Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza jednorodności składu skał wapiennych występujących na terenie Wyżyny Krakowsko-Częstochowskiej

Bargiel I., Cielecka K., Cieśla I., Kłeczek M., Liberska K.

Analit

2017

Nr 3

9--14

W niniejszej pracy przedstawiono wyniki analizy jakościowej składu chemicznego skał wapiennych na terenie Wyżyny Krakowsko-Częstochowskiej. Przeprowadzone pomiary zostały wykonane trzema metodami: spektroskopii w podczerwieni, Ramana oraz dyfraktometrii rentgenowskiej. W pracy przedstawiono również charakterystykę zgrupowań skalnych występujących na omawianym terenie oraz omówiono metody pomiarowe wykorzystane w trakcie badań.

This paper discusses the results of qualitative analysis of composition of the limestone’s occurring in the Krakow-Czestochowa Upland. Measurements had been conducted using three methods: IR-spectroscopy, Raman spectroscopy and XRD. The paper depicts also characteristics of limestone’s formations present on the analysed area and measurement methods used during studies.

Performance of GEM-LAM dichotomous forecast for selected weather phenomena

Zdunek M., Kłeczek M.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

2016

Vol. 25, No. 4

483--496

In this study the performance of GEM-LAM numerical weather forecast focused on phenomena relevant to planning on-farm activities (i.e. frost and precipitation), is presented. Values from forecast were compared with observations gathered at 15 meteorological stations from Poland, for 1-year period. Based on data collected in contingency table, six verification scores were calculated. The results show that considerable bias exists – the model forecasts frost occurrence too rarely while precipitation events too frequently. However nearly half of frost cases and 2/3 of precipitation incidents were correctly predicted. As for success ratio SR score the frost forecast was more frequently correct (75% or 64%, depending on frost type) than forecast of precipitation (47%). The skill of negative forecast is high, especially for precipitation, where less than 5% of forecasts were erroneous. Analysis of verification scores calculated separately for each station shows, that regarding the forecast of frost, substantial differences in performance between particular locations exist. The worst results were obtained for stations located near the seaside which indicates that in the analyzed model the impact of water reservoir on frost formation is not correctly taken into account (at horizontal grid resolution of 5 km).

W pracy przedstawiono analizę sprawdzalności prognozy numerycznej modelu GEM-LAM, dotyczącej wystąpienia dwóch zjawisk meteorologicznych ważnych z punktu widzenia potrzeb rolnictwa: przymrozku oraz opadu. Wartości prognozowane porównano z obserwacjami pochodzącymi z 15 stacji meteorologicznych z obszaru Polski, z okresu jednego roku. W oparciu o elementy tablicy dwudzielczej wyliczono wartości dla sześciu wskaźników sprawdzalności. Wyniki badań wskazują na istnienie znacznych błędów systematycznych – wystąpienie przymrozka prognozowane jest przez model zbyt rzadko, zaś opadu zbyt często. Tym niemniej blisko połowa przypadków wystąpienia przymrozka oraz 2/3 zaobserwowanych w ciągu roku zdarzeń opadu została poprawnie przez model przewidziana. Z kolei wartości wskaźnika sukcesu SR wskazują na częstsze sprawdzanie się prognozy przymrozka (75% lub 64% w zależności od rodzaju przymrozka) niż prognozy opadu (47%). Dla prognozy negatywnej sprawdzalność jest wysoka, zwłaszcza dla opadu gdzie mniej niż 5% prognoz było błędnych. Analiza w podziale na stacje wykazała znaczne zróżnicowanie wartości wskaźników dla poszczególnych lokalizacji w odniesieniu do prognozy przymrozków. Najgorsze wyniki otrzymano dla stacji zlokalizowanych w pobliżu morza, co wskazuje na trudności z prawidłowym uwzględnieniem w modelu (w przyjętej rozdzielczości siatki obliczeniowej 5km) wpływu zbiornika wodnego na zjawisko powstawania przymrozka.