Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja parametrów detekcji sygnału echa radarowego

Leśnik C., Kawalec A., Serafin P., Witczak A., Szugajew M., Tofel G.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2016

Vol. 57, nr 4

24--27

Charakterystyczną cechą rozwiązań torów odbiorczych współczesnych radarów jest programowa realizacja algorytmów przetwarzania sygnału echa radarowego, poddawanego konwersji analogowo-cyfrowej (AC) maksymalnie blisko anteny. Dla radarów zakresu VHF oraz UHF pojawia się algorytmicznie pożądana i technicznie realizowalna możliwość przeprowadzenia konwersji AC sygnału echa bezpośrednio na częstotliwości nośnej. Stwarza to jednak szereg dodatkowych problemów związanych z wyborem rodzaju stosowanej arytmetyki oraz przyjęcia właściwej reprezentacji i jej parametrów. Istotne jest również ustalenie poziomu szumów własnych odbiornika w stosunku do zakresu dynamicznego przetwornika AC, elementu nieliniowego w kontekście odbioru sygnału echa o poziomach zdecydowanie niższych od poziomu pojedynczego kwantu. W referacie przedstawione zostały rozważania związane z doborem parametrów przetwarzania i detekcji sygnału echa, zilustrowane wynikami badań statystycznych, wykonanych w oparciu o symulacyjny model przykładowego nowoczesnego rozwiązania odbiornika radarowego.

Modern radar receivers are nowadays implemented as software defined radio with analog to digital conversion performed as near the antenna system as it is possible. In VHF as well as UHF bands radars it is possible, and most desirable, to convert the signal at the carrier frequency. This, however creates a number of additional issues with signal processing arithmetic and proper number representation. It is also vital to estimate the receiver noise level with reference to the A/D converter dynamic range, which is a nonlinear element, especially when received signals voltages are below the level of one bit. In this paper considerations on optimal parameters of signal processing and target detection are presented, statistical experiments results based on software model of radar receiver are shown.

Eksperymentalne badania algorytmu syntezy zobrazowania w systemie ISAR

Kawalec A., Leśnik C., Serafin P., Pyć M., Tofel G.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2015

Vol. 56, nr 2

80-83

Jednym z podstawowych problemów, które należy rozwiązać przy syntezie zobrazowania odwróconego radaru z syntetyczną aperturą (ang. Inverse Synthetic Aperture Radar – ISAR) jest estymacja parametrów ruchu obrazowanego obiektu. Od dokładności tej estymacji zależy jakość zobrazowania, jednak w ogólnym przypadku ruch ten może odbywać się dowolną prędkością, w dowolnym kierunku. Opisywane w literaturze metody estymacji w większości wymagają wielokrotnego utworzenia obrazu obiektu w celu znalezienia najlepszych warunków syntezy. W przypadku estymacji parametrów ruchu obiektu na podstawie jego sygnatury w sygnale surowym możliwe jest uzyskiwanie wyników bez konieczności dokonywania syntezy obrazu. W artykule zaprezentowano wyniki badań eksperymentalnych systemu ISAR przy wykorzystaniu algorytmu estymacji parametrów na podstawie dopasowania krzywej odległościowej sygnatury celu metodą najmniejszych kwadratów.

One of the most important problems to solve during the synthesis of the Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) images is the estimation of the movement parameters of the imaged target. Many of the estimation methods described in the literature require iterativem repetitions of the synthesis algorithm in order to find the optimum set of the parameters. The estimation algorithm proposed in the article bases on approximation of the range curve of the target using the least mean squares (LMS) method and allows to achieve the results without the image synthesis during the estimation process. The article presents the results of th experimental tests of the ISAR system with the application of the estimation algoritm based on the LMS method.