Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Bezpieczna eksploatacja żurawi przenośnych
PL
Zgodnie z rozporządzeniem Rady Ministrów z 7 grudnia 2012 r. w sprawie rodzajów urządzeń technicznych podlegających dozorowi technicznemu (Dz.U. 2012, nr 0, poz. 1468), wydanym na podstawie ustawy z 21 grudnia 2000 r. o dozorze technicznym (Dz.U., nr 122, poz. 1321 ze zm.), żurawie podlegają dozorowi technicznemu.
2
Content available Lokalizacja tekstu w obrazie
PL
W naturalnym otoczeniu człowieka znajduje się duża ilość łatwo rozpoznawalnej informacji przedstawionej w postaci znaków graficznych i tekstu. Informacja taka jest bardzo przydatna w poruszaniu się w środowisku miejskim. Niestety, osoby z upośledzonymi funkcjami wzroku w sposób oczywisty pozbawione są możliwości korzystania z tego rodzaju przekazu. Istniejące na rynku systemy rozpoznawania tekstu (OCR) nie są niestety dostosowane do rozpoznawania tekstu zawartego w obrazach zarejestrowanych kamerą czy aparatem cyfrowym. W artykule przedstawiono, opracowane w Katedrze Systemów Automatyki Wydziału ETI PG, algorytmy wyszukiwania tekstu w obrazie oraz jego przetwarzania do postaci umożliwiającej rozpoznanie przez system OCR i odczytania treści za pomocą syntezatora mowy.
EN
The system capable of localizing and reading aloud text embedded in natural scene images can be very helpful for blind and visually impaired persons - providing information useful in everyday life and increasing their confidence and autonomy. Even though the currently available optical character recognition (OCR) programs are fast and accurate, most of them fail to recognize text embedded in natural scene images. The goal of the algorithm described in this paper is to localize text-like image regions and pre-process them in a way that will make OCR work more reliably. The approach described in the paper is based on color image segmentation and segment shape analysis. Preliminary tests have shown that the proposed algorithm offers satisfactory detection rate and is pretty robust to typical text distortions, such as slant, tilt and bend.
PL
Ekstrakcja i rozpoznanie tekstu z obrazów zarejestrowanych w naturalnym otoczeniu człowieka oraz zamiana tekstu na postać mówioną stanowić może nieocenioną pomoc dla osób niewidomych. Jednak proste zestawienie ze sobą kamery, systemu OCR (Optical Character Recognition) oraz syntezatora mowy w większości przypadków zawodzi. Problem stanowi niedostosowanie obecnie stosowanych systemów OCR do rozpoznawania obrazów znaków i napisów zarejestrowanych za pomocą kamery wideo lub aparatu fotograficznego w przypadkowych warunkach. Aby proces rozpoznawania tekstu uczynić skutecznym należy zlokalizować w obrazie tekst, wyodrębnić go, oraz usunąć zniekształcenia geometryczne powstałe w momencie rejestracji. Warunkiem przeprowadzenia takiej wstępnej obróbki jest zlokalizowanie elementów obrazu podobnych do liter i cyfr na podstawie zestawu wybranych cech.
EN
Localizing text with segmentation requires a several steps. One of them is usually a shape recognition. This stage is required to prefilter, usually very large, sets of segments. This article describes results achieved with different shape descriptors.
PL
Zadaniem projektowanego urządzenia wykrywającego i odczytującego napisy jest umożliwienie niewidomemu samodzielnego rozpoznawania treści napisów i w konsekwencji wyboru właściwego tramwaju, sklepu, ulicy czy pokoju w urzędzie. Urządzenia takiego nie można sobie oczywiście wyobrazić bez zastosowania nowoczesnych metod przetwarzania i rozpoznawania obrazów. Najlepsze jednak metody nie dadzą oczekiwanych rezultatów, o ile urządzenie to nie zostanie wyposażone w odpowiedni interfejs uwzględniający brak możliwości kontroli wzrokowej przez użytkownika. Referat ten przedstawia właśnie trudności, jakie pojawiają się przy próbie zdefiniowania interfejsu tego typu urządzenia oraz propozycje ich przezwyciężenia.
EN
The paper presents troubles that have appeared when trying to define interface of apparatus for detection and reading of inscriptions dedicated to visually impaired persons. The ways of overcoming these difficulties are proposed.
PL
W niniejszym artykule opisana została metoda segmentacji obrazów barwnych dedykowana do rozpoznawania obszarów zawierających tekst oraz przedstawiona została metoda kontekstowej analizy przetworzonego obrazu.
EN
Text contained in images we percept in our environment is very important source of information. It's obvious that blind persons cannot use them. On the other hand, there is a number of OCR programs and voice synthesizers. Unfortunately, OCR-s are not able to recognize text delivered by cameras from surrounding world properly. But image segmentation algorithm in connection with context image segmentation is able to detect text containing regions of image and prepare them for OCR.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.