Modern progressive information technologies are approaching one of the most important scientific and technical problems in terms of their capabilities - the creation of image processing and recognition tools. During the analysis of image information recognition methods, it was established that in reality not all information contained in the input stream of video data is essential (useful for decision-making), and that the selection and presentation of this essential information in an appropriate (depending on the task) form is central a problem for the area under consideration. A method for determining the area and orientation angle of a binary image with an irregular contour and its formalization are presented in the article. To implement methods for determining the area and orientation angle of binary images, a structure of optoelectronic homogeneous computing environments that perform the same type of operations simultaneously has been developed, which increases the productivity of the methods and allows to increase the speed of the calculation process. An experimental study and computer simulation of the method of determining the area of a flat figure, which is based on the principle of dividing the image into discrete sectors, was carried out.
PL
Nowoczesne postępowe technologie informacyjne zbliżają się do jednego z najważniejszych pod względem swoich możliwości problemów naukowo-technicznych – stworzenia narzędzi przetwarzania i rozpoznawania obrazów. W trakcie analizy metod rozpoznawania informacji obrazowych ustalono, że w rzeczywistości nie wszystkie informacje zawarte w wejściowym strumieniu danych wizyjnych są istotne (przydatne do podejmowania decyzji) oraz że selekcja i prezentacja tych istotnych informacji w odpowiedniej ( w zależności od zadania) jest centralnym problemem dla rozważanego obszaru. W artykule przedstawiono metodę wyznaczania pola powierzchni i kąta orientacji obrazu binarnego o nieregularnym konturze oraz jego formalizacji. W celu implementacji metod wyznaczania pola powierzchni i kąta orientacji obrazów binarnych opracowano strukturę optoelektronicznych jednorodnych środowisk obliczeniowych realizujących jednocześnie ten sam typ operacji, co zwiększa produktywność metod i pozwala na zwiększenie szybkości procesu obliczeniowego . Przeprowadzono badania eksperymentalne i symulację komputerową metody wyznaczania pola powierzchni figury płaskiej, która opiera się na zasadzie podziału obrazu na dyskretne sektory.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
An urgent issue for the development of the agro-industrial complex is the increase in the production resource of the working bodies of tillage units. In the process of performing technological operations on soil cultivation, the working surfaces of bodies of tillage implements of agricultural machines are subject to intensive wear and tear. During interaction with the soil, the working bodies of toothed and disk harrows, huskers, cultivators, combined tillage units, etc. require constant monitoring and checking of their condition. In case of detected deviations from the maximum permissible parameters of the geometric dimensions of the working bodies, it is necessary to replace or repair the latter. When studying all technological processes, one of the main issues is the effective use of energy and material resources. In our case, the main attention should be paid to solving the problem of effective use of energy in the process of vibration processing of the working bodies of tillage tools. This is based on the fact that the material used for vibration treatment of the working bodies of tillage tools in the developed machine is relatively inexpensive and has a long service life. To solve the problem of efficient energy use, it is necessary to determine the power required to drive the vibrating machine. Research of energy consumption of the vibration machine for surface restoration of working bodies of tillage units is presented in the article.
PL
Pilną kwestią dla rozwoju kompleksu rolno-przemysłowego jest wzrost zasobów produkcyjnych ciał roboczych agregatów uprawowych. W trakcie wykonywania zabiegów technologicznych przy uprawie gleby powierzchnie robocze korpusów narzędzi uprawowych maszyn rolniczych podlegają intensywnemu zużyciu. Podczas interakcji z glebą korpusy robocze bron zębatych i talerzowych, łuskaczy, kultywatorów, agregatów uprawowych itp. wymagają stałego monitorowania i sprawdzania ich stanu. W przypadku wykrycia odchyleń od maksymalnych dopuszczalnych parametrów wymiarów geometrycznych korpusów roboczych konieczna jest ich wymiana lub naprawa. Podczas badania wszystkich procesów technologicznych jednym z głównych zagadnień jest efektywne wykorzystanie energii i zasobów materiałowych. W naszym przypadku główną uwagę należy zwrócić na rozwiązanie problemu efektywnego wykorzystania energii w procesie obróbki wibracyjnej korpusów roboczych narzędzi uprawowych. Wynika to z faktu, że materiał zastosowany do obróbki wibracyjnej korpusów roboczych narzędzi uprawowych w opracowanej maszynie jest stosunkowo niedrogi i ma długą żywotność. Aby rozwiązać problem efektywnego wykorzystania energii, konieczne jest określenie mocy potrzebnej do napędzania maszyny wibracyjnej. W artykule przedstawiono badania energochłonności maszyny wibracyjnej do renowacji powierzchni korpusów roboczych agregatów uprawowych.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper researches the detection method in halftone images using AdaBoost algorithm for training a object detector. Modified Haar-like features are used as features in weak classifiers. The method has been tested on The Yale B Face Database where images are obtained under 65 different illumination conditions. Experimental research on face detection method was carried out using the Matlab environment.
PL
W artykule zbadano metodę detekcji w obrazach półtonowych z wykorzystaniem algorytmu AdaBoost do szkolenia detektora obiektów. Zmodyfikowane cechy podobne do Haara są używane jako cechy w słabych klasyfikatorach. Metoda została przetestowana w bazie danych Yale B Face Database, gdzie obrazy są uzyskiwane w 65 różnych warunkach oświetleniowych. Badania eksperymentalne metody detekcji twarzy przeprowadzono z wykorzystaniem środowiska Matlab.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.