Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The purpose of study was verification regarding quality of wind speed forecasts used during designing the wind farm capacity, with AAN [artificial neural network] methods and Brown, Holt, Winters and ARIMA time models. Analysis included results of forecasts for December, namely a month with the biggest wind speed amplitude changes, considering data for period of 2008-2009. Analysis of results confirmed that appropriate linear models and artificial neural methods for the period of wind speed forecast may ensure good results regarding forecasts of wind power output generated by wind farms.
PL
Celem pracy było sprawdzenie jakości prognozy prędkości wiatru, wykorzystywanej w planowaniu mocy siłowni wiatrowej, metodami SSN i modelami szeregów czasowych Browna, Holta, Wintersa i ARIMA. Porównano wyniki prognoz sporządzonych dla grudnia, miesiąca o największych zmianach amplitudy prędkości wiatru, sprawdzając je dla danych z lat 2008-2009. Analiza wyników wskazuje, że odpowiedni dobór modeli liniowych i sztucznych sieci neuronowych do horyzontu czasowego prognozy prędkości wiatru, może pozwolić na osiągnięcie dobrych wyników prognozowania energii, wytworzonej przez siłownie wiatrowe.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.