Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Radar target detection by using Levenberg-Marquardt algorithm

Nasret Ali Najdet, Kamal Ayoub Esam, Mahmood Zuhiar Shakor

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 3

265--270

Typically, with radar systems, a person is required to assist in the process of detecting a target. As a result of this human factor, radar systems are not completely dependable since their performance differs across operators. In this work, an intelligent radar system for border monitoring is described. Artificial neural networks trained using the Levenberg-Marquardt technique have been used to identify and categorize targets automatically in the radar system under development. Inverse Synthetic Aperture Radar images captured with high resolution by the radar’s detecting module serve as both input and output data for the neural network. The simulation findings show that intelligent radar can identify various targets. Both human operators and a competing radar system were no match for the radar’s efficiency.These findings suggest that in the future, intelligent technologies may be able to take the position of human radar operators in high-risk security environments.

Zazwyczaj w przypadku systemów radarowych wymagana jest osoba do asystowania w procesie wykrywania celu. W wyniku tego czynnika ludzkiego systemy radarowe nie s ˛a całkowicie niezawodne, poniewaz ich wydajno ˙ s´c ró ´ zni si ˛ ˙ e w zalezno ˙ sci od operatora. W pracy ´ opisano inteligentny system radarowy do monitorowania granic. Sztuczne sieci neuronowe wyszkolone przy uzyciu techniki Levenberga-Marquardta ˙ zostały wykorzystane do automatycznej identyfikacji i kategoryzacji celów w opracowywanym systemie radarowym. Obrazy radaru z odwrócon ˛a syntetyczn ˛a apertur ˛a zarejestrowane w wysokiej rozdzielczosci przez moduł wykrywaj ˛ ´ acy radaru słuz ˛ ˙a zarówno jako dane wejsciowe, jak i wyj ´ sciowe ´ dla sieci neuronowej. Wyniki symulacji pokazuj ˛a, ze inteligentny radar mo ˙ ze identyfikowa ˙ c ró ´ zne cele. Zarówno operatorzy, jak i konkurencyjny system ˙ radarowy nie dorównali wydajnosci radaru. Odkrycia te sugeruj ˛ ´ a, ze w przyszło ˙ sci inteligentne technologie mog ˛ ´ a zaj ˛ac miejsce operatorów radarów w ´ srodowiskach wysokiego ryzyka.( Radarowe wykrywanie celu za pomoc ˛ ´ a algorytmu Levenberga-Marquardta).