Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper deals with the sea accidents that have occurred at the domain of a passenger Ro-Ro ship operating at the Baltic Sea between Gdynia and Karlskrona ports during last three decades. The accidents are grouped into two sets, that happened at the open waters and those at the port waters. Next, for each accident, the climateweather change process conditions are identified to examine the weather hazards influence on the considered accidents.
EN
The paper contains data collection of more than 100 sea accidents that have happened at the Baltic Sea area for last three decades. These accidents are classified according to kind and range of the casualty. Moreover, the location and weather parameters during the sea accidents are given.
EN
The paper deals with the sea accidents that have occurred at the Baltic Sea port waters for last three decades. For each accident, the climate-weather change process state is fixed to examine the weather hazard influence on this accident. Moreover, the Baltic Sea port waters accidents caused by the extreme weather hazard states are described.
EN
The paper deals with the sea accidents that have occurred at the Baltic Sea open waters for last three decades. For each accident, the climate-weather change process state is fixed to examine the weather hazard influence on this accident. Moreover, the Baltic Sea open waters accidents caused by the extreme weather hazard states are described.
PL
W 2004 r. opracowano w Polsce Typowy Rok Meteorologiczny (TRM) dla ponad 60 miejscowości, w oparciu o dane klimatyczne z lat 1971–2000. Ze względu na obserwowane tendencje ocieplenia klimatu otrzymane na jego podstawie charakterystyki energetyczne budynków mogą odbiegać od rzeczywistego zapotrzebowania na ciepło i chłód. W pracy porównano zapotrzebowanie na energię wyznaczone za pomocą TRM i późniejszych danych klimatycznych z lat 2001−2012 dla trzech przykładowych miejscowości zlokalizowanych w różnych strefach klimatycznych na terenie Polski. Przeprowadzone analizy wskazują na możliwość wykorzystania TRM do oceny zapotrzebowania na ciepło, zapotrzebowanie na chłód jest jednak znacznie niższe w porównaniu z wynikami otrzymanymi dla późniejszego okresu. Może to powodować niewłaściwą ocenę potrzeb energetycznych i warunków klimatu wewnętrznego w okresie letnim oraz przyczyniać się do znacznego dyskomfortu użytkowania nowych i istniejących obiektów.
EN
In 2004, a data set named Typical Meteorological Year (TRM) has been prepared in Poland for more than 60 towns, based on climatic data from the years 1971–2000. Due to the global warming tendencies, the energy profiles of the buildings obtained on the basis of the data contained in the above mentioned set may diverge from the actual needs for heat and coolness. The paper compares the energy requirements determined using the TRM and subsequent weather data from the period between 2001 and 2012 for three exemplary towns located in different climatic zones, within the territory of Poland. The conducted analysis proves that there is a possibility to use the TRM data for assessing the thermal needs pertaining the buildings. However, the needs related to the cooling ability are much lower, in comparison with the results obtained for the later period. This may cause inadequate assessment of the energy needs and of internal climatic conditions in the summer period as well as contribute to significant lack of user comfort, when it comes to using the new and existing facilities.
EN
The climate-weather change process for the maritime ferry operating at Port Gdynia and at Baltic Sea open waters between Gdynia bay and Karlskrona bay is considered and its states are defined. Further, the semi-Markov process is defined and used to create a general probabilistic model of the climate-weather change process for the maritime ferry operating at considered areas.
EN
The climate-weather change process for the critical infrastructure operating area is considered and its states are defined. Further, the semi-Markov process is used to create a general probabilistic model of the climate-weather change process for the critical infrastructure operating area. To construct this model the vector of probabilities of the climate-weather change process staying at the initials climate-weather states, the matrix of probabilities of the climate-weather change process transitions between the climate-weather states, the matrix of conditional distribution functions and the matrix of conditional density functions of the climate-weather change process conditional sojourn times at the climate-weather states are defined. Preliminary applications of the proposed model to the climate-weather change process for the port oil transportation system operation area are presented.
EN
The article is created to identify the climate related hazards at the Baltic Sea area and their extreme event parameters exposure for maritime ferry analysis. As a result, there are distinguished possible natural hazards coming from climate/weather change: strong winds, sea water level, precipitation, ice, fog, large waves, water temperature and air temperature.
EN
There are presented the methods of identification of the climate-weather change process. These are the methods and procedures for estimating the unknown basic parameters of the climate-weather change process semi-Markov model and identifying the distributions of the climate-weather change process conditional sojourn times at the climate-weather states. There are given the formulae estimating the probabilities of the climate-weather change process staying at the particular climate-weather states at the initial moment, the probabilities of the climate-weather change transitions between the climate-weather states and the parameters of the distributions suitable and typical for the description of the climate-weather change process conditional sojourn times at the particular climate-weather states. The proposed statistical methods applications for the unknown parameters identification of the climate-weather change process model determining the climate-weather change process parameters for the port oil piping transportation system operating at land Baltic seaside area are presented.
