Przedstawiono granulację mechaniczną nawozów - podstawową technologię w modernizacji i rozwoju produkcji nawozów w Azotach Tarnów. Omówiono drogę dojścia do wyboru i sposób przygotowania inwestycji granulacji mechanicznej. Opisano proces realizacji inwestycji: uruchomienie produkcji saletrzaku i saletry amonowej, technologię produkcji saletrosiarczanu amonowego w Azotach Tarnów oraz wdrożenie produkcji nowego nawozu - Saletrosanu (ASN). Podano doświadczenie eksploatacyjne oraz oceniono efektywność i korzyści stosowane w ASN w Rolnictwie. Wskazano, że Azoty Tarnów dzięki realizacji tej inwestycji umocniły swoją pozycję pośród producentów nawozów saletrzanych w Polsce.
EN
A presentation was made of mechanical granulation of fertilizers - the basic technology in the modernisation and development of fertiliser production in Azoty Tarnów. The path to selection and manner of preparing the investment of mechanical granulation were discussed. The process of the investment's realisation was described: starting up the production of CAN and ammonium nitrate, the production technology of ammonium sulphate nitrate in Azoty Tarnów and the implementation of the production of a new fertiliser - Saletrosan (ASN). The exploitation experiment was presented and an assessment was made of the effectiveness and benefits of applying ASN in agriculture. It has been indicated that, thanks to the realisation of this investment, the Azoty Tarnów company has strengthened its position among the producers of ammonium fertilisers in Poland.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The simulation of blood flow in the cardiac system has the potential to become an attractive diagnostic tool for many cardiovascular diseases, such as in the case of aneurysm. This potential could be reached if the simulations were to be completed in hours rather than days and without resorting to the use of expensive supercomputers. Therefore we have investigated a possibility of acceleratingmedical computational fluid dynamics (CFD) simulations using graphics processing units (GPUs). Our results for the 3D blood flow in the human abdominal aorta show that by transferring only a part of the computations (linear system solvers) to the GPU, it is possible to make the typical CFD simulations three to four times faster depending on the CFD model being used. Since these simulations were performed on widely available GPUs that had been designed as mass-market PC extension cards, our results suggest that porting larger parts of CFD to GPUs could really bring the technology into hospitals.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.