Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimisation of a renewable energy system by hybridisation PSO algorithm and artificial neural network

Abdelhak Ghalem, Abdellatif Naceri, Youcef Djeriri

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 10

105--109

Artificial intelligence is poised to revolutionise the energy sector. Its data-based learning capabilities enable both energy production and consumption optimization. Energy needs are better assessed to support the energy transition. This digital innovation is necessary to implement the development policies for preserving the environment. There are many projects in this direction. They concern the oil industry as well as gas extraction or the intelligence of electrical networks. In fact, artificial intelligence is gradually becoming the tool that optimizes energy production and consumption.

Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sektor energetyczny. Jego możliwości uczenia się w oparciu o dane umożliwiają zarówno optymalizację produkcji energii, jak i jej zużycia. Potrzeby energetyczne są lepiej oceniane, aby wesprzeć transformację energetyczną. Ta cyfrowa innowacja jest niezbędna do realizacji polityki rozwoju na rzecz ochrony środowiska. Projektów w tym kierunku jest wiele. Dotyczą one zarówno przemysłu naftowego, jak i wydobycia gazu czy inteligencji sieci elektrycznych. W rzeczywistości sztuczna inteligencja stopniowo staje się narzędziem optymalizującym produkcję i zużycie energii.