EN
There are presented the methods of identification of the climate-weather change process. These are the methods and procedures for estimating the unknown basic parameters of the climate-weather change process semi-Markov model and identifying the distributions of the climate-weather change process conditional sojourn times at the climate-weather states. There are given the formulae estimating the probabilities of the climate-weather change process staying at the particular climate-weather states at the initial moment, the probabilities of the climate-weather change transitions between the climate-weather states and the parameters of the distributions suitable and typical for the description of the climate-weather change process conditional sojourn times at the particular climate-weather states. The proposed statistical methods applications for the unknown parameters identification of the climate-weather change process model determining the climate-weather change process parameters for maritime ferry operating at Baltic Sea open waters are presented.
EN
There are presented the methods of identification of the climate-weather change process. These are the methods and procedures for estimating the unknown basic parameters of the climate-weather change process semi-Markov model and identifying the distributions of the climate-weather change process conditional sojourn times at the climate-weather states. There are given the formulae estimating the probabilities of the climate-weather change process staying at the particular climate-weather states at the initial moment, the probabilities of the climate-weather change transitions between the climate-weather states and the parameters of the distributions suitable and typical for the description of the climate-weather change process conditional sojourn times at the particular climate-weather states. The proposed statistical methods applications for the unknown parameters identification of the climate-weather change process model determining the climate-weather change process parameters for the maritime ferry operating at Gdynia port area are presented.
EN
There are presented the methods of identification of the climate-weather change process. These are the methods and procedures for estimating the unknown basic parameters of the climate-weather change process semi-Markov model and identifying the distributions of the climate-weather change process conditional sojourn times at the climate-weather states. There are given the formulae estimating the probabilities of the climate-weather change process staying at the particular climate-weather states at the initial moment, the probabilities of the climate-weather change transitions between the climate-weather states and the parameters of the distributions suitable and typical for the description of the climate-weather change process conditional sojourn times at the particular climate-weather states. The proposed statistical methods applications for the unknown parameters identification of the climate-weather change process model determining the climate-weather change process parameters for the initial point of the port oil piping transportation system are presented.
PL
Artykuł prezentuje podstawowe charakterystyki opadu atmosferycznego w północno-wschodniej części Pojezierza Pomorskiego. Roczne sumy opadu przyjmują wartości od około 660 mm do około 700 mm. Opady półrocza ciepłego szacowane są na około 400 mm a opady półrocza chłodnego na około 270 mm. Dominują opady w sezonie letnim (212 - 233 mm). Opady jesieni (173 – 189 mm) przewyższają opady wiosny i zimy (133 – 153 mm) co dowodzi wpływu Morza Bałtyckiego na stosunki pluwialne obszaru badań. Lata 1971-2010 charakteryzowały się pozytywnymi tendencjami zmian sum rocznych, półrocznych i sezonowych opadu atmosferycznego.
EN
This article presents the main characteristics of precipitation in the north-eastern part of the Pomeranian Lake District. Total annual precipitation ranges from about 660 mm to 700 mm. Warm period and cold period precipitation totals account for about 400 mm and 270 mm respectively. The highest values of seasonal precipitation are characteristic for summer, (212 - 233 mm). Autumn precipitation totals (173 - 189 mm) exceed both spring and winter precipitation totals (133 - 153 mm) which reveals the influence of the Baltic Sea on the course of precipitation in this region. There are positive trends in changes of annual, warm and cold half year and seasonal precipitation totals observed in investigated area in the period 1971-2010.
PL
Artykuł prezentuje częstość występowania oraz przebieg roczny ekstremalnych zjawisk meteorologicznych, mających wpływ na funkcjonowanie rolnictwa we wschodnich części Pobrzeża Słowińskiego i Pojezierza Pomorskiego w latach 2001–2010. Przeanalizowano średnie miesięczne ekstremalne i absolutne ekstremalne wartości temperatury powietrza i temperatury przy gruncie, liczbę dni przymrozkowych, mroźnych i gorących, liczbę dni z opadem silnym (≥ 10 mm), z pokrywą śnieżną, z wiatrem silnym i bardzo silnym (o prędkości odpowiednio ≥ 10 i ≥ 15,0 m·s–1) oraz z gradem i burzą.
