Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cement typu MTA na bazie krzemianu trójwapnia wzbogaconego ZnO – ocena cytotoksyczności oraz działanie bakteriobójcze

Ciołek Lidia, Jaegermann Zbigniew, Zaczyńska Ewa, Czarny Anna, Biernat Monika, Gąsiński Arkadiusz, Pagacz Joanna, Tymowicz-Grzyb Paulina, Jastrzębska Agnieszka, Gloc Michał, Olszyna Andrzej

Szkło i Ceramika

2022

R. 73, nr 4

34--41

W artykule przedstawiono wyniki badań in vitro dotyczące cytotoksyczności i działania bakteriobójczego materiału do stosowania w endodoncji – cementu typu MTA (ang. Mineral Trioxide Aggregate) o nowym składzie chemicznym. Cement wytworzono na bazie krzemianu trójwapnia wzbogaconego ZnO i płynu będącego 15% roztworem CaCl2 , a jako czynnik wprowadzający kontrast RTG zastosowano ZrO2 . Wytworzony cement MTA oceniono poprzez scharakteryzowanie właściwości fizykochemicznych obejmujących: czas wiązania, wytrzymałość na ściskanie, a także kontrast RTG i bioaktywność w roztworze symulującym osocze (SBF). Do zbadania wpływu ziaren ZrO2 na ilość i wielkość porów w cemencie wykorzystano technikę mikrotomografii komputerowej (µCT). Działanie cytotoksyczne cementów oceniano przez zastosowanie referencyjnej linii komórkowej L-929. Warunki hodowli komórkowej w kontakcie z badanymi materiałami lub ekstraktami z cementów oceniano za pomocą analizy obrazu lub testu kolorymetrycznego MTT. Do badania aktywności przeciwbakteryjnej wykorzystano dwa szczepy paciorkowców: Streptococcus mutans i Streptococcus sanguinis. Opracowany cement typu MTA charakteryzuje się odpowiednimi właściwościami użytkowymi i spełnia wymagania zawarte w normie PN-EN ISO 10993-5:2009 „Biologiczna ocena wyrobów medycznych, część 5: Badania cytotoksyczności in vitro”. Jednak, aby mógł być rozważany jako bezpieczny wyrób medyczny do wypełniania wstecznego kanałów korzeniowych, wymaga dalszych badań.

The article presents the results of in vitro cytotoxicity and bactericidal activity of MTA-type cement (Mineral Trioxide Aggregate) for endodontics with a new chemical composition. The cement was made on the basis of ZnO-enriched tricalcium silicate and a liquid being a 15% CaCl2 solution. ZrO2 was used as an X-ray radiopacity agent in the cement. The produced MTA-type cement was assessed by characterizing the physicochemical properties including: setting time, compressive strength, as well as X-ray radiopacity and bioactivity in a simulated body fluid (SBF). Microtomography technique (µCT) was used to investigate the effect of ZrO2 grains on the number and size of pores in the cement. The cytotoxic activity of the cements was assessed by using the reference L-929 cell line. Cell culture conditions in contact with test materials or cement extracts were assessed by image analysis or MTT colorimetric test. Two strains of streptococci were used to test the antibacterial activity: Streptococcus mutans and Streptococcus sanguinis. The developed MTA cement has appropriate functional properties and meets the requirements of the PNEN ISO 10993-5:2009 standard "Biological evaluation of medical devices, Part 5: In vitro cytotoxicity tests". However, in order to be considered a safe medical device for retrograde root canal filling, it requires further research.

Combining classifiers for foreign pattern rejectionCombining classifiers for foreign pattern rejection

Homenda Władysław, Jastrzębska Agnieszka, Pedrycz Witold, Yu Fusheng

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

2020

Vol. 10, No. 2

75--94

In this paper, we look closely at the issue of contaminated data sets, where apart from legitimate (proper) patterns we encounter erroneous patterns. In a typical scenario, the classification of a contaminated data set is always negatively influenced by garbage patterns (referred to as foreign patterns). Ideally, we would like to remove them from the data set entirely. The paper is devoted to comparison and analysis of three different models capable to perform classification of proper patterns with rejection of foreign patterns. It should be stressed that the studied models are constructed using proper patterns only, and no knowledge about thecharacteristics of foreign patterns is needed. The methods are illustrated with a case study of handwritten digits recognition, but the proposed approach itself is formulated in a general manner. Therefore, it can be applied to different problems. We have distinguished three structures: global, local, and embedded, all capable to eliminate foreign patterns while performing classification of proper patterns at the same time. A comparison of the proposed models shows that the embedded structure provides the best results but at the cost of a relatively high model complexity. The local architecture provides satisfying results and at the same time is relatively simple.