Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Determination of similarity criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modelling

Rubanenko L., Komar V. O., Petrushenko O. Y., Smolarz A., Smailova S., Imanbekova U.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 3

93--96

A method is proposed for solving optimization problems with high complexity when searching for the function minimum by using methods and means of similarity theory and neuro-fuzzy modelling. The problem with nonlinear objective function and constraints is transformed into a task with a nonlinear objective function and linear constraints. In this task, the basic similarity criteria are presented in the form of membership functions. Dependent similarity criteria are defined through the base with the use of standard computational procedures.

Zaproponowano metodę do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych o wysokiej złożoności przy poszukiwaniu minimum funkcji za pomocą metod i środków teorii podobieństwa i modelowania -rozmytego. zadanie z nieliniowymi funkcją celu i ograniczeniami jest przekształcana na zadanie z nieliniową funkcją celu i liniowymi ograniczeniami. W zadaniu tym podstawowe kryteria podobieństwa są przedstawiane w postaci funkcji przynależności. Zależne kryteria podobieństwa zdefiniowane są przez podstawę, przy użyciu standardowych procedur obliczeniowych.

Optimal control of copper concentrate blending and melting based on intelligent systems

Imanbekova U., Hotra O., Koshimbayev S.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

R. 92, nr 8

125--128

The possibilities of use of intelligent systems in automation of production and technological processes are considered. The intelligent system for optimal control of copper concentrate blending and melting is developed. The paper presents the results of the investigation of the intelligent system for optimal control of copper concentrate blending and melting using neural network (Matlab NNTool), adaptive neuro-fuzzy (hybrid network Matlab Anfis) and fuzzy inference (Matlab Fuzzy Logic) modelling.

W artykule opisane zostały możliwości wykorzystania inteligentnych systemów sterowania w automatyzacji procesów produkcyjnych I technologicznych. Przedstawiony został system do optymalnego sterowania topieniem i wzbogacaniem koncentratu miedzi. W artykule przedstawiono również wyniki badań symulacyjnych przedstawionego systemu z wykorzystaniem sieci neuronowych (Matlab NNTool), rozmytych (sieć hybrydowa Matlab ANFIS) i logiki rozmytej (Fuzzy Logic).