Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem publikacji jest przedstawienie możliwości budowy dynamicznego modelu sejsmicznych prędkości akustycznych na drodze integracji danych uzyskanych z inżynierii złożowej oraz z metody sejsmicznej. Jedynym stosowanym do chwili obecnej rozwiązaniem umożliwiającym określenie zmienności parametrów sprężystych ośrodka w czasie są wyniki pomiarów sejsmiki 4D (Time-lapse Seismic). Budowa i pozyskanie parametrów modelu dynamicznego jest jednym z warunków poprawnej symulacji złożowej i w konsekwencji przedstawienia i ciągłej korekty optymalnego scenariusza zagospodarowania obiektów złożowych. Jednakże zdarzają się sytuacje, gdy operator obiektu złożowego nie dysponuje pomiarem sejsmiki 4D. Niniejsza praca zawiera koncepcję i rozwiązania takiego właśnie przypadku. Określone i obliczone na etapie statycznym złoża (rok 2000) związki pomiędzy ciśnieniem złożowym a parametrami sprężystymi (impedancja akustyczna, prędkość), zostają przeniesione do czasokresu dotychczasowej eksploatacji złoża (lata 2000-2009). Wykorzystanie dynamiki zmian ciśnienia do budowy regresyjnych modeli liniowych i nieliniowych umożliwia prognozę dynamiki parametrów sprężystych. Koncepcja dokumentowana na danych złoża ropno-gazowego Barnówko-Mostno-Buszewo.
EN
We present a method of quantitative prediction of velocity data from pressure data using geostatistical inversion. The methodology consist of following steps. In the first one, by means of seismic inversion depth model of seismic velocity is calculated which is used to obtain pore pressure (static phase of reservoir life) distribution applying Eaton's equation. Afterwards values of reservoir pressure based on bottom hole static pressure measurements are interpolated. Then using relation between pore pressure and velocity established in the first step of the procedure (static state, 2000) velocity distributions for subsequent stages of reservoir production (2001-2009) are extrapolated. Finally, we estimate maps of seismic velocity for each (given) year which allows to recover dynamic model of seismic velocity for any location of study area.
EN
The article presents concept as well as methodological and algorithmic solution for quantitative dynamic prediction of velocity depth model realized using seismic inversion and geostatistical inversion of production data (pressure data). Increasing role of 4D seismic and its share, both in optimization and EOR tasks as well as monitoring and verification of underground gas storages and carbon capture and sequestration reservoirs, has an important impact on the need to construct reliable quantitative reservoir models. They constitute a basis for computational process of feasibility study of 4D seismic, which allow to evaluate legitimacy and profitability of seismic survey on the monitoring and verification level.
PL
W publikacji przedstawiono metodykę dynamicznego prognozowania modelu prędkościowo-głębokościowego, realizowaną z wykorzystaniem inwersji sejsmicznej oraz inwersji geostatycznej danych produkcyjnych (ciśnień). Wyniki stanowią substytut pomiarów sejsmiki 4D.
EN
Dynamic velocities' model requires INPUT data for all reservoir simulation procedures. Solution presented mimics the results of time-lapse seismics.
EN
The aim of the study is a determination of reservoir parameters distribution in the Grotów reservoir region, with application of test results carried out by means of Nuclear Magnetic Resonance method. The framework of the study included complex laboratory measurements of core plugs properties, including first of all distributions of porous space water saturation by means of Nuclear Magnetic Resonance (NMR) method, but also specific and volumetric density, as well as total porosity coefficient and permeability of rocks, mineral composition of rocks based on X-ray analyses, electrical parameters of rocks, i.e. electrical resistance of rocks for varying coefficients of porous space saturation with water, porous structure indices and wettability of rocks. 102 samples, originating from 3 boreholes - Grotów-1, -2, and -6, were analysed. The study finally resulted in irreducible, capillary and free water saturation distribution maps for the examined region.
PL
Prezentowany referat stanowi studium porównawcze dwóch zaawansowanych koncepcji geostatystycznych wyznaczania stref nasyconych gazem w skałach czerwonego spągowca na Niżu Polski. W obu koncepcjach zakłada się, że prawdopodobieństwo nasycenia gazem tych skał wzrasta wraz ze spadkiem impedancji akustycznej, przy jednoczesnym wzroście porowatości i przy dostatecznie wysokiej korelacji obu zmiennych. Jedna z tych koncepcji to regresja liniowa wielowymiarowa każdej zmiennej względem odpowiednio dobranych atrybutów sejsmicznych, natomiast druga to sekwencyjna symulacja Gaussa z co-krigingiem (co-symulacja) ze średnią prędkością z inwersji sejsmicznej, jako parametrem sterującym rozkładem impedancji akustycznej. W wyniku przeprowadzonych analiz statystycznych dla rejonu Kórnik—Środa Wielkopolska wyznaczono rozkłady impedancji akustycznej i porowatości, i na ich podstawie określono przewidywane strefy nasycenia gazem.
