Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Chemia i Inżynieria Ekologiczna

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Environmetric Study of the Seasonal Patterns (1989-1998) in the Water Quality of the Struma River Basin, Bulgaria

Nikolov N., Mihailov G., Simeonov V., Mirinchev G.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2003

Vol. 10, nr 8

763-771

By the application of time-series analysis an estimation of the long-term water quality of the Struma river basin is performed. Several typical patterns of seasonal behaviour could be found reflecting the location of rural, urban, tributary and background sampling sites. Although it is quite difficult to specify a strict seasonal pattern along the Stroma river stream, some stable seasonality for the chemical indicators is obtained for the various sites like summer maximums caused probably by the lower water level for most of the sites, winter maximums for anthropogenic species at urban sites or at tributary sites due probably to the effect of waste waters, maximums due to agriculture activity etc. In this way a summary of the long-term water quality monitoring is obtained.

Dokonano długoterminowego oznaczenia jakości wody w dorzeczu rzeki Struma poprzez zastosowanie analizy serii czasowych. Można znaleźć kilka typowych sezonowych zachowań odzwierciedlających lokalizacje miejsc pobierania próbek: na terenach wiejskich, miejskich, w pobliżu ujść dopływów oraz charakterystycznych dla tła. Mimo że dość trudne jest określenie ściśle sezonowych prawidłowości tych zmian wzdłuż biegu rzeki Struma, jednak udało się wykryć sezonowość wartości indykatorów chemicznych w różnych miejscach. Są to takie zmiany sezonowe, jak letnie maksima spowodowane prawdopodobnie niskim poziomem wody dla większości miejsc pobierania próbek, zimowe maksima o charakterze antropogennym charakterystycznym dla obszarów miejskich lub w pobliżu ujść dopływów będące wynikiem zrzutu wód ściekowych, maksima wynikające z działalności rolniczej itd. Otrzymano w ten sposób długoterminowe prawidłowości dotyczące danych monitoringu jakości wód.

Environmetric Study of the Water Quality of the Struma River Basin, Bulgaria. Part II. Multivariate Statistical Modeling of the Water Quality Parameters

Nikolov N., Mihailov G., Simeonov V., Mirinchev G.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2002

Vol. 9, nr 12

1531-1539

The present paper is the last part of a study concerning the water quality of Struma river and its tributaries in Bulgarian territory. Monitoring data for a long period of observation were treated by the use of various multivariate statistical approaches (cluster analysis, principal components analysis, apportioning modelling) in order to collect new type of information about the data set. It has been found that the sampling sites form four types of similarity groups according to their location along the river stream - urban, rural, inlet and background. It makes possible to organize in a better way the monitoring procedure. Further, four latent factors were found responsible for the data structure - anthropogenic, water hardness, biological and acidic. These factors explain over 75% of the total variance of the system. Finally, an apportioning procedure was carried out to indicate to what extent each source (latent factor) contributes to the formation of the chemical variables responsible for the water quality.

Praca ta stanowi ostatnią część badań dotyczących jakości wody rzeki Struma i jej dopływów na terytorium Bułgarii. Gromadzone przez długi czas dane monitoringowe zostały poddane statystycznej analizie za pomocą wariancji wielokrotnej (analizy klasterów, analizy głównych komponentów, rozdzielnego modelowania) w celu zebrania nowych informacji o zgromadzonych wynikach. Stwierdzono, że miejsca pobrania próbek można podzielić na cztery, charakteryzujące się podobieństwem, grupy oraz ze względu na ich lokalizację wzdłuż biegu rzeki, a mianowicie: miejską rolniczą, w pobliżu ujść i tło. Podział ten umożliwia lepsze zorganizowanie procedury monitoringowej. Stwierdzono, że za strukturę badanych danych były odpowiedzialne cztery ukryte czynniki: antropogeniczny, twardość wody, biologiczny i kwasowość. Czynniki te wyjaśniają ponad 75% całkowitej wariancji badanego systemu. Procedura rozdzielnego modelowania pokazała, w jakim stopniu każde ze źródeł (ukryte czynniki) miało wkład w powstałe zmiany chemiczne odpowiedzialne za jakość wody.