Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The analysis of the state space of management process in the industry applying expert systems

Ivanova I. D., Sergutenko A. V., Kamiński J. R., Kuboń M.

Agricultural Engineering

2017

Vol. 21, No. 2

81--90

The article includes analysis of expert system application possibilities in the environment of production processes control. Such concepts as artificial intelligence, expert system, intellectual factor, state space were used. The object of the research consisted of the mechanism of controlling an enterprise (manager). These mechanisms were analysed from the point of view of state space. The graph method was used to visualize information presentation. Analysis of control processes of an enterprise was carried out by determination of their state space. The concept of state space itself is completed with numerous measurement values (parameters) under influence of which the process of task solution takes place. Moreover, the concept of static and dynamic elements of state space of the control system is applied. It was shown that dynamic elements enable the quality presentation of space, which without including other restrictions leads to extension of its impact, which confirms that a given system has an intelligent factor.

W artykule przeprowadzono analizę możliwości zastosowania systemów eksperckich, w takim środowisku, jak sterowanie procesami produkcyjnymi. Wykorzystano terminy: sztuczna inteligencja, system ekspercki, czynnik intelektualny, przestrzeń stabilności. Obiektem badań były mechanizmy sterowania przedsiębiorstwem (menażerstwa). Mechanizmy te analizowano z punktu widzenia stabilności przestrzennej. W artykule wykorzystano metodę grafów w celu wizualnego przedstawienia informacji. Przeprowadzono analizę procesów sterujących przedsiębiorstwem drogą wyznaczenia ich przestrzeni stabilności. Sam termin przestrzeń stabilności uzupełniany jest licznymi wielkościami pomiarowymi (parametrami), pod wpływem których zachodzi proces rozwiązania zadania. Także stosowane jest pojęcie statycznych i dynamicznych składowych przestrzeni stabilności systemu sterowania. Pokazano, że składowe dynamiczne umożliwiają jakościowe przedstawienie przestrzeni, które przy nie uwzględnianiu innych ograniczeń prowadzi do rozszerzenia swego oddziaływania, co utwierdza o posiadaniu przez dany system inteligentnego czynnika.

Исследование устойчивости нелинейных объектов

Akinsheva I. V., Ivanova I. D., Kamiński E.

Problemy Inżynierii Rolniczej

2016

R. 24, nr 1

41--52

Целью исследований было определение условии устойчивости нелинейных обектов управления процессом. В работе подробно описывается механизм моделирования и идентификации существенно нелинейных динамических характеристик объекта, а также оптимизация полученной математической модели на основе составленного интегрального квадратичного критерия качества, целью которой является определение оптимальных значений управляющих переменных. Обьект имеет две входные переменные y0(t), g0(t); две выходные y1(t), g1(t) и две управляющие переменные u1(t), u2(t). Также описан процесс аппроксимации значений управляющих переменных рядами Фурье и вывода условий, при использовании которых можно определить границы устойчивости рассматриваемого объекта. Аппроксы мацию выходных переменных проводились с использованием ряда Вольтера. Для определения области устойчивости был использован критерий устойчивости систем по Ляпунову. Был описан механизм определения функции Ляпунова, область определения которой и является областью устойчивости исследуемого объекта управления.

Celem badań było określenie warunków stateczności nieliniowego obiektu sterowania. W związku z tym opracowano: matematyczny model obiektu opisującego z dostateczną, dla przemysłowej eksploatacji, dokładnością charakterystyki sterowanego obiektu, struktury kryteriów jakości identyfikacji dynamicznych charakterystyk, aby w procesie minimalizacji otrzymać wyrażenia do obliczenia optymalnych wartości kontrolowanych zmiennych. Na bazie teorii optymalizacji z wykorzystaniem szeregów Furiera określono granice występowania optymalnych charakterystyk dynamicznych, w przedziale których system będzie zachowywał się statecznie. Model obiektu sterowania składa się z dwu zmiennych wejściowych y0(t), g0(t), dwu zmiennych wyjściowych y1(t), g1(t) i dwu zmiennych sterowania u1(t), u2(t). Na podstawie informacji o badanym obiekcie sterowania przytoczono przykład budowy modelu na podstawie teorii szeregów Woltera. Na etapie optymalizacji sformułowano integralne kryteria jakości do określenia wartości optymalnych kontrolowanych zmiennych. Algorytm obliczania optymalnych wartości zbudowano w oparciu o teorię rachunku wariacyjnego. Zastosowanie tej teorii uzupełnia badanie systemu pod kątem stateczności. Do określenia obszaru stateczności wykorzystano kryteria stateczności Lapunowa. Opisano mechanizm wyznaczania funkcji Lapunowa, obszar której jest przestrzenią stateczności sterowanego obiektu.

The aim of the study was to determine the conditions of stability of a nonlinear object control. For this purpose, by the mathematical model of the object was compiled describing with sufficient precision for industrial production of characteristics of the controlled object, the structure of the quality criteria for the identification of dynamic characteristics to obtain in the process of minimization expressions for the optimal values of the controlled variables. On the basis of optimization theory with the use of Fourier ranks defined the boundaries of the occurrence of optimal dynamic characteristics, between which the system will behave sedately. Object Model Control consists of two input variables y0(t), g0(t); two output variables y1(t), g1(t) and two control variables u1(t), u2(t). On the basis of information about the examined object control quoted example of the construction of a model based on the theory of Voltaire ranks. At the stage of the optimization formulated integral quality criteria to determine optimal values of controlled variables. The algorithm for calculating the optimal values was constructed on the basis of the theory of variational calculus. Application of this theory complements the study of the system for stability. Lyapunov stability criteria was used to determine the space stability. A mechanism for determining the Lyapunov function was described, the area which is the space stability of the controlled object.