Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Rozszerzony model logarytmicznego przetwarzania obrazów
PL
Przeprowadzono analizę logarytmicznego modelu Jourlin-Pinoli przetwarzania obrazu. Zbudowany rozszerzony algebraiczny model logarytmicznego przetwarzania obrazu, oparty na nowej algebrze uniwersalnej, wykorzystuje rozszerzone operacje dodawania i mnożenia przez skalar, którego wartościami są liczby rzeczywiste, a nie tylko nieujemne. Na ich podstawie skonstruowana została metoda poprawy jakości obrazów z zastosowaniem zaproponowanego przekształcenia afinicznego. Rozważania zilustrowano przykładami obliczeniowymi.
EN
The analysis of the Jourlin-Pinoli model for logarithmic image processing is shown. Extended model using new universal algebra for logarithmic image processing is build. This method is based on the new universal algebra with extended operations of addition and multiplication by scalar. The results of such operation are real numbers, which can be not only positive but also negative. New method for images enhancement with affine transforms is proposed. The studies are illustrated by computational examples.
PL
Wykorzystując metody kontrastu lokalnego, zdefiniowaliśmy prostą metodę wykrywania krawędzi, charakteryzującą się zwiększoną czułością względem poziomu różnicy jasności. Umożliwia ona wykrycie krawędzi, gdy różnica jasności jest minimalna, ze względu na zwiększona czułość metody obliczania pochodnej wykorzystującej różnice względne. Opisaną metodę wykrywania krawędzi możemy stosować w bardziej skomplikowanych obliczeniowo metodach wykrywania krawędzi, jaką jest na przykład metoda Canny'ego, zamiast metody Sobela. Stwarza to nowe możliwości zwiększenia precyzyjności metod wykrywania krawędzi.
EN
A simple method of edges detection have been described. It is based on the method of local contrast enhancement and it is distinguished by increased sensitivity of the brightness difference. It enables the edges detection even for a minimal brightness difference because of a more sensitivity method of the derivative calculations based on the relative differences between brightness levels. It is possible to use that method instead another ones, as Stobel's one for example, in more complicated calculations, as Canny's method, for example. These create a new possibility to increase a sensitivity of the edges detection methods.
PL
W pracy przedstawiono analizę znanych podejść do poprawy jakości obrazów przez wzmacnianie ich kontrastu z wykorzystaniem przekształceń globalnych poziomów jakości. Autorzy zaproponowali oryginalną metodę dwuparametrycznego przetwarzania poziomów jasności obrazu, która wykorzystuje do obliczeń kontrastu elementu obrazu poziom subiektywnej adaptacji obserwatora do jasności. W połączeniu z metodami wzmacniania kontrastu lokalnego zapewnia ona poprawę jakości obrazu. Efektywność metod została zilustrowana przykładami.
EN
The analysis of known approaches to image quality enhancement with contrast amplification by global transformation is carried out. The original biparametric method for image gray level transformation, which uses pixel contrast evaluation with respect to fixed adaptation gray level, has been proposed. In association with local contrast transformation it provides image quality enhancement. The effectiveness of proposed approach is illustrated with examples.
PL
Opisano analizę znanych podejść do obliczania uogólnionego kontrastu obrazu po nieliniowych przetwarzaniach statystycznych. Zaproponowano metodę obliczania uogólnionego kontrastu względnego obrazu po jego nieliniowych przetwarzaniach statystycznych. Pokazano, że nie jest on uzależniony od kontrastu obrazu wejściowego, jego treści oraz rozkładu prawdopodobieństwa poziomów jasności czy też histogramu obrazu, a jest charakterystyką tego przetwarzania.
EN
The analysis of known approaches to evaluation of image general contrast after nonlinear statistical transformations is carried out. The method for computing of image general relative contrast after nonlinear statistical transformations is proposed. It is shown that the contrast does not depend on input image contrast, image content and the function of gray level density distribution or its histogram, but it is a characteristic of this transformation.
PL
W artykule opisano analizę metod poprawy jakości obrazu w celu zwiększenia rozróżnienia szczegółów kontrastów lokalnych. Wyodrębniono metody nieostrego maskowania. Pokazano, że lokalny kontrast stosowany może być podstawą konstruowania metod nieostrego maskowania. Zaproponowano i uzasadniono optymalizację przetwarzania składowej niskoczęstotliwościowej obrazu. Na przykładach potwierdzono skuteczność przedstawionych rozwiązań.
EN
The paper presents analysis of methods for image quality enhancement for increasing distinguish ability of the details. Methods for unsharp masking are emphasized. It is shown, that the relative local contrast can be the base for construction of unsharp masking methods. Optimization of Iow frequency image component transformation is proposed and discussed. Advisability of proposed solutions in the examples is verified.
6
Content available Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu obrazu
PL
Zrealizowano i zaprezentowano adaptacyjną metodą poprawy kontrastu obrazu w procesie jego rekonstrukcji. Zaobserwowano efekt utworzenia artefaktów w postaci wzmacniania szumu w przetwarzanym obrazie oraz powstawania charakterystycznej aureoli na krawędziach obiektów o wysokim kontraście. Zaproponowano nowe podejście do wyliczania kontrastu lokalnego, którego adaptacyjne wzmacnianie przyczynia sią do redukcji powstałych artefaktów.
EN
The method for adaptive contrast enhancement in the process of image reconstruction was presented. To reduce the enhancement of noise, which we can see as artifacts in processed images, a new approach to the local contrast evaluation with using an adaptive power variation method was proposed. It contributes to reducing noise amplification.
7
Content available remote Wzmacnianie kontrastu lokalnego w procesie rekonstrukcji obrazu
PL
W artykule przedstawiono analizę metod wzmacniania kontrastu lokalnego w procesie rekonstrukcji obrazu. Ustalono warunki utworzenia artefaktów. Zaproponowano podejście do wzmacniania kontrastu lokalnego w procesie rekonstrukcji obrazu, które nie spowoduje utworzenia artefaktów.
EN
The paper presents analysis of methods for local contrast enhancement in the process of image reconstruction. The conditions of artifacts appearance were determined. The approach to local contrast enhancement in the process of image reconstruction with a lack of artifacts creation was proposed.
PL
Zaprezentowano metodę wykorzystania kontrastu lokalnego do konstrukcji składowych wysokoczęstotliwościowych obrazu monochromatycznego. W chwili obecnej do poprawy jakości obrazu stosuje się metody oparte na wzmacnianiu składowych wysokoczęstotliwościowych w dziedzinie częstotliwości. Składowe wysokoczęstotliwościowe w dziedzinie częstotliwościowej obliczane są tylko jako laplasjan. Zastosowanie do tego celu metod opartych o obliczanie kontrastu lokalnego otwiera nowe możliwości poprawy jakości obrazu bezpośrednio w dziedzinie przestrzennej. W pracy pokazano możliwości wykorzystania metod opartych na wyborze sposobu obliczania kontrastu lokalnego oraz nieliniowych przekształceń jego składowych.
EN
Method for using local contrast for extracting of high frequency components of gray scale image is proposed. Usually the amplification of high frequencies components to improve visual quality in the frequency domain is used. Meanwhile high frequency components in the spatial domain are obtained only by Laplasian. Using for this goal local contrast opens new possibilities of image quality enhancement in the spatial domain. Examples of such approach based on the choice expression for obtaining local contrast with nonlinear transformation of their components was shown.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.