EN
Presented paper is a comparative study of two advanced geostatistical concepts for determination of gas-saturated zones in Rotliegend rocks in the Polish Lowlands. In both concepts it is assumed that probability of gas saturation of reservoir rocks increases with the decrease of acoustic impedance values and with simultaneous increase of porosity and sufficiently high correlation of both variables. The first of presented concepts is a multidimensional linear regression of each variable against properly matched seismic attributes, and the second is a sequential Gaussian simulation with co-kriging exploiting average seismic inversion velocity as a secondary data. As a result of statistical analysis that had been carried out for Kórnik—Środa Wielkopolska area, distribution of acoustic impedance and porosity, as well as predicted areas of gas-saturation have been determined.
PL
Wykonano symulacje rozkładu porowatości efektywnej i miąższości dla złoża Różańsko wykorzystując metody geostatystyczne oraz metodę sztucznych sieci neuronowych. Zastosowano metodę regresji wielokrotnej do estymacji parametrów złożowych (porowatości i miąższości) oraz do stworzenia ich przestrzennych rozkładów, wygenerowanych na podstawie interpretacji wyników pomiarowych sejsmiki 3D, wykonanych na obszarze badanego obiektu. Z drugiej strony zastosowano do obliczeń sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy z algorytmem genetycznym. Stworzono mapy rozkładów symulowanych parametrów i porównano otrzymane wyniki. Stwierdzono, że obie metody dają poprawne wyniki, przy czym metoda sztucznych sieci neuronowych (ANN), będąc metodą szybszą i mniej pracochłonną stawia większe wymagania bazie danych, ze względu na tendencje do wygładzania symulowanych wyników.
EN
Numerical models of Różańsko reservoir were performed using geostatistical and artificial neural network (ANN) methods. The multiple regression method were applied as well for estimations of reservoir parameters extracted from well-log functions as for creation of space distribution of reservoir parameters depending on distributions of appropriate seismic attributes generated on the base of 3-D image of the investigated object. From the other side artificial neural network (ANN) with genetic algorithm were applied. Sketches of porosity and thickness distribution were obtained as a final result. It was showed that both methods give similar results.
7
Content available remote Modelowanie geostatystyczne dolomitu głównego w rejonie Międzychód-Sieraków
PL
W przedstawionej pracy omówiono nowe wyniki modelowania statystycznego złóż ropy lub gazu, odkrytych w ostatnich latach na Niżu Polskim, w warstwie dolomitu głównego. Stało się to możliwe dzięki interpretacji zdjęcia sejsmiki 3D, wykonanego w rejonie Międzychód - Sieraków. Przy tworzeniu tych modeli stosowano w szerokim zakresie metody analizy statystycznej danych. Określono wzajemne relacje danych sejsmicznych, geofizyki wiertniczej i z pomiarów laboratoryjnych rdzeni z podstawowymi parametrami złożowymi: porowatością, przepuszczalnością bezwzględną, nasyceniami oraz miąższością efektywną. Najważniejszym wynikiem wykonanych prac było otrzymanie rozkładów parametrów złożowych bezpośrednio po wstępnym rozpoznaniu złoża, po odwierceniu 2-3 pozytywnych otworów. Przygotowano w ten sposób modele geostatystyczne złóż Międzychód, Grotów, Lubiatów i Sowia Góra.
8
Content available remote Modelowanie geostatystyczne dolomitu głównego w rejonie Międzychód - Sieraków
PL
W artykule omówiono nowe wyniki modelowania statystycznego złóż ropy lub gazu, odkrytych w ostatnich latach na Niżu Polskim w warstwie dolomitu głównego. Stało się to możliwe dzięki interpretacji zdjęcia sejsmiki 3D wykonanego w rejonie Międzychód - Sieraków. Przy tworzeniu tych modeli stosowano w szerokim zakresie metody analizy statystycznej danych. Określono wzajemne relacje danych sejsmicznych, geofizyki wiertniczej i z pomiarów laboratoryjnych rdzeni z podstawowymi parametrami złożowymi: porowatością, przepuszczalnością bezwzględną, nasyceniami oraz miąższością efektywną. Najważniejszym wynikiem wykonanych prac było otrzymanie rozkładów parametrów złożowych bezpośrednio po wstępnym rozpoznaniu złoża, po odwierceniu 2-3 pozytywnych otworów. Przygotowano w ten sposób modele geostatystyczne złóż Międzychód, Grotów, Lubiatów i Sowia Góra
EN
The article discusses the latest results of statistical modelling of the oil or gas deposits discovered in recent years in the Polish lowlands in the stratum of the main dolomite. That was possible owing to the interpretation of the 3D photos of seismics taken in the region of Międzychód - Sieraków. While creating the models, methods of statistical data analysis were applied to a large extent. Mutual relations of seismic data and drilling geophysics were described, and from laboratory measurements of the core with basic deposit parameters: porosity, absolute permeability, saturations and effective thickness. The most essential outcome of performed research was obtaining distribution of deposit parameters directly after initial identification of the deposit, following the drilling of 2-3 positive holes. In this way geostatistical models were prepared of deposits in Międzychód, Grotów, Lubiatów and Sowia Góra.
