Przedstawiono wyniki modelowania statystycznego pomiarów wskaźników tlenowych wykonanych w punkcie monitoringu reperowego na rzece Redze w latach 1992-97. W części pierwszej badano przydatność do opisu danych doświadczalnych sześciu teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa. Wyboru rozkładu dokonano na podstawie analizy wykresów P-P (prawdopodobieństwo-prawdopodobieństwo) oraz wyników testu Kołmogorowa-Smirnowa. Stwierdzono, że zarówno rozkład logarytmiczno-normalny, jak i rozkład Gamma dają adekwatny opis danych doświadczalnych dla wszystkich analizowanych serii pomiarowych. W części drugiej przeprowadzono szczegółową analizę statystyczną wyników pomiarów na bazie rozkładu logarytmiczno-normalnego. Wyniki tej pracy wykazały, że aproksymacja pomiarów wykonywanych w ramach sieci monitoringu odpowiednim rozkładem prawdopodobieństwa może być użytecznym narzędziem do oceny jakości wód.
EN
This paper presents the statistical modelling of the monitoring data on oxygen indicators in the Rega River, collected in years of 1992-97. In the first part, the six probability distributions are examined to fit the experimental data. The results indicate that the lognormal and Gamma distributions give an adequate description for all considered data series, as measured by P-P probability plots, and a Kolmogorov-Smirnov goodness of fit test. In the second part, the detailed statistical analysis was performed based on lognormal distribution. This study showed that the approximation of monitoring data with the appropriate probability distribution could be very useful for evaluating of water quality.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.