PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Heterogeneity in models of purchase frequency. A comparison of Poisson-gamma mixtures with finite Poisson mixtures
Kapłon R.
Operations Research and Decisions
|
2010
|
Vol. 20, No. 3-4
41-52
EN
Poisson models are fundamental in the modelling of purchase frequencies. However, very often they are statistically incompatible with the data. This stems from the fact that the mean is assumed to be equal to the variance and, in consequence, this fails to capture heterogeneity. Thus Poisson mixture models are often considered instead. The most commonly used of these models is the Poisson-gamma mixture model, which is very often applied to problems in marketing. Hence, it would be advisable to discover its limitations. Using real marketing data sets, we point out the limitations of this approach. Furthermore, we compare it with finite Poisson mixtures.
2
Content available remote Rozkład a priori w czynniku bayesowskim a wybór modelu klas ukrytych
Kapłon R.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2009
|
nr 3
88-94
PL
Na etapie wyboru liczby segmentów w analizie klas ukrytych kryteria informacyjne są często stosowane. Szczególne miejsce zajmuje tutaj kryterium bayesowskie BIC, które można wyprowadzić – dokonując pewnych uproszczeń – z koncepcji czynnika bayesowskiego. W czynniku tym pojawia się rozkład a priori parametrów, którego nie ma w BIC. Z tego względu w pracy podjęto próbę znalezienia takiego rozkładu a priori, aby skuteczność tak powstałego kryterium była większa niż skuteczność BIC.
EN
Estimating the values of parameters in latent class analysis, one needs to know the number of clusters in advance. It is crucial to determine a criterion which enables confirmation of the superiority of one number of classes over the others. A statistical approach, which is based on a likelihood ratio test (LRT), contends with the difficulties of assessing the null distribution of LRT statistics. As a remedy, information criteria like the Bayesian information criterion (BIC) can be used. This criterion is an approximation of a Bayes factor that depends on the prior distribution. Apparently, if one combines BIC and a suitable prior, the effectiveness of such a criterion increases in comparison to the standard BIC. In this article we propose such a prior distribution. In order to do this, a simulation study is carried out and the data collected enable the construction of a nonlinear regression model. The number of classes and the values of the required parameter are chosen as the predictor and the dependent variable, respectively. Such an approach enables the estimation of the values of the parameters a priori given the number of clusters. The performance of the new criterion is better than the Bayesian information criterion by up to 58%.
3
Content available remote Analiza danych dyskretnych w ujęciu retrospektywnym - podstawy teoretyczne i zastosowanie w marketingu
Kapłon R.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2006
|
nr 1
55-72
PL
Przedstawiono historyczny rozwój metod analizy danych dyskretnych, dokonując podziału na modele, w których explicite wyróżnia się zmienną objaśnianą oraz modele, w których się tego nie czyni. Skupiono się nie tylko na problematyce związanej z budową samego modelu, ale również na jego estymacji i weryfikacji. W obrębie tych zagadnień (budowa modelu oraz estymacja i weryfikacja) zaakcentowano wady podejść i historyczne próby ich przezwyciężenia. Następnie podjęto zagadnienie niejednorodności obserwacji, wskazując sposoby radzenia sobie z nią. Omówienie możliwości praktycznego wykorzystania metod analizy danych dyskretnych ograniczono do zagadnień marketingowych.
EN
The paper presents historical development of the categorical data analysis for models with explicit response variables defined as well as models without such a distinction. Besides difficulties in model building we focus on methods and procedures for model testing and for the estimation of model parameters. Within these issues we emphasize the drawbacks of the models and historical trials to overcome them. The problem of data heterogeneity and methods that help to handle it were considered. Discussion of practical usefulness of categorical data analysis is limited to marketing problems.
4
Content available remote Określenie planu sytuacyjnego przedsiębiorstwa w okresie retrospektywnym
Kapłon R., Mikuś J.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2001
|
nr 2
39-59
PL
Zbadano udział i konkurencyjność określonego przedsiębiorstwa na rynku w okresie retrospektywnym, co umożliwiło określenie planu sytuacyjnego. Badania przeprowadzono na danych rzeczywistych dotyczących sprzedaży określonych wyrobów w kolejnych latach (1995-1998) z podziałem na kwartały, dla badanego przedsiębiorstwa, jego konkurentów oraz branży.
EN
The paper investigates market share and competition of the company in the retrospective period and this makes it possible to fix its position in the market. A numerical example is based on real data concerning the quarterly sales of products in the 1995-1998 for the company, its competitor and the trade.
5
Content available remote Określenie planu sytuacyjnego przedsiębiorstwa w okresie prognozowanym
Kapłon R., Mikuś J.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2001
|
nr 3-4
69-93
PL
Przeprowadzono badania udziału i konkurencyjności określonego przedsiębiorstwa na rynku w okresie prognozowanym, co umożliwiło wyznaczenie jego planu sytuacyjnego. Badania wykonano na danych rzeczywistych dotyczących sprzedaży określonych wyrobów w kolejnych latach 1995-1998, z podziałem na kwartały, dla badanego przedsiębiorstwa, jego konkurentów oraz branży.
EN
The paper investigates market share and competition for the company in the forecast period and it makes it possible to fix its position in the market. Attention was paid to two possibilities for the coordinates and radii, and the second one relies on forecasting quantities which was used in the former approach so as to calculate function of the co-ordinates and radii. Empirical ratings of those two approaches cause them to be treated as equivalent. A numerical example is based on real data concerning the quarterly products sales in 1995-1998 for the company, its competitor and the trade.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.