PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Cyfryzacja. Nieodzowny krok do zarządzania procesami biznesowymi w energetyce
Wróbel Ł.
Energetyka Cieplna i Zawodowa
|
2018
|
Nr 6
22--24
PL
Elektromobilność, rozwiązania z obszaru smart city czy coraz wydajniejsze magazyny energii – dostawcy prądu i inne przedsiębiorstwa energetyczne intensywnie poszukują nowoczesnych technologii, by móc wytwarzać tańszą i czystszą energię. Jednak wykorzystywanie nowych trendów w produkcji nie wystarczy, by sprostać wyzwaniom ery Przemysłu 4.0. Niezbędne jest także innowacyjne podejście do tego, jak firma funkcjonuje wewnątrz, a w szczególności, jak zarządza procesami biznesowymi i czy jest przygotowana na zmiany w otoczeniu swojej organizacji.
2
Content available Monitoring and prediction of seismic hazards in a mining geophysics station
Mazik P., Galowy G., Wróbel Ł.
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
|
2016
|
R. 54, nr 2
33--39 [tekst ang.], 85--91 [tekst pol.]
EN
The article features new functions of a dispatching system designed for mining geophysics stations. A number of functions were presented: those enabling to determine and interpret so-called passive tomography maps and those of a new innovative solution which is based on computational intelligence methods for predicting the EPZ energy in each excavation.
PL
W artykule przedstawiono nowe funkcje systemu dyspozytorskiego przeznaczonego dla górniczych stacji geofizycznych. Przedstawiono funkcje związane z możliwością wyznaczania i interpretacji map tomografii pasywnej oraz nowego innowacyjnego rozwiązania polegającego na zastosowaniu metod inteligencji obliczeniowej do prognozowania tzw. energii EPZ w każdym z wyrobisk.
3
Content available remote Rule Quality Measures Settings in Classification, Regression and Survival Rule Induction : an Empirical Approach
Wróbel Ł., Sikora M., Michalak M.
Fundamenta Informaticae
|
2016
|
Vol. 149, nr 4
419--449
EN
The paper presents the results of research related to the efficiency of the so-called rule quality measures which are used to evaluate the quality of rules at each stage of the rule induction. The stages of rule growing and pruning were considered along with the issue of conflict resolution which may occur during the classification. The work is the continuation of research on the efficiency of quality measures employed in sequential covering rule induction algorithm. In this paper we analyse only these quality measures (8 measures) which had been recognized as effective based on previous conducted research. The study was conducted on approximately 70 benchmark datasets related to classification, regression and survival analysis problems. In the comparisons we analyzed prognostic abilities of the induced rules as well as the complexity of the resulting rule-based data models.
4
Content available Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring
Kozielski M., Sikora M., Wróbel Ł.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2016
|
Vol. 18, no. 2
218--228
EN
This paper presents the DISESOR integrated decision support system and its applications. The system integrates data from different monitoring and dispatching systems and contains such modules as data preparation and cleaning, analytical, prediction and expert system. Architecture of the system is presented in the paper and a special focus is put on the presentation of two issues: data integration and cleaning, and creation of prediction model. The work contains also two case studies presenting the examples of the system application.
PL
W pracy przedstawiono zintegrowany system wspomagania decyzji DISESOR oraz jego zastosowania. System pozwala na integrację danych pochodzących z różnych systemów monitorowania i systemów dyspozytorskich. Struktura systemu DISESOR składa się z modułów realizujących: przygotowanie i czyszczenie danych, analizę danych, zadania predykcyjne oraz zadania systemu ekspertowego. W pracy przedstawiono architekturę systemu DISESOR, a szczególny nacisk został położony na zagadnienia związane z integracją i czyszczeniem danych oraz tworzeniem modeli predykcyjnych. Działanie systemu przedstawione zostało na dwóch przykładach analizy dla danych rzeczywistych.
5
Program do indukcji i oceny reguł klasyfikacyjnych, zintegrowany z pakietem R
Malara W., Sikora M., Wróbel Ł.
Studia Informatica
|
2013
|
Vol. 34, nr 2B
339--352
PL
Celem artykułu jest zaprezentowanie oprogramowania umożliwiającego indukcję i ocenę reguł klasyfikacyjnych w pakiecie R. Zaimplementowany algorytm indukcji realizuje strategię generowania kolejnych pokryć zbioru treningowego. Unikalną cechą algorytmu jest to, że może on wykorzystywać różne miary jakości, sterujące procesem wzrostu i przycinania reguł. Prezentowana implementacja jest jedną z pierwszych dostępnych dla środowiska R.
EN
The primary goal of this paper is to present an R package for induction and evaluation of classification rules. The implemented rule induction algorithm employs a so-called covering strategy. A unique feature of the algorithm is the possibility of using different rule quality measures during growing and pruning of rules. The presented implementation is one of the first available for R environment.
