In the paper the simulation and measurements of temperature distribution and humidity in a room of smart building are discussed. Initially, mathematical model has been created. For this purpose ANSYS Fluent has been used. The simulation has concerned changes in solar radiation, temperature, humidity, air velocity and the real structure of walls, ceiling and the floor of the room. Then, the measurement results and simulation results have been compared.
PL
W artykule zaprezentowano model matematyczny pomieszczenia w inteligentnym budynku oraz dokonano analizy termicznej na podstawie symulacji wykonanych przy użyciu pakietu Ansys Fluent. W symulacji uwzględniono zmiany nasłonecznienia i związanej z nim temperatury oraz prędkosci powietrza, a także rzeczywistą strukturę ścian, sufitu i podłogi pomieszczenia. Wykonano również analizę rzeczywistych pomiarów temperatury i wilgotnosci.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule zaprezentowano model matematyczny pomieszczenia w inteligentnym budynku oraz dokonano analizy termicznej na podstawie symulacji wykonanych przy użyciu pakietu Ansys z modułem Fluent. Zmiany temperatury oraz wilgotności zachodzące wewnątrz budynku są ściśle związane z czynnikami zewnętrznymi (np. temperaturą, nasłonecznieniem) oraz wewnętrznymi (np. systemami grzewczymi). W modelu symulacyjnym uwzględniono zmiany nasłonecznienia i związanej z nim temperatury oraz prędkości powietrza, a także rzeczywistą strukturę ścian, sufitu i podłogi pomieszczenia. Wykonano również analizę rzeczywistych pomiarów temperatury i wilgotności.
EN
In the paper the simulation and measurements of temperature distribution and humidity in a room of smart building have been discussed. Initially, mathematical and simulation models have been created. For this purpose ANSYS Fluent has been used. Simulation includes changes in solar radiation, temperature and air velocity. The real structure of the walls, the ceiling and the floor of the room have been taken into account for the simulations. The values obtained from measurement and simulations have been compared.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper the capabilities of optical tomography (OT) applied to breast cancer detection have been discussed. The first step toward the creation of the forward problem solution. For this purpose BEM with isoparametric triangle element has been implemented, which improves the soIution accuracy. The forward problem solution in OT is based on the solution of diffusion equations in the frequency domain. In the case where scattering and absorption are homogenous, the equation reduces to a Helmholtz equation with Robin boundary condition.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie dyfuzyjnej tomografii optycznej (OTO) do detekcji raka piersi. W celu rozwiązania zagadnienia prostego w DTO należy rozwiązać równanie Helmholtza w dziedzinie częstotliwości z warunkami brzegowymi Rabina. W tym celu zastosowano metodę elementów brzegowych z trójkątnym elementem izoparametrycznym, co wpływa na poprawę dokładności rozwiązania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.