PL
Celem pracy było zintegrowanie badań geofizycznych i laboratoryjnych dla uzyskania spójnej bazy danych do estymacji parametrów geologicznych złoża. Zastosowanie wieloparametrowych metod korelacyjnych, takich jak sieci neuronowe, pozwoliło na ekstrapolację wyników badań petrofizycznych na pełne profile wiertnicze, ich weryfikację i skorelowanie ich ze scyfrowanymi profilami geofizyki otworowej. Na podstawie wykonanych obliczeń wypracowano optymalny zestaw danych i utworzono bazę danych niezbędną do oszacowania parametrów złożowych geologicznych struktur porowatych. Na przykładzie obliczonej porowatości porównanej z porowatością otrzymaną za pomocą innych metod zaprezentowano skuteczność wprowadzonej metody. W ostatnim etapie pracy wykorzystano otrzymane wyniki do wydzielenia w badanych otworach interwałów jednorodnych.
EN
The main database. used in neural network simulations consists of laboraton data and digitised geophysical logs. The target was to fmd proper method to estimate porosity. The main problem in these calculations is low number of laboratory data, so the first step is to extrapolate them. The next step depends on application of various methods of simulation and verifying reliability of the results.
10
Content available remote Teoria i praktyka geostatystycznego modelowania złóż węglowodorów
PL
W ramach kilkuletniej współpracy specjalistów z PGNiG Ośrodek Północ w Pile oraz Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie opracowano modele geologiczne kilku złóż ropy lub gazu z Niżu Polskiego. Przy tworżeniu tych modeli stosowano w szerokim zakresie metody analizy statystycznej danych sejsmicznych, geofizyki wiertniczej i z pomiarów laboratoryjnych rdzeni. Określono wzajemne relacje tych danych z podstawowymi parametrami złożowymi. Najważniejszym wynikiem wykonanych prac było wykazanie możliwości otrzymania rozkładów parametrów złożowych bezpośrednio po wstępnym rozpoznaniu złoża.
EN
In course of years of cooperation between geoscientists from POGC Regional Office in Piła and Oil and Gas Institute in Kraków several geological models of gas or oil fields have been worked out. Wide range of statistical analysis methods has been involved in the process of model preparation. Relationshis between seismic data, well logs, core sample analysis data and primary reśervoir and engineering parameters have been found. Estimation of the reservoir parameters distribution is now possible ast early stages of exploration and this is considered to be the most important result of described work.
11
Content available remote Model geostatyczny złoża ropy naftowej Lubiatów
PL
Złoże ropy naftowej Lubiatów, odkryte w 2002 roku, jest dotychczas udostępnione dwoma otworami poszukiwawczymi Lubiatów-1, -2. W oparciu o wyniki interpretacji zdjęcia sejsmicznego 3D w rejonie Międzychód—Sieraków, wykonanych w Geofizyce Toruń, utworzono 25 atrybutów sejsmicznych. Atrybuty te, wraz z wynikami pomiarów geofizyki wiertniczej i pomiarów laboratozyjnych rdzeni wiertniczych, stały się podstawą dla przeprowadzenia analizy statystycznej, w wyniku której generowano rozkłady przestrzenne głównych parametrów złożowych.
EN
Two wells, Lubiatów-1 and -2 have been drilled so far in the area of discovered in 2002 Lubiatów oilfield. Interpretation of Międzychód— Sieraków 3D seismic survey, shot by Geofizyka Toruń, has been taken as the base for calculation of 25 seismic attributes. These attributes together with well logs and data from core samples have been statistically analyzed. Finally spatial distributions of primary reservoir and engineering parameters have been obtained.
EN
As a result of some years of team cooperation between the authors geological models of some hydrocarbons fields located in Polish Lowlands have been worked out. Reservoir rocks in these fields are either sandstones or carbonates. In the process of the model creation a wide range of statistical methods was applied. Seismic, well logging and laboratory data were analyzed with attention to find relationships between them and basic reservoir parameters: poro¬sity, permeability, saturation, gross thickness and effective thickness. In this paper we present the first fully 3-dimensional model of gas field Rozansko. Creation of this model was possible only while taking into account details consulted with petrologists and reservoir engineers, allowing definition of separate layers differing in reservoir parameters. The geostatistical model of the gas field was built in two steps. First the structural and litofacial model of the reservoir was created with parameters defined at well locations. Then, based on seismic attributes, using geostatistical methods spatial distribution of reservoir parameters was evaluated.
EN
General idea of integration of different type of data coming from geosciences as the discriminatory condition of correct interpretation have stimulated the conception of inverse problem i.e. estimation of reservoir parameter from well-log and seismic data. The solution was presented for two hydro-carbon field - Gas Reservoir Radlin and Oil Reservoir Buszewo. It was found that the results are even more optimistic than expected.
EN
A main problem faced in the development of a hydrocarbon reservoir is that of constructing a reservoir model that can generate reliable production forecasts under various development scenarios. After a few appraisal wells have been drilled, or after a few years of production, the reservoir specialists have to provide a model of the inter-well geological architecture. In the presented paper the last results of geostatistical reservoir modelling, prepared at the Regional Centre of the Geological Bureau Geonafta in Piła, are demonstrated.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.