6
Content available Application of rule induction to discover survival factors of patients after bone marrow transplantation
Sikora M., Wróbel Ł., Mielcarek M., Kałwak K.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2013
|
Vol. 22
35--53
EN
Decision rules are commonly used tool for classification and knowledge discovery in data. The aim of this paper is to provide decision rule-based framework for analysis of survival data and apply it in mining of data describing patients after bone marrow transplantation. The paper presents a rule induction algorithm which uses sequential covering strategy and rule quality measures. An extended version of the algorithm gives the possibility of taking into account user’s requirements in the form of predefined rules and attributes which should be included in the final rule set. Additionally, in order to summarize the knowledge expressed by rule-based model, we propose the rule filtration algorithm which consists in selection of statistically significant rules describing the most disjoint parts of the entire data set. Selected rules are identified with so-called survival patterns. The survival patterns are rules which conclusions contain Kaplan-Meier estimates of survival function. In this way, the paper combines rule-based data classification and description with survival analysis. The efficiency of our method is illustrated with the analysis of data describing patients after bone marrow transplantation.
7
Content available remote Assessment of Gamma Dose Rate at Mine Waste Dump
Dołhańczuk-Śródka A., Wróbel Ł., Kłos A., Wacławek M.
Ecological Chemistry and Engineering. S
|
2013
|
Vol. 20, nr 3
555--565
EN
Exploitation of coal deposits in Upper Silesia is associated with production of large quantities of waste deposited at dumps. The tested samples from five dumps showed different radioactivity from each other. Radioactivity measurements made it possible to analyze the degree of risk with the factors specified by UNSCEAR such as radium equivalent activity Raeq, internal Ein and external Eex occupancy factor. There is a raised level of radiation in dumps as compared with outside dump areas. In the study area, however, there is no risk associated with elevated levels of radiation in relation to standards established by the Council of Ministers of the ionizing radiation dose limits.
XX
Eksploatacja złóż węgla kamiennego na terenie Górnego Śląska związana jest z produkcją bardzo dużych ilości odpadów składowanych na zwałowiskach. Badane próbki z terenów pięciu zwałowisk wykazywały różniącą się od siebie aktywność promieniotwórczą. Wykonane pomiary aktywności promieniotwórczej pozwoliły na dokonanie analizy stopnia zagrożenia za pomocą współczynników określonych przez UNSCEAR, takich jak ekwiwalent aktywności radu Raeq, wewnętrzny Ein i zewnętrzny Eex współczynnik obłożenia. Stwierdzono, że na obszarze zwałowisk występuje podwyższony poziom promieniowania w porównaniu do średniej rejestrowanej na obszarze kraju. Na badanym terenie nie występuje jednak zagrożenie związane z podwyższonym poziomem promieniowania w odniesieniu do norm ustanowionych przez Rozporządzenie Rady Ministrów w sprawie dawek granicznych promieniowania jonizującego.
8
Content available Promieniowanie gamma na wybranych zwałowiskach kopalnianych Górnego Śląska
Wróbel Ł., Dołhańczuk-Śródka A., Kłos A., Wacławek M.
Proceedings of ECOpole
|
2012
|
Vol. 6, No. 2
799--803
PL
Przedstawiono wyniki badań promieniowania gamma przeprowadzonych na 5 zwałowiskach kopalnianych znajdujących się na terenie Górnego Śląska. Wyniki te wskazują, że nie występuje na nich niebezpieczny poziom promieniowania. Wartości pochłoniętej dawki promieniowania także mieściły się w pobliżu wartości średniej (95 nGy/h), przy czym w odniesieniu do średniej światowej, wynoszącej 57 nGy/h, wartości dawki promieniowania znacząco ją przekraczały. Biorąc pod uwagę normy radiologiczne, stwierdzono, że kruszywo składowane na zwałowiskach nie stanowi zagrożenia dla środowiska i pod tym względem może być wykorzystane jako materiał budowlany. Dokonano także porównania pomiędzy zmierzoną in situ a obliczoną dawką promieniowania gamma.
EN
The results of investigations carried out on gamma rays at 5 mine dumps located in Upper Silesia. These results indicate that there is no one dangerous levels of radiation. The values of the absorbed radiation dose ranged around the mean value (95 nGy/h), and in relation to a global average of 57 nGy/h, the dose of radiation significantly exceeded it. Taking into account the radiological standard, it was found that the aggregates stored in the dumps is not a threat to the environment and as such can be used as a building material. There have also been comparisons between measured in situ, and the calculated dose of gamma radiation.
9
Content available Tree-based induction of decision list from survival data
Wróbel Ł.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2012
|
Vol. 20
73--78
EN
The paper presents an algorithm for induction of decision list from survival data. The algorithm uses a survival tree as the inner learner which is repeatedly executed in order to select the best rule at each iteration. The effectiveness of the algorithm was empirical tested for two implementations of survival trees on 15 benchmark datasets. The results show that proposed algorithm for survival decision list construction is able to induce more compact models than corresponding survival tree without the loss of the accuracy of predictions.
