We propose a system whereby subtle semantic ambiguity found in queries of distributed heterogeneous database systems can be resolved by considering the user's intentions. Through the use of domain-specific knowledge embedded within a mediator-based architecture, subtleties in meaning can be explicitly modeled. Through the use of dynamic profiles and active dialogue, the system can discover user intent, providing more satisfying query answers.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.