Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Available on the commercial market are a number of algorithms that enable assigning to pixels of a monochrome digital image suitable colors according to a strictly defined schedule. These algorithms have been recently used by professional film studios involved in the coloring of archival productions. This article provides an overview on the functionality of coloring algorithms in terms of their use to improve the interpretation quality of historical, black-and-white aerial photographs. The analysis covered intuitive (Recolored) programs, as well as more advanced (Adobe After Effect, DaVinci Resolve) programs. The use of their full functionality was limited by the too large information capacity of aerial photograph images. Black-and-white historical aerial photographs, which interpretation quality in many cases does not meet the criteria posed on photogrammetric developments, require an increase of their readability. The solution in this regard may be the process of coloring images. The authors of this article conducted studies aimed to determine to what extent the tested coloring algorithms enable an automatic detection of land cover elements on historical aerial photographs and provide color close to the natural. Used in the studies were archival black-and-white aerial photographs of the western part of Warsaw district made available by the Main Centre of Geodetic and Cartographic Documentation, the selection of which was associated with the presence in this area of various elements of land cover, such as water, forests, crops, exposed soils and also anthropogenic objects. In the analysis of different algorithms are included: format and size of the image, degree of automation of the process, degree of compliance of the result and processing time. The accuracy of the coloring process was different for each class of objects mapped on the photograph. The main limitation of the coloring process created shadows of anthropogenic objects, where grey degree values were corresponding to forests.
PL
Na rynku komercyjnym dostępnych jest szereg algorytmów umożliwiających przypisanie pikselom monochromatycznego obrazu cyfrowego odpowiednich barw według ściśle określonego schematu. Algorytmy te są wykorzystywane przez profesjonalne studia filmowe zajmujące się kolorowaniem archiwalnych produkcji. Niniejszy artykuł stanowi przegląd funkcjonalności algorytmów kolorowania w zakresie możliwości ich wykorzystania do poprawy jakości interpretacyjnej historycznych, monochromatycznych zdjęć lotniczych. Przedmiotem analiz były programy intuicyjne (Recolored), a także bardziej zaawansowane (Adobe After Effect, DaVinci Resolve). Ograniczeniem wykorzystania ich pełnej funkcjonalności była zbyt duża pojemność informacyjna obrazu zdjęcia lotniczego. W przypadku monochromatycznych historycznych zdjęć lotniczych, których jakość interpretacyjna w wielu przypadkach nie spełnia kryteriów stawianych opracowaniom fotogrametrycznym, istnieje potrzeba zwiększenia ich czytelności. Rozwiązaniem w tym zakresie może być proces kolorowania obrazów. Autorzy artykułu przeprowadzili badania zmierzające do ustalenia, w jakim zakresie testowane algorytmy kolorowania umożliwiają automatyczną detekcję elementów pokrycia terenu na historycznych zdjęciach lotniczych oraz nadanie im barwy zbliżonej do naturalnej. W badaniach zostały wykorzystane archiwalne monochromatyczne zdjęcia lotnicze powiatu warszawskiego zachodniego udostępnione przez Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej, których wybór wiązał się z występowaniem w ich obrębie różnorodnych elementów pokrycia terenu, takich jak: wody, lasy, uprawy rolne, odkryte gleby, a także obiekty antropogeniczne. W analizie poszczególnych algorytmów zostały uwzględnione: format i rozmiar obrazu, stopień automatyzacji procesu, stopień zgodności wyniku oraz czas przetworzenia. Dokładność procesu kolorowania była różna dla poszczególnych klas obiektów odwzorowanych na zdjęciu. Głównym ograniczeniem procesu kolorowania były cienie obiektów antropogenicznych, których wartości stopni szarości odpowiadały lasom.
