An induction motor with three phases is a sturdy and heavy-duty machine requiring little upkeep effort. However, it is associated with issues like load and driver type, speed regulation, and starting conditions. A variable frequency drive (VFD) can be used to drive the motor to address these issues; however, power electronics use is limited due to the high current needed for the motor. Multiple-phase motors address the high current problem using the three phases to supply the current required by the drives to run high-powered motors. Further, such motors are incredibly reliable and are less prone to faults. This paper evaluates the Dual-Stator Winding Induction Motor (DSIM) through simulation created using MATLAB to understand the motor operation and performance characteristics in steady and dynamic conditions. Simulation outcomes indicate that different operating characteristics are associated with enhanced motor efficacy.
PL
Silnik indukcyjny z trzema fazami jest wytrzymałą i wytrzymałą maszyną, wymagającą niewielkich nakładów na konserwację. Wiąże się to jednak z takimi kwestiami, jak rodzaj obciążenia i kierowcy, regulacja prędkości i warunki rozruchu. Przemiennik częstotliwości (VFD) może być używany do napędzania silnika w celu rozwiązania tych problemów; jednak użycie energoelektroniki jest ograniczone ze względu na wysoki prąd potrzebny do silnika. Silniki wielofazowe rozwiązują problem wysokiego prądu, wykorzystując trzy fazy do dostarczania prądu wymaganego przez napędy do pracy silników o dużej mocy. Co więcej, takie silniki są niewiarygodnie niezawodne i mniej podatne na awarie. W niniejszym artykule dokonano oceny symulacji silnika indukcyjnego z podwójnym uzwojeniem (DSIM) stworzonej przy użyciu programu MATLAB, aby zrozumieć działanie silnika i charakterystykę wydajności w warunkach stabilnych i dynamicznych. Wyniki symulacji wskazują, że różne cechy operacyjne są związane ze zwiększoną sprawnością motoryczną.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The achievement of voltage stability is among the most prominent challenges faced by grid operators. In the past, generator excitation regulation was the only method available, for restoring the voltage to its rated values. However, rapid developments in the areas of power grids and power stations, has led to the need of a new technique, for controlling the voltage level, and maintaining the system in the voltage stability band. Onload tap changing (OLTC) is currently among the most widely employed methods, for improving the stability of the power system voltage. OLTC restores the voltage value, whether the disturbance occurs on its primary or secondary side. While a minor disturbance is easily overcome by OLTC, its capacity for restoring the voltage level, during a significant disturbance, is dependent on its ratings and setting values. The failure of the OLTC transformer, to restore the voltage value within a short period, may result in a collapse of the voltage system, when the transformer proceeds with reverse action. A simulation model in MATLAB Simulink shows the effect of OLTC on the Nineveh power grid.
PL
Osiągnięcie stabilności napięcia jest jednym z najważniejszych wyzwań, przed jakimi stają operatorzy sieci. W przeszłości regulacja wzbudzenia generatora była jedyną dostępną metodą przywracania napięcia do wartości znamionowych. Jednak szybki rozwój w obszarach sieci elektroenergetycznych i elektrowni spowodował konieczność opracowania nowej techniki kontroli poziomu napięcia i utrzymywania systemu w paśmie stabilności napięcia. Zmiana zaczepów pod obciążeniem (OLTC) jest obecnie jedną z najczęściej stosowanych metod poprawy stabilności napięcia systemu elektroenergetycznego. PPZ przywraca wartość napięcia, niezależnie od tego, czy zakłócenie występuje po stronie pierwotnej czy wtórnej. Podczas gdy małe zakłócenie jest łatwo przezwyciężane przez PPZ, jego zdolność do przywracania poziomu napięcia podczas znacznego zakłócenia zależy od jego wartości znamionowych i nastawczych. Awaria transformatora PPZ przywracająca w krótkim czasie wartość napięcia może skutkować załamaniem się układu napięciowego, gdy transformator działa odwrotnie.Model symulacyjny w MATLAB Simulink pokazuje wpływ PPZ na sieć energetyczną Niniwy.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The switched reluctance motor (SRM) has turned out to be an outstanding resolution for a various appliances. The modern invents of SRM grant consumers to yield advantage of small starting currents , better efficiency and robust structure that illustrates this kind of motor. This article aims at analyzing and modeling the switched reluctance motor speed controller utilizing a Proportional Integral derivative (PID) controller. The non-linear character of the SRM magnetic properties is currently fetched into attention for modeling . These nonlinearities of the switched reluctance machines attain the traditional PID controller an inadequate selection for appliance where high dynamic performance drive is required. Genetic Algorithm (GA) is manipulated to adjust the PID coefficients for the SRM drive. The consequences achieved indicates that the utilization of these established algorithms controller enhances the transient and steady state performances.
PL
Silnik z przełączaną reluktancją (SRM) okazał się być znakomitym rozwiązaniem dla różnych urządzeń. Nowoczesne wynalazki SRM dają konsumentom korzyści w postaci małych prądów rozruchowych, lepszej wydajności i solidnej konstrukcji, która ilustruje ten rodzaj silnika. Celem artykułu jest analiza i modelowanie regulatora prędkości silnika z przełączaną reluktancją, wykorzystującego regulator proporcjonalnocałkująco-pochodny (PID). Obecnie zwraca się uwagę na nieliniowy charakter właściwości magnetycznych SRM. Te nieliniowości przełączanych maszyn reluktancyjnych powodują, że tradycyjny regulator PID jest nieodpowiednim wyborem dla urządzeń, w których wymagana jest wysoka dynamika napędu. Algorytm genetyczny (GA) jest manipulowany w celu dostosowania współczynników PID dla napędu SRM. Uzyskane konsekwencje wskazują, że wykorzystanie tych ustalonych algorytmów kontrolera poprawia wydajność w stanie nieustalonym i ustalonym.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.