Parallel programming has been attracting attention of programmers and researchers for many years. Parallelization is a very difficult task and may cause many runtime errors so some methods and tools facilitating this process are necessary. Parallel code can be prepared by a programmer or automatically by some compilers. As both approaches have advantages and disadvantages, it seems that a tool enabling manual and automatic parallelization can be very useful in the production of fast programs. Such a tool, called ParaGraph, was designed and implemented at the Institute of Computer Science, Warsaw University of Technology. ParaGraph is platform independent and plug-in in Eclipse IDE. In this paper an experiment comparing the effectiveness of manual and automatical parallelization of a program with Paragraph is described.
PL
Kod programu może zostać zrównoleglony przez programistę ("ręcznie") lub automatycznie przez specjalizowane kompilatory. Oba podejścia mają wady i zalety toteż narzędzie pozwalające na zrównoleglanie kodu obu metodami powinno pomóc w produkcji efektywnych programów równoległych. Narzędzie takie, nazwane Paragraph, zostało zrealizowane w Instytucie Informatyki PW jako wtyczka do Eclipsa. W pracy przedstawiono eksperyment porównujący efektywność kodu zrównoleglanego obu metodami za pomocą Paragraphu.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.