Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zaprezentowano wyniki osiągnięte przez system SILO w elektrowni Newton (USA, stan Illinois) należącej do koncernu Ameren. Przedstawiono również zasadę działania systemu SILO realizującego bieżącą optymalizację punktu pracy procesu spalania w kotle energetycznym przy wykorzystaniu metod inspirowanych działaniem układu opornościowego organizmów żywych. Przedstawiono wybrane właściwości systemu SILO na tle metod realizujących regulację predykcyjną.
EN
The article presents SILO's results from Newton Power Plant (USA, Illinois). SILO is a software solution for on-line, current state optimization of combustion process in power boiler. It uses mechanisms which are inspired by immune system of living creatures. SILO's algorithm was presented in this article. Some of SILO's features was compared with predictive control methods.
PL
W artykule zaprezentowano metodę optymalizacji spalania w kotle energetycznym, wykorzystującą warstwowy system optymalizujący, z modułem immunologicznym w warstwie zarządzania bazą wiedzy. Przedstawiono także wyniki testów próbnych działania systemu przeprowadzone na symulatorze kotła energetycznego, w trakcie których udało się potwierdzić praktyczną przydatność i skuteczność omawianego rozwiązania.
EN
The article presents a method for optimization of combustion in a boiler. A layered optimization system is used, with immunity system in the knowledge base management layer. Test results acquired by using boiler simulator have been presented. They confirm the described solution to be effective and usable in practice.
PL
W roku 2001 powstał w Polsce wolny rynek energii elektrycznej. Zachodzące od tamtego czasu zmiany w Prawie Energetycznym umożliwiły elektrowniom aktywne planowanie zarówno produkcji jak i handlu wytworzoną energią. Operowanie na Rynku Energii wiąże się, jak każda działalność handlowa, z ryzykiem, wynikającym w głównej mierze z nieprzewidywalności popytu (niepewność osiągniętego zysku, ewentualnie poniesionych strat), ale także bardzo silnie zależy od bieżącego (trudnego do precyzyjnego przewidzenia) poziomu cen i wielu innych czynników dodatkowych. Ryzyko najczęściej modelowane jest przy użyciu metod statystycznych, od dawna powszechnie wykorzystywanych w matematyce finansowej. Należy przy tym zaznaczyć, że traktowanie Rynku Energii na zasadzie analogii do rozumianego bardzo szeroko "Wolnego Rynku" (swobodny obrót towarami na giełdzie, wykorzystanie instrumentów pochodnych itp.) ma tyluż zwolenników co i przeciwników. Niewątpliwie jednak zaletą takiego podejścia jest fakt, że inżynieria finansowa posiada wiele sprawdzonych metod, które z powodzeniem mogą być wykorzystywane w celu zabezpieczenia wytwórców energii elektrycznej przed (nadmiernym) ryzykiem. W artykule omówiono zagadnienia związane z zarządzaniem ryzykiem dla różnych portfeli (wariantów) ofert dla giełdy energii i kontraktów bilateralnych.
EN
The electricity market in Poland was born in 2001. From that time on, the law has been changing and power plants have been granted ability to actively shape their generating plans and energy trading. Similarly to each market activity, operation on electricity market is connected with risk, which follows mostly from unpredictability of demand (uncertainty of profits or losses), and it depends on actual price level (difficult to forecast) and many other additional factors. Risk is often modeled using stochastic methods, commonly employed in financial mathematics long since. We must know, that qualification of electricity market as "free market" (trading on power exchange, using derivates) has both protagonists and antagonists. Undoubtedly, such an approach has the advantage that financial engineering has many robust methods that can be successfully applied in order to prevent energy producers from risk. Risk management, for various portfolios of power exchange bids and bilateral contracts, is the matter of this article.
PL
Referat przedstawia problemy związane z optymalizacją elektrociepłowni na przykładzie wdrożenia w ZE Ostrołęka. Zaprezentowano sposoby rozwiązania zadania optymalizacji produkcji z uwzględnieniem predykcji zapotrzebowania odbiorców na ciepło i parę technologiczną. Przedstawiono typowe problemy wdrożeniowe napotykane podczas instalacji systemów optymalizacji produkcji w trybie on-line z wykorzystaniem nowoczesnych systemów automatyki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.