Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analityka Big Data w zarządzaniu łańcuchem dostaw żywności

Kosior K.

Przemysł Spożywczy

2018

T. 72, nr 9

10--13

Analityka dużych zbiorów danych oferuje nowe możliwości zwiększania konkurencyjności na coraz bardziej wymagających rynkach produktów i usług. Z jednej strony pozwala na monitorowanie wielu procesów i aktywności w czasie rzeczywistym, z drugiej strony prowadzi do odkrywania nowej wiedzy i zależności o potencjalnie dużym znaczeniu dla poprawy trafności i skuteczności podejmowanych decyzji. Łańcuch dostaw żywności – z uwagi na specyfikę produktów rolno-spożywczych – jest szczególnym rodzajem łańcucha dostaw. Wykorzystanie Big Data i zaawansowanych narzędzi analitycznych mogłoby rozwiązać wiele problemów, które pojawiają się na różnych etapach i w różnych ogniwach zarządzania łańcuchem. Wśród podstawowych korzyści związanych z wykorzystaniem analiz Big Data wymienić należy: zwiększoną przejrzystość działania łańcucha, skuteczniejszy system śledzenia i identyfikowania żywności, precyzyjne wykorzystanie środków produkcji, ograniczenie marnotrawstwa żywności, poprawę jakości produktów żywnościowych i kastomizację produkcji. Uzyskanie tych korzyści wymaga jednak stworzenia efektywnego ekosystemu analiz dużych zbiorów danych oraz współpracy wszystkich podmiotów zaangażowanych w łańcuch dostaw.

Big Data analytics offers new opportunities for enhancing a competitive edge on increasingly demanding markets for products and services. On the one hand, it allows one to monitor various processes and activities in real time, on the other it leads to discovering new knowledge and correlations that are potentially of great importance for improving the accuracy and the effectiveness of decision-making. The food supply chain – due to specific characteristics of agri-food products – is a special type of supply chain. The use of Big Data together with advanced analytical tools could solve many problems that emerge at various stages and in various levers of food supply chain management. The fundamental advantages accruing from Big Data analytics include increased transparency of the supply chain operations, more effective traceability and identification systems, precise input use, food waste reduction, increased quality of food products and customization of production. However, to reap these benefits an effective ecosystem for Big Data analytics and cooperation of all entities involved in the supply chain would be required.