Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ różnych strumieni świetlnych pochodzących z lamp halogenowych i ledowych na intensywność fotosyntezy w obecności kwasu askorbinowego

Mikołajczyk Mateusz, Mikołajczyk Anita

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 9

21--25

Celem pracy było zbadanie wpływu światła dziennego i różnych strumieni świetlnych pochodzących ze światła halogenowego i ledowego na intensywność fotosyntezy moczarki kanadyjskiej w obecności kwasu askorbinowego. W badaniach użyto kwas askorbinowy w ilości 50 mg/l wody oraz zastosowano doświetlanie światłem halogenowym o strumieniu świetlnym wynoszącym 405 lm i 1320 lm oraz światłem ledowym o strumieniu świetlnym wynoszącym 470 lm i 1521 lm. Zaobserwowano wzrost intensywności fotosyntezy przy wyższym strumieniu świetlnym w porównaniu do intensywności fotosyntezy pod wpływem niższego strumienia świetlnego każdego z poszczególnych wybranych sztucznych źródeł światła zarówno w próbach z dodatkiem, jak i bez kwasu askorbinowego. Obecność kwasu askorbinowego w ilości 50 mg/l wody powodowała gwałtowny i silny spadek intensywności fotosyntezy moczarki kanadyjskiej, zarówno z zastosowaniem doświetlania z użyciem światła halogenowego jak i ledowego.

The aim of the study was to investigate the effect of daylight and various luminous fluxes from halogen and LED light on the intensity of Elodea canadensis photosynthesis in the presence of ascorbic acid. In the research, ascorbic acid was used in the amount of 50 mg / l of water and illumination with halogen light with a luminous flux of 405 lm and 1320 lm and LED light with a luminous flux of 470 lm and 1521 lm were used. An increase in the intensity of photosynthesis was observed with a higher luminous flux compared to the intensity of photosynthesis under the influence of a lower luminous flux of each of the individual selected artificial light sources, both in the tests with and without the addition of ascorbic acid. The presence of ascorbic acid in the amount of 50 mg / l of water caused a rapid and strong decrease in the intensity of photosynthesis in Elodeacanadensis, both with the use of halogen and LED lighting.

Analiza sceny przy użyciu głębokich sieci neuronowych typu YOLO

Mikołajczyk Mateusz, Kwasigroch Arkadiusz, Grochowski Michał

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2019

Nr 68

37--40

W artykule opisany został problem analizy sceny na obrazach oraz sekwencjach video. Zadanie analizy sceny polega na detekcji, lokalizacji i klasyfikacji obiektów znajdujących się na obrazach. Zaimplementowany system wykorzystuje głęboką sieć neuronową, której struktura oparta została na architekturze YOLO (You Only Look Once). Niskie zapotrzebowania obliczeniowe wybranej architektury pozwala na wykonywanie detekcji w czasie rzeczywistym z zadowalającą dokładnością. W pracy przeprowadzono również badania nad doborem odpowiedniego optymalizatora wykorzystywanego w procesie uczenia. Jako przykładową aplikację wybrano analizę ruchu ulicznego w której skład wchodzi wykrywanie i lokalizacja obiektów takich jak m.in. samochody, motocykle czy sygnalizacja świetlna. Systemy tego typu mogą być wykorzystywane w wszelkiego typu systemach analizy wizyjnej otoczenia np. w pojazdach autonomicznych, systemach automatycznej analizy video z kamer przemysłowych, systemach dozoru czy analizy zdjęć satelitarnych.

The paper describes the problem of scene analysis in images and video sequences. The task of scene analysis is to detect, locate and classify objects in images. As an example of an application, traffic analysis was chosen, which includes the detection and location of objects such as cars, motorcycles or traffic lights. The implemented system uses a deep neural network, whose structure is based on the YOLO (You Only Look Once) architecture. Low computing requirements of the chosen architecture allows performing real-time detection with satisfactory accuracy. The work also included a study on the selection of an appropriate optimizer used in the learning process. The program correctly detects objects with a large surface area, allowing the system to be used in traffic analysis. The work also showed that using the ADAM algorithm allowed significantly shorten the training time of the neural network. Systems of this type can be used in many types of video analysis systems such as autonomous vehicles, automatic video analysis systems with CCTV cameras, surveillance systems or satellite image analysis.