reflects the elemental background in Cu-Mo porphyry mineralization and the exponent […] indicates high intensity anomalies of thoese elements, whereas the depicted anomalies were correlated with geological including lithological units, alterations and faults. High intensity of elemental anomalies is located in central parts of the deposit and lower anomalies are situated in eastern and western parts.

PL

Celem badań było zastosowanie modelu fraktalnego moc widma - pole (P-A) w celu oddzielenia anomalii geochemicznych dla Cu, Mo i Au jako studium przypadku systemu Cu-Mo w porfirze z Katang w środkowym Iranie. Parametry skalowania (zasięg skalowania i wykładnik prawa potęgowego) mogą być określone z pola widma mocy (S) poprzez zastosowanie wielofraktalnego modelu […] (widmopole). Wiele właściwości skalowania (szczególnie przypadek bi-fraktalnych własności) zaobserwowano dla danych litogeochemicznych porfiru z Kahang. Widmo mocy w zakresie […] odzwierciedla elementarne tło Cu-Mo mineralizacji w porfirze a wykładnik […] wskazuje na wysoką intensywność anomalii tych elementów. Opisane anomalie były skorelowane z geologicznymi, takimi jak jednostki litologiczne, przeobrażenia i uskoki. Wysoka intensywność elementarnych anomalii występuje w centralnej części systemu zaś mniejsze nieprawidłowości znajdują się w części wschodniej i zachodniej.