PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Weed detection on carrots using convolutional neural network and internet of thing based smartphone
Patria Lintang, Sambas Aceng, Sulaiman Ibrahim Mohammed, Mohamed Mohamed Afendee, Rusyn Volodymyr, Samila Andrii
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2024
|
T. 14, nr 3
96--100
EN
This study proposes a method based on Convolutional Neural Network (CNN) for automated detection of weed in color image format. The image is captured and transmitted to the Internet of Thing (IoT) server following an HTTP request made through the internet which is made available using the GSM based modem connection. The IoT Server save the image inside server drive and the results are displayed on the smartphone (Vision app). The results show that carrot and weed detection can be monitored accurately. The results of the study are expected to provide assistance to farmers in supporting smart farming technology in Indonesia.
PL
W niniejszym opracowaniu zaproponowano opartą na konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) metodę automatycznego wykrywania chwastów w formacie kolorowego obrazu. Obraz jest przechwytywany i przesyłany do serwera Internetu rzeczy (IoT) po żądaniu HTTP wykonanym przez Internet, który jest udostępniany za pośrednictwem połączenia modemowego GSM. Serwer IoT zapisuje obraz na dysku serwera, a wyniki są wyświetlane na smartfonie (aplikacja Vision). Wyniki pokazują, że wykrywanie marchwi i chwastów może być precyzyjnie kontrolowane. Oczekuje się, że badania pomogą rolnikom we wspieraniu technologii inteligentnego rolnictwa w Indonezji.
2
Content available Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Multajam Rizki, Ayob Ahmad Faisal Mohamad, Sanjaya W.S. Mada, Sambas Aceng, Rusyn Volodymyr, Samila Andrii
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2024
|
T. 14, nr 3
91--95
EN
This article explores techniques for the detection and classification of fish as an integral part of underwater environmental monitoring systems. Employing an innovative approach, the study focuses on developing real-time methods for high-precision fish detection and classification. The implementation of cutting-edge technologies, such as YOLO (You Only Look Once) V5, forms the basis for an efficient and responsive system. The study also evaluates various approaches in the context of deep learning to compare the performance and accuracy of fish detection and classification. The results of this research are expected to contribute to the development of more advanced and effective aquatic monitoring systems for understanding underwater ecosystems and conservation efforts.
PL
Niniejszy artykuł bada metody wykrywania i klasyfikacji ryb jako integralną część podwodnych systemów monitorowania środowiska. Wykorzystując innowacyjne podejście, badania koncentrują się na opracowaniu metod w czasie rzeczywistym do bardzo dokładnego wykrywania i klasyfikacji ryb. Wprowadzenie zaawansowanych technologii, takich jak YOLO (You Only Look Once) V5, stanowi podstawę wydajnego i responsywnego systemu. Badanie ocenia również różne podejścia w kontekście głębokiego uczenia się, aby porównać wydajność i dokładność wykrywania i klasyfikacji ryb. Oczekuje się, że wyniki tych badań przyczynią się do rozwoju bardziej zaawansowanych i wydajnych systemów monitorowania zbiorników wodnych w celu zrozumienia podwodnych ekosystemów i wysiłków na rzecz ochrony przyrody.
3
Content available Generalized model of information protection process in audiovisual content distribution networks
Rozorinov Heorhii, Hres Oleksandr, Rusyn Volodymyr
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2022
|
T. 12, nr 4
21--25
EN
The most important indicators of the effectiveness of content protection systems are indicators of the achieved security level, i.e. functional properties of security. These indicators are: confidentiality, integrity, availability.Each of the indicators of the functional properties of content securityis distributed according to the methods of ensuring and the degree of its achievement. A significant drawback of such indicators is that they are qualitative. This significantly narrows the scope of their use and makes it impossible to use them in mathematical expressions for optimizing the parametersof protection means, obtaining quantitative estimates of the performance quality of the protection system or its components, etc. The work offers a number of quantitative indicators, which, depending on the purpose, can be probabilistic and temporal. Calculation of such indicators makes it possible to assess the degree of ensuring the functional properties of information security or the possible degree of ensuring the functional properties of protected information.
PL
Najważniejszymi wskaźnikami skuteczności systemów ochrony treści są wskaźniki osiągniętego poziomu bezpieczeństwa –właściwości funkcjonalne zabezpieczeń. Takimi wskaźnikami są: poufność, integralność, dostępność. Każdy zewskaźników właściwości funkcjonalnych bezpieczeństwa treści jest podzielony ze względu na metody zapewnienia i stopień ich osiągnięcia. Istotną wadą takich wskaźników jest to, że są one jakościowe. Zawęża to znacznie zakres ich stosowania i uniemożliwia wykorzystanie ich w wyrażeniach matematycznych do optymalizacji parametrów środków ochrony, uzyskania ilościowych ocen jakości działania systemu ochrony lub jego elementów itp. W pracy zaproponowano szereg wskaźników ilościowych, które w zależności od celu mogą mieć charakter probabilistyczny i czasowy. Obliczenie takich wskaźników pozwala ocenić stopień zapewnienia właściwości funkcjonalnych bezpieczeństwa informacji lub możliwy stopień zapewnienia właściwości użytkowych chronionych informacji.
4
Content available Environment of electromagnetic compatibility of radio-electronic communication means
Rozorinov Heorhii, Hres Oleksandr, Rusyn Volodymyr, Shpatar Petro
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2020
|
T. 10, nr 1
16--19
EN
The conditions of ensuring electromagnetic compatibility of radio electronic means of mobile radio service have been analyzed. The stagesof such analysis are outlined and a list of measures to be taken at each stage is given. The types of scenarios (paired, group) of interfering radio electronic means of mobile radio service are described. The technical specifications of the radiocommunication service equipment and antennas, which providea statement of validation of the electromagnetic compatibility of the radiocommunication electronic means radiocommunication, are provided. An algorithm for determining the electromagnetic environment is proposed and recommendations for providing electromagnetic compatibility are offered.
PL
Analizie poddane są warunki zapewnienia kompatybilności elektromagnetycznej środków radioelektronicznych mobilnych usług radiowych. Przedstawione zostają etapy takich analiz oraz podana jest lista środków do realizacji na każdym etapie. Opisane są rodzaje scenariuszy (parami, grupami) interferujących środków radioelektronicznych mobilnych środków radiowych. Podane zostają techniczne specyfikacje sprzętu usług radiokomunikacyjnych oraz anten, które przedstawiają oświadczenie o ważności kompatybilności elektromagnetycznej elektronicznych środków radiokomunikacji. Sugerowany jest algorytm dla określenia środowiska elektromagnetycznego oraz przedstawione zostają zalecenia dla świadczenia kompatybilności elektromagnetycznej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.