Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem pracy było opracowanie szybkiej metody pomiaru aktywności całej warstwy katalitycznej, precyzyjnej metody wyznaczania żywotności (charakterystyki dezaktywacji) katalizatora oraz budowa narzędzia informatycznego reaktora SCR (Selective Catalytic Reduction), opartego na tzw. „Digital Twin” oraz uczeniu maszynowym, do wyznaczania żywotności katalizatorów deNOx w zależności od historii ich użytkowania i przewidywanych, dalszych warunków eksploatacji. W pierwszych etapach pracy zbudowano wstępny model reaktora SCR, w którym określony został zakres i wpływ parametrów pracy katalizatora na jego dezaktywację. Do tego celu wykorzystano opisane w literaturze mechanizmy dezaktywacji oraz wyniki eksperymentów i badań laboratoryjnych. Ponadto przeprowadzono analizę wrażliwości, aby zdefiniować najistotniejsze czynniki wpływające na dezaktywację katalizatora. Następnie opracowano metodykę pomiaru aktywności warstwy katalitycznej in-situ, wykonano niezbędny do tego celu układ pomiarowy, przeprowadzono badania porównawcze próbek katalizatorów na stanowisku laboratoryjnym oraz na obiekcie kotła blokowego w Elektrociepłowni Siekierki. Opracowano, zainstalowano i uruchomiono oprogramowanie SCR-DT na serwerze znajdującym się w sieci lokalnej PGNIG TERMIKA SA, które pozwala na wyznaczanie krzywej dezaktywacji katalizatora oraz jego żywotności. Aplikacja SCR-DT pobiera dane eksploatacyjne, dotyczące warunków pracy warstw katalitycznych, z serwera JSMPT w czasie rzeczywistym oraz może pobierać dane z udostępnionych w sieci lokalnej plików xls (np. dane węgla, popiołu i badań próbek katalizatorów). Wdrożenie aplikacji SCR-DT umożliwia obniżenie kosztów eksploatacyjnych katalizatorów poprzez lepszą gospodarkę remontową, wydłużenie okresów do ich regeneracji/wymiany oraz zmniejszenie ilości odpadów, dzięki dokładnemu przewidywaniu czasu ich dezaktywacji oraz opracowaniu rekomendacji ich optymalnej pracy.
EN
The aim of the work was to develop a fast method of measuring the activity of the entire catalytic layer, a precise method of determining the lifetime (deactivation characteristics) of the catalyst and the construction of an SCR reactor computer tool (based on the so-called “Digital Twin” and machine learning) for determining the lifetime of deNOx catalysts depending on the history of their use and expected further operating conditions. In the first stages of work, a preliminary model of the SCR reactor was built, in which the scope and influence of the catalyst operating parameters on its deactivation was determined. For this purpose, the deactivation mechanisms described in the literature were used, as well as the results of experiments and laboratory tests. In addition, a sensitivity analysis was performed to define the most relevant factors influencing catalyst deactivation. Then, the methodology of measuring the activity of the catalytic layer in-situ was developed, the necessary measurement system was prepared, and comparative tests of catalyst samples were carried out on a laboratory stand and on a block boiler facility at the Siekierki CHP Plant. The SCR-DT software was developed, installed and launched on a server installed in the local network of PGNIG TERMIKA SA. The SCR-DT application accesses operational data on the operating conditions of catalytic layers from the JSMPT server in real time and can import data from xls files available on the local network (e.g. coal, ash and catalyst test data). Application of the SCR-DT software makes it possible to reduce the operating costs of catalysts through better maintenance management, extending the periods for their regeneration/replacement and reducing the amount of waste, thanks to the accurate prediction of their deactivation time and the development of recommendations for their optimal operation.
PL
W niniejszym artykule opisano koncepcję w pełni funkcjonalnego, niskonakładowego systemu alarmowego z powiadamianiem GSM. Zbudowana centrala alarmowa wykorzystuje mikrokontroler Atmel AVR na platformie Arduino. W pracy zastosowano wyświetlacz LCD, klawiaturę numeryczną oraz czytnik tagów RFID. W obwodzie zabezpieczenia użyto czujniki magnetyczne i sensory podczerwieni. Alarmowanie realizowane jest z użyciem sygnałów świetlnych i dźwiękowych oraz za pomocą modułu GSM. Oprogramowanie napisane zostało w języku Arduino. Badania eksperymentalne wykazały możliwość rozbudowy centrali o dodatkowe funkcje dzięki możliwości zastosowania instrukcji sterujących z wykorzystaniem wiadomości SMS.
EN
The aim of this article is to present a low-budget alarm system with GSM alerts. The basis of this alarm system is the Atmel AVR microcontroller used in the Arduino platform. In this design there has been used an LCD display, keypad and RFID reader. The security system consists of magnetic and IR sensors. Alarming is performed with the use of light and sound signals and by means of a GSM module. The code has been written in the Arduino language, while algorithm is based on a finite state machine. Additional research has shown potential to expand the system by using SMS for controlling the system.
EN
We analyse the factors used for assessing groundwater intrinsic vulnerability to pollution in the mean residence time estimation method, providing a final vulnerability evaluation. The following factors were analysed: depth to shallow groundwater, effective precipitation infiltration coefficient, terrain inclination, volumetric water content of soils and rocks in the unsaturated zone and volumetric water content of the topsoil. GIS surveys were performed for two geomorphologically diverse regions: a highland piedmont and a lowland plain in Poland (Central Europe). In both cases, groundwater had spatially diverse vulnerability to contamination. The research method used relied on determining the percentage participation of the area with particular values of the parameters analysed in areas of different degrees of vulnerability. Knowledge of the extent and distribution of variability of the parameters analysed in areas of particular degrees of vulnerability helps explain the causes of spatial variation in groundwater intrinsic vulnerability to contamination in given areas.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.