PL
W ostatnim czasie zaobserwować można znaczący wzrost dostępności na rynku lekkich bezzałogowych statków latających (BSL) wykonanych w konwencji wiropłatu. Ze względu na swoje parametry techniczne oraz wyposażenie statki te poruszają się w przestrzeni najczęściej na relatywnie „niskim” pułapie oraz względnie niewielkich odległościach od operatora. Na pokładzie takich BSL-i montowane są instrumenty obrazujące, którymi najczęściej są cyfrowe kamery typu kadrowego, które umożliwiają pozyskiwanie wysokorozdzielczych obrazów lub ich sekwencji. Poza standardowymi aparatami pozyskującymi w zakresie widzialnym możliwe jest posadowienie na pokładzie innego rodzaju sensorów np. kamer wielospektralnych czy sensora LIDAR. Pozyskiwane dane posiadają szerokie spektrum zastosowań np. w rolnictwie, leśnictwie, zarządzaniu kryzysowym etc. Jednym z potencjalnych obszarów w których możliwe jest zastosowanie obrazów pozyskanych z BSL jest szeroko rozumiana inwentaryzacja obiektów kolejowych (techniczna jak również przyrodnicza). W artykule przedstawiona jest ocena możliwości zastosowania obrazów pozyskanych z BSL w szerokorozumianej inwentaryzacji wybranych elementów infrastruktury kolejowej. Na przykładzie danych obrazowych pozyskanych kamerą RGB oraz kamerą wielospektralną z pokładu BSL pokazano możliwości przeprowadzenia identyfikacji oraz pomiaru ilościowo – jakościowego wybranych obiektów infrastruktury kolejowej
EN
Recently it can be observed a significant increase in the availabilityof light unmanned aerial vehicles (UAV) made in the convention of rotary- wing aircraft. Due to their technical parameters and accessories, these aircraft are mostly flying on relatively "low" altitude and in quite close range from their operator. On board of such UAVs are mounted mostly imaging sensors like frame cameras which enable to obtain high resolution data, i.e. images or sequences of images. In addition to normal cameras working in visible range, it is possible to install on UAVs other sensors like multispectral cameras or LIDAR sensors. Data acquired with such sensors have a wide range of applications, i.e. in agriculture, forestry, crisis management, etc. One of the potential areas in which it is possible to apply image data acquired from the UAV is widely understood inventory of railway facilities (technical as well as natural environment). This paper presents the possibility of usage of image data obtained from UAV for inventory of chosen elements of railway infrastructure. Relaying on image data acquired with RGB camera and a multispectral camera from the deck of UAV, it had been shown the feasibility of identification and quantitative – qualitative measurements of selected elements of the railway infrastructure.
PL
Terenowa zdolność rozdzielcza jest jednym z podstawowych parametrów określających jakość oraz przydatność pozyskanych zdjęć oraz zobrazowań lotniczych. Określana jest na podstawie zobrazowań pozyskanych z różnych wysokości nad odpowiednio skonstruowanymi celami kalibracyjnymi. W przypadku lotniczej fotografii analogowej, w której obraz rejestrowany jest na filmie, terenowa zdolność rozdzielcza wyznaczana była poprzez oszacowanie widoczności poszczególnych elementów celów. Bardziej precyzyjne wyznaczanie rozdzielczości terenowej sensora zapewnił postęp techniki, a zwłaszcza możliwość cyfrowego zapisu obrazu. W artykule opisano proponowaną metodykę wyznaczania terenowej zdolności rozdzielczej w oparciu o zobrazowania cyfrowe. Dodatkowo zamieszczono opis i analizę podstawowych zniekształceń występujących na zobrazowaniach cyfrowych, mających negatywny wpływ na określanie wartości rozdzielczości.
EN
When implementing the Open Skies Treaty, the precise determining of the flight altitude, at which the sensor can acquire imagery with a specific ground resolution, is crucial. The process of establishing the ground resolution is based on measurements on imagery depicting an especially designed calibration target. The object of this article is a proposed objective method of determining the resolving power of sensors based on digital imagery. Additionally, a number of image deformations have been described. These deformations can have a negative effect on the precise determining of the ground resolution.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.