EN
The paper presents the incidence and annual course of extreme weather conditions affecting the functioning of agriculture in the eastern part of Pomeranian Lake District in the years 2001–2010. The mean monthly extreme and absolute extreme temperatures and ground temperatures, the number of freeze, frost and hot days, the number of days with precipitation exceeding ≥ 10 mm, the number of days with snow, with strong and very strong winds (with wind speed exceeding 10 and 15 m·s–1), and number of days with hail and storm were analyzed.
PL
W artykule porównano zapotrzebowanie na energię wyznaczone przy pomocy typowego roku meteorologicznego (TR M), opracowanego na podstawie danych z okresu 1970–2000, oraz późniejszych danych klimatycznych z lat 2001/2012 dla Warszawy. Analizy przeprowadzono na przykładzie typowego mieszkania w budynku wielorodzinnym. Wielkości zapotrzebowania na ciepło otrzymane na podstawie TRM i późniejszych danych klimatycznych nie różnią się znacznie.
EN
The article compares demand for energy measured during a typical meteorological year (TMY) based on the data from 1970–2000 and later climatic data gathered during 2001/2002 in Warsaw. The analyses were carried out in typical apartments in a multifamily building. The difference between the demand for heat based on TMY data and later climatic data is not significant.
PL
Celem analizy była ocena przydatności metod statystycznego downscalingu do opisu warunków anemometrycznych na polskim wybrzeżu. Za pomocą metod kanonicznych korelacji (Canonical Correlation Analysis - CCA) i analizy redundancyjnej RDA (Redundancy Analysis - RDA) skonstruowano 3 modele (z 3, 5 i 7 parami map) na podstawie okresu referencyjnego 1971-2000. Modele te opierają się na założeniu, w którym wybrany predyktor (regionalne pole baryczne) wymusza odpowiedź analizowanego elementu lokalnego (pola prędkości wiatru na polskich stacjach brzegowych). Skoncentrowano się na wybraniu spośród wymienionych modelu optymalnego, w którym warunki cyrkulacyjne determinują największą część zmienności pola prędkości wiatru. Ponadto do oceny modeli wzięto pod uwagę wartość współczynnika korelacji między serią pomiarową i zrekonstruowaną. Wyniki analizy wskazują, że modelem, który najlepiej identyfikuje relacje analizowanego elementu z regionalnym polem barycznym, jest model skonstruowany za pomocą metody CCA z 5 parami map kanonicznych. Model ten wyjaśnia największą część wariancji pola regionalnego spośród wszystkich opracowanych modeli (ok. 75%), a ilość tłumaczonej wariancji pola lokalnego jest jeszcze wyższa i wynosi 95%. Średni (ze wszystkich stacji) współczynnik korelacji między serią pomiarową a odtworzoną mówiący o wiarygodności modelu, wynosi ponad 0,30. Tak mała wartość współczynnika jest spowodowana brakiem dobrego odtwarzania przez model wysokich dobowych prędkości wiatru, co skutkuje znacznym niedoszacowaniem wariancji odtwarzanych serii. Ze względu na fakt, że w analizie spodziewanych zmian elementów meteorologicznych standardowym trybem postępowania jest integracja informacji w ogólniejszej skali czasowej, przeprowadzono agregację wartości dobowych do charakterystyk miesięcznych (średniej i kwantyla 90%). Wartości współczynników korelacji obliczone w skali miesięcznej w wartości średnich i ekstremalnych są zadowalające i na niektórych stacjach przekraczają 0,70.
EN
The aim of the analysis was the assessment of the applicability of the statistical-empirical down-scaling methods in the analysis of the anemometric conditions on the Polish coast. With the usage of Canonical Correlation Analysis (CCA) and Redundancy Analysis (RDA) three models were constructed (with 3, 5 and 7 pairs of maps) for 1971-2000 period. The models base on the assumption that chosen predictor (regional pressure field - SLP) triggers an answer of the analyzed variable (wind speed at Polish coastal stations). From those 3 models the focus was placed on the selection of the optimal one in which the circulation conditions determine most of the local field variability and also the correlation between the observed and reconstructed time series of analyzed elements are at reasonable level. The results confirm that the optimal model which identifies the relations between the regional and local variables was the model constructed with CCA method (5 canonical correlation maps used). This model explains most of the regional field (75%) and the amount of wind speed's explained variance exceeds 95%. The average (for all the stations) correlation coefficient exceeds Q.3Q. Such low values of coefficients is the result of weak ability to reconstruct high speed wind values. However the standard time scale in the future climate change scenarios is the integration of information on longer timescales. Such analysis was added and it seems that the correlation between averages and extremes of wind speed in monthly scale are much better and for some stations exceed Q.7Q.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.