Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Local difference threshold learning in filtering normal white noise

Timchenko Leonid, Kokriatskaia Natalia, Tverdomed Volodymyr, Kalashnik Natalia, Shvarts Iryna, Plisenko Vladyslav, Zhuk Dmytro, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2023

T. 13, nr 2

69--73

The article was aimed at studying the process of learning by the local difference threshold when filtering normal white noise. The existing learning algorithms for image processing were analyzed and their advantages and disadvantages were identified. The influence of normal white noiseon the recognition process is considered. A method for organizing the learning process of the correlator with image preprocessing by theGQP methodhas been developed. The dependence of the average value of readings of the rank CCF (RCCF) of GQPs of the reference andcurrent images, representing realizations of normal white noise, on the probability of formation of readings of zero GQP is determined. Two versions of the learning algorithm according to the described learning method are proposed. A technique for determining the algorithm efficiency estimate is proposed.

Celem pracybyło zbadanie procesu uczenia za pomocą lokalnego progu różnicy podczas filtrowania normalnego białego szumu. Przeanalizowano istniejące algorytmy uczenia do przetwarzania obrazu oraz zidentyfikowano ich zalety i wady. Uwzględniono wpływ normalnego białego szumu na proces rozpoznawania. Opracowano metodę organizacji procesu uczenia korelatora z przetwarzaniem wstępnym obrazu przyużyciu metody GQP. Określono zależność średniej wartości próbek rangi CCF (RCCF) GQP obrazów referencyjnego i bieżącego, reprezentujących realizacje normalnego białego szumu, od prawdopodobieństwa utworzenia zerowych próbek GQP. Zaproponowano dwie wersje algorytmu uczenia opartegona opisanej metodologii uczenia. Zaproponowano metodę określania szacunkowej skuteczności algorytmu.

The use of Q-preparation for amplitude filtering of discreted image

Timchenko Leonid, Kokriatskaia Natalia, Rozvodiuk Mykhailo, Tverdomed Volodymyr, Kutaev Yuri, Smailova Saule, Plisenko Vladyslav, Semenova Liudmyla, Zhuk Dmytro

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2022

T. 12, nr 4

41--46

The article was aimed at improving the amplitude filtering process of the sampled image through the use of generalized Q-preparation. The existing correlation algorithms for image preprocessing were analyzed and their advantages and disadvantages were identified. The process of amplitude filtering and the main methods of preprocessing with such filtering were considered. A method of amplitude filtering of images based on the generalized Q-transformation with the use of sum-difference preprocessing of images has been developed. The efficiency of this method was analyzed, and a variant of the scheme for the corresponding preprocessing of images was proposed. The efficiency of the method was confirmed by computer simulation.

Artykuł miał na celu usprawnienie procesu filtrowania amplitudy zdyskretyzowanego obrazu za pomocą uogólnionej Q-preparacji. Przeanalizowano istniejące algorytmy korelacji do wstępnego przetwarzania obrazu i określono ich wady i zalety. Omówiono proces filtracji amplitudowej oraz główne metody wstępnego przetwarzania z taką filtracją. Opracowano metodę filtrowania amplitudowego obrazów w oparciu o uogólnioną transformację Q z wykorzystaniem wstępnego przetwarzania obrazów na podstawie różnic sumy. Przeanalizowano skuteczność tej metody i zaproponowano wariant odpowiedniego schematu wstępnego przetwarzania obrazu. Skuteczność metody została potwierdzona symulacją komputerową.