10
Content available remote Application of rule induction algorithms for analysis of data collected by seismic hazard monitoring systems in coal mines
Sikora M., Wróbel Ł.
Archives of Mining Sciences
|
2010
|
Vol. 55, no 1
91-114
EN
The article presents the results of application of rule induction algorithms for predictive classification of states of rockburst hazard in a longwall. Used in mining practice computer system which is a source of valuable data was described at the beginning of this article. The rule induction algorithm and the way of improving classification accuracy were explained in the theoretical part. The results of analysis of data from two longwalls were presented in the experimental section.
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania metody maszynowego uczenia, jaką jest indukcja reguł, do rozwiązania problemu predykcji stanu zagrożenia sejsmicznego w wyrobisku górniczym. Przedstawiono algorytm indukcji reguł, a także wyniki eksperymentów przeprowadzanych na danych pochodzących z dwóch ścian KWK Wesoła. Źródłem danych był system wspomagania stacji geofizyki górniczej Hestia. Przed przystąpieniem do analizy, dane zostały poddane agregacji tak, aby opisywały godzinowe i zmianowe przedziały czasu. W rozdziale czwartym umieszczono wyniki obrazujące dokładność proponowanych algorytmów w realizacji zadań predykcji zagrożeń sejsmicznych. Zadania predykcji definiowano w różny sposób (jako predykcję sumarycznej energii, jako predykcję zjawisk o określonej energii), różne były także rozważane horyzonty prognozy (zmianowy i godzinowy). Uzyskane wyniki wykazują, że przedstawiona metoda jest interesującą alternatywą dla innych metod opisanych w literaturze.
11
Content available Wyniki zastosowania algorytmów indukcji reguł do klasyfikacji stanu zagrożenia tąpaniami w kopalniach węgla kamiennego
Sikora M., Wróbel Ł.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2009
|
R. 47, nr 5
5-13
PL
W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania algorytmów indukcji reguł do wyprzedzającej klasyfikacji stanu zagrożenia tąpaniami w wyrobisku górniczym. Na początku artykułu krótko opisano sposób pozyskiwania i przekształcania danych będących przedmiotem analizy. W części teoretycznej przedstawiono schemat algorytmu indukcji reguł będących podstawą działania klasyfikatora, a także sposób dostrajania klasyfikatora umożliwiający uzyskanie lepszej dokładności klasyfikacji. W części eksperymentalnej zaprezentowano wyniki analizy danych pochodzących z dwóch wyrobisk górniczych.
EN
The results of attempts at application of algorithms of rule induction for an anticipatory classification of a state of rock burst hazards in a mine working have been presented in the paper. A method of acquisition and processing of data to be analysed has been presented briefly at the beginning of the paper. In the theoretical part of the paper there has been presented a scheme of the algorithm of rule induction being a basis of operation of a classifier. There has been presented also a method of a fine tuning of the classifier allowing a better accuracy of classification to be gained.
12
Content available remote Nowoczesne systemy decyzyjne w wiertnictwie
Artymiuk J., Wróbel Ł.
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
|
2003
|
R. 20/1
33-38
PL
Nowoczesne technologie informacyjne łączone w systemy z automatyzacją wiercenia odgrywają coraz większe znaczenie w przemyśle naftowym. Systemy posiadają ogromny potencjał pozwalający implementować różnorodne technologie dla przemysłu naftowego i dla samego procesu wiercenia. Satelitarny dostęp do internetu, sieci komputerowe, autonomiczne sterowniki swobodnie programowalne (PLC), zwiększają efektywność wiercenia i pozwalają na bieżącą i pełniejszą jego kontrolę. Zwiększony jest poziom automatyzacji, począwszy od zastosowania techniki PLC aż do automatycznego powiadamiania drogą poczty elektronicznej. Wydajne wykorzystanie danych jest główną cechą nowych technologii. W referacie poddano analizie system decyzyjny dla zastosowań w wiertnictwie i skoncentrowano się na konsekwencjach wdrażania i stosowania tego rodzaju systemów oraz nad ich perspektywami.
EN
New information technologies associated with automation of drilling have a more and more prominent role in oil industry. The systems have a great potential, thanks to which a number of technologies could be implemented in oil industry and in the drilling process itself. The satellite access to the Internet, computer networks, anatomic controllers PLC inerease the efficiency of drilling, enabling its fuller control. The automation level is inereased, starting from the use of PLC to automatic e-mailing. These technologies employ data very efficiently. The Decision System was analysed in the paper in view of drilling applications. Attention was paid to the consequences of implementation and application of various systems and their perspectives.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.