Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2019

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej do wyznaczenia wskaźnika lokalizacji działki rolnej

Maleta Monika

Roczniki Geomatyki

2019

T. 17, z. 2(85)

107--125

W pracy podjęto próbę zdefiniowania syntetycznego wskaźnika ilościowego jako miary opisującej lokalizację działki. Do wyznaczenia wskaźnika zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą. Wskaźnik lokalizacji wyznaczono na podstawie autorskiej formuły bazującej na wagowaniu odległości działki do wybranych miejsc lub obiektów. Tak wyznaczony wskaźnik umożliwił obiektywne opisanie lokalizacji działki i zastąpienie analizowanych cech lokalizacyjnych jedną zmienną. W pracy zaproponowano także wykorzystanie opracowanej miary syntetycznej jako miary podobieństwa w grupowaniu działek. W tym celu zastosowano metody statystyki przestrzennej bazujące na zjawisku autokorelacji przestrzennej. Na podstawie wyznaczonych statystyk globalnych i lokalnych Morana, zidentyfikowano skupiska nieruchomości podobnych pod względem lokalizacji. Tak wydzielone klastry przestrzenne mogą mieć wielorakie zastosowanie. Mogą służyć do różnych zadań realizowanych w gminie, w których ważną rolę odgrywa odległość do określonych miejsc. Badania przeprowadzono dla niezabudowanych nieruchomości rolnych. Obszarem badań była gmina wiejska Krotoszyce, położona w południowo-zachodniej Polsce.

The paper defines a synthetic, quantitative factor as a measure of spatial location of a parcel. To determine the factor the multivariate comparative analysis (MVA) was used. The location factor was determined on an original formula based on weighting of parcel distance to the selected places or objects. So determined factor enabled to the objective describe on of the location of the parcel and replaced the analysed location characteristics with one-variable. In this paper there was also proposed the use elaborated of synthetic measure as a similarity measure in the grouping of the parcels. To do this, spatial statistics methods was applied, based on the phenomenon of spatial autocorrelation. On the basis of designated global and the local Moran statistics, clusters of similar properties in terms of location have been identified. These so localized spatial clusters can have multiple application. They could be used for a variety of purposes realized in the municipality, where the distance to specific places is very important. The research was conducted for the vacant agricultural real estates. The researched area was the rural municipality called Krotoszyce, located in South-Western Poland.

Metodyka wyboru czynników cenotwórczych w procesie opracowania map średnich cen gruntów rolnych dla obszarów wiejskich

Maleta Monika, Całka Beata

Roczniki Geomatyki

2019

T. 17, z. 3(86)

147--170

Na kształtowanie cen gruntów wpływa szereg różnych cech. Niniejsza praca podejmuje próbę analizy czynników cenotwórczych, które w największym stopniu wpływają na zróżnicowanie cen gruntów rolnych. Wybór różnicujących cech odgrywa istotną rolę w procesie opracowania map średnich cen gruntów rolnych. Artykuł przedstawia metodykę wyboru czynników cenotwórczych. Zasady doboru cech oraz automatyzację pozyskania danych w procesie masowej wyceny. Zaproponowana metodyka uwzględnia analizę merytoryczną oraz statystyczną danych. Bazuje na weryfikacji zmiennościowej oraz korelacyjnej zmiennych. Szczególną rolę odgrywa analiza zależności nieliniowych zmiennych. Umożliwia ona właściwe określenie wielkości wpływu cech na ceny gruntów rolnych, na analizowanym rynku lokalnym obszarów wiejskich. Badania przeprowadzono dla niezabudowanych nieruchomości rolnych. Obszarem badań była gmina wiejska Krotoszyce, położona w południowo-zachodniej Polsce.

Many different characteristics affect the land prices. This work attempts to analyse the characteristics of agricultural parcels, which significantly affect the variability of agricultural land prices. The selection of variation characteristics plays an important role during agricultural land values map elaboration. The article presents the methodology of selection land parcel characteristics, rules for the selection of factors and possibility of automatic acquisition of data in mass valuation process. The proposed methodology used the substantive and statistical analysis of data. The novelty of the research relays on determination of non-linear influence of parcel characteristics on variation of agricultural land values based on the correlation ratio. The research was conducted for the undeveloped agricultural lands. The study area was the rural municipality Krotoszyce, located in south-west Poland.