Modern complex production requires approaches to improving production systems that create a comprehensive understanding of processequipment-product interactions along the technological process chain, rather than focusing solely on individual processes. Any production system consists of separate but interconnected elements arranged in a certain sequence: reserve, workstation, operation workstation, working process. This document proposes an approach to support and improve the production system using these elements and establishing connections between them and their parameters. This allows process models of various complexities to be constructed, laying the groundwork for improving the production system. The article discusses the process of building a simulation model of a production system – a machining department for manufacturing semi-finished products from metal rods. In the model, each element of the production system is graphically represented, allowing the use of a flowchart for simulation modeling. The purpose of developing the simulation model is to optimize the operation of the machining department by identifying those workstations in the technological process where the longest idle time is observed during operations and optimizing the structure of the department. Additionally, this approach has been tested and implemented based on the scenario of using the simulation model in mechanical engineering production.
PL
Nowoczesna złożona produkcja wymaga takiego podejścia do doskonalenia systemów produkcyjnych, które tworzy holistyczne spojrzenie i zrozumienie interakcji proces-urządzenie-produkt w łańcuchu technologicznym procesu, zamiast skupiać się wyłącznie na poszczególnych procesach. Każdy system produkcyjny składa się z oddzielnych, ale połączonych ze sobą pewną sekwencją elementów: rezerwy, miejsca pracy, funkcjonowanie miejsca pracy, proces pracy. W artykule zaproponowano podejście do utrzymania i doskonalenia systemu produkcyjnego z wykorzystaniem tych elementów oraz ustalenia zależności pomiędzy nimi a ich parametrami. Pozwala to na konstruowanie modeli procesów o różnej złożoności, tworząc podstawy do doskonalenia systemu produkcyjnego. Rozpatrzono proces budowy modelu symulacyjnego systemu produkcyjnego – miejsca zaopatrzenia w produkcję półproduktów z prętów metalowych. W modelu każdy element systemu produkcyjnego jest reprezentowany graficznie, co pozwala na wykorzystanie schematu blokowego do modelowania symulacyjnego. Celem opracowania modelu symulacyjnego jest optymalizacja działania wydziału obróbki skrawaniem poprzez identyfikację tych stanowisk pracy w procesie technologicznym, na których obserwuje się najdłuższy czas przestoju podczas operacji oraz optymalizację struktury wydziału. Dodatkowo podejście to zostało przetestowane i wdrożone w oparciu o scenariusz wykorzystania modelu symulacyjnego w produkcji inżynierii mechanicznej.
To solve the problem of predictive maintenance for packaging manufacturing, we propose a hybrid model that optimizes the maintenance plan. The model is based on monitoring the state of many components of a multi-position automatic packaging machine and makes it possible to predict their future malfunctions and estimate the remaining service life of the equipment. The effectiveness of the proposed solution is demonstrated with the help of a real industrial multi-position machine for the automatic production of film bags and packaging of paste in them. The methodology is based on the analysis of diagnostic information using an expert system.
PL
Aby rozwiązać problem predykcyjnego utrzymania ruchu w produkcji opakowań, proponujemy hybrydowy model optymalizujący plan utrzymania ruchu. Model ten opiera się na monitorowaniu stanu wielu komponentów wielostanowiskowej automatycznej maszyny pakującej i umożliwia przewidywanie ich przyszłych awarii oraz szacowanie pozostałego czasu eksploatacji urządzenia. Skuteczność proponowanego rozwiązania została zademonstrowana na przykładzie rzeczywistej przemysłowej maszyny wielostanowiskowej do automatycznej produkcji torebek foliowych i pakowania w nie pasty. Metodyka opiera się na analizie informacji diagnostycznych z wykorzystaniem systemu eksperckiego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.