Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The assessment of residential demand-side management in Hungary

Hartvig Áron Dénes, Szabó László

Polityka Energetyczna

2024

T. 27, z. 3

5--30

This paper assesses the electricity bill savings potential of nationwide demand-side management programs in the residential sector. The analysis provides br oad insights into how time-of-use optimization could bring economic benefits while accelerating the deployment of renewable energy sources. We have built an electricity model with detailed household electricity consumption. Using survey data, we have created a baseline scenario that represents the current appliance usage habits of households in Hungary providing useful information on their shiftable electricity demand. We have then used time-of-use optimization of household appliances that do not affect thermal comfort in order to minimize electricity bills. Assuming different levels of participation in the demand-side management program, we reschedule the use of washing machines, dishwashers and dryers. Load optimization has a peak shaving impact on the total load, ranging from 2.2 to 3.6%. During winter, the potential for peak shaving is around –205 MW, whereas in summer, it is approximately –166 MW. Although solar energy is abundant and cheap during the day in summer, motivating households to shift their load, there is less shiftable load in the late evening hours. Therefore, the peak shaving potential is higher during winter due to the earlier peak. Modelling results from the Hungarian electricity market illustrate that smartening the grid has a bill saving potential of 6.1%, or EUR 700 million in Hungary, assuming that all households are equipped with smart meters. However, half of this reduction can be achieved with only a 25% participation rate.

W artykule dokonano oceny potencjału oszczędności w rachunkach za energię elektryczną wynikających z ogólnokrajowych programów zarządzania popytem w sektorze mieszkaniowym. Analiza dostarcza szerokich informacji na temat tego, w jaki sposób optymalizacja czasu użytkowania może przynieść korzyści ekonomiczne, przyspieszając jednocześnie wdrażanie odnawialnych źródeł energii. Zbudowaliśmy model energetyczny ze szczegółowym zużyciem energii elektrycznej w gospodarstwach domowych. Korzystając z danych ankietowych, stworzyliśmy scenariusz bazowy, który przedstawia obecne nawyki użytkowania urządzeń w gospodarstwach domowych na Węgrzech, dostarczając przydatnych informacji na temat ich zmiennego zapotrzebowania na energię elektryczną. Następnie zastosowaliśmy optymalizację czasu użytkowania urządzeń gospodarstwa domowego, które nie wpływają na komfort cieplny, w celu zminimalizowania rachunków za energię elektryczną. Zakładając różny poziom uczestnictwa w programie zarządzania popytem, zmieniono harmonogram wykorzystania pralek, zmywarek i suszarek. Optymalizacja obciążenia ma wpływ na szczytowe golenie obciążenia całkowitego, w zakresie od 2,2 do 3,6%. Zimą potencjał szczytowego golenia wynosi około –205 MW, podczas gdy latem wynosi około –166 MW. Chociaż energia słoneczna jest dostępna w dużych ilościach i tania w ciągu dnia latem, co motywuje gospodarstwa domowe do zmiany obciążenia, w późnych godzinach wieczornych obciążenie jest mniejsze. Dlatego potencjał redukcji szczytu jest wyższy zimą ze względu na wcześniejszy szczyt. Wyniki modelowania węgierskiego rynku energii elektrycznej pokazują, że inteligentniejsza sieć ma potencjał oszczędności rachunków wynoszący 6,1%, czyli 700 mln EUR na Węgrzech, zakładając, że wszystkie gospodarstwa domowe są wyposażone w inteligentne liczniki. Jednak połowę tej redukcji można osiągnąć przy zaledwie 25% wskaźniku uczestnictwa.