Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The real data of cumulative citations ln of selected nth paper of individual N papers published by some highly- and moderately-cited individual authors are analyzed to compare Hirsch and Hirsch-type indices h, h1, hf and hm, and cita-tion radii R and Rf from consideration of: (1) the number An of coauthors of the paper, (2) the normalization of citations ln and cumulative fraction lnf of citation of the nth paper by mean and median citations of the citations ln of all Nc cited papers, and (3) the determination of effective rank neff of the lnf citations. Analysis of the ln(n), lnf(n) and lnf(neff) data was also carried out by using a Langmuir-type function l = l0[1−Kn/(1+Kn)], where l denotes the citations ln and lnf of all cited Nc papers arranged in the decreasing order, is an effectiveness parameter, K is the so-called Langmuir con-stant, n denotes the rank n or neff of citations and l0 is the value of l when n or neff approaches zero. For a comparison of the publication output of different authors it was found that the hm index is more consistent than other indices, and it can be normalized to account for the publication career of different authors. However, Langmuir-type function is not ade-quate for comparison of the publication output of different authors because it describes the rank-order distribution pat-terns satisfactorily in terms of two parameters. To compare the publication output of different authors independent of their career length t, it is suggested to use scaling parameters h/t, hf/t and hm/t.
PL
Przeanalizowano dane liczby cytowań kumulacyjnych ln wybranego n-tego artykułu spośródN indywidualnych artyku-łów opublikowanych przez niektórych wysoko i umiarkowanie cytowanych pojedynczych autorów. Do porównania użyto wskaźników Hirscha h i Hirscha-podobnych h1, hf i hm, oraz promienia cytowań R i Rfpod względem: 1) liczby Anwspółautorów artykułów, 2) normalizacji liczby cytowań lni ułamka kumulacyjnego lnf cytowania n-tego artykułu średnimi i środkowymi cytowaniami lnwszystkich cytowań Ncartykułów,3) określenia efektywnego rzędu neffcytowań lnf. Analiza danych ln(n), lnf(n) i lnf(neff) była prowadzona również wedle funkcji typu Langmuira l = l0[1−Kn/(1+Kn)], gdzie: l oznacza ln i lnf cytowania wszystkich cytowanych Ncartykułów umieszczonych w malejącym porządku, pa-rametr efektywności, K to tak zwana stała Langmuira, noznacza rząd n lub neffcytowań oraz l0 to wartość l, gdy n lub neffdąży do zera. Do porównania dorobku publikacyjnego różnych autorów stwierdzono, że wskaźnik hm jest bardziej miarodajny od pozostałych oraz, że można je znormalizować w celu uwzględnienia kariery publikacyjnej różnych auto-rów. Funkcja typu Langmuira nie jest właściwa jednak do porównania dorobku publikacyjnego różnych autorów po-nieważ opisuje ona w sposób zadowalający rozkład kolejności rzędu ich artykułówprzy pomocy dwóch parametrów. Do porównania dorobku publikacyjnego różnych autorów, niezależnego od długości ich kariery t, zaproponowano sto-sowanie parametrów skalowania h/t, hf/t and hm/t.
EN
Empirical data of sigmoidal-shaped y(t) growth behavior of different types of items, such as papers and citations earned by individual and all successively published papers of selected top-cited authors, germination of tomato seeds and three different bacteria, are analyzed and compared by Avrami-Weibull, Verhulst (logistic) and Gompertz functions. It was found that: (1) Avrami-Weibull function describes different types of the data better than Gompertz and Verhulst funtions, and (2), in comparison with Verhulst and Gompertz functions, Avrami-Weibull function, expressed in the form: y(t)/ymax = 1-exp[(t/Θ)q] (where ymax is the maximum value of y(t) when t→∞, and Θ and q are constants), is equally very versatile in explaining the generation rate dy(t)/dt of items in terms of its parameters Θ and q. Using the basic concepts involved in the derivation of Avrami-Weibull function for overall crystallization from melt and supersaturated solution, the growth behavior of cumulative number y(t) of items produced at time t by individual (simple) sources and collectives or groups of simple sources (i.e. complex or composite sources) is presented. Comparison of the process of receiving of citations by papers with the processes of occurrence of chemical reactions and crystallization of solid phases from melts and supersaturated solutions shows that this process is similar to that of overall crystallization of solid phases from melts and solutions. Analysis of growth of citations using Avrami-Weibull function to individual papers published by different authors shows that 1 < q < 4 for most cases. This suggests that the process of citations to individual articles is mainly determined by progressive nucleation mode involving both diffusion and integration of published knowledge.
PL
Przeanalizowano i porównano stosowalność funkcji Avrami’ego-Weibulla, Verhulsta (logistycznej) i Gompertza do empirycznych danych sygmoidalnego przebiegu wzrostu y(t) takich różnorodnych podmiotów jak: liczba artykułów i cytowań otrzymywanych przez pojedyncze i wszystkie kolejne artykuły publikowane przez wybranych wysokocytowanych autorów, liczba kiełkowań nasion pomidorów i liczba trzech różnych bakterii. Zaobserwowano, że: 1) funkcja Avrami’ego-Weibulla opisuje różne dane lepiej niż funkcje Gompertza i Verhulsta, oraz 2) w porównaniu z funkcjami Verhulsta i Gompertza, funkcja Avrami’ego-Weibulla, wyrażona w postaci: y(t)/ymax = 1exp[(t/)q] (gdzie: ymaxjest maksymalną wartością y(t) gdy t, oraz i q są stałymi), jest równie wszechstronna w wyjaśnieniu szybkości wytwarzania dy(t)/dt wyżej wymienionych podmiotów przy pomocy parametrów i q. Korzystając z podstawowych pojęć zawartych w wyprowadzeniu równania Avrami’ego-Weibulla do opisania całkowitej krystalizacji z fazy roztopionej i z roztworu przesyconego, przedstawiono przebieg wzrostu kumulacyjnej liczby y(t) podmiotów wytwarza-nych w czasie t poprzez pojedyncze (proste) źródła i zbiory lub grupy pojedynczych źródeł (tj. złożonych źródeł). Porównanie procesu otrzymywania cytowań przez artykuły z procesami występowania reakcji chemicznych i krystalizacji ciał stałych ze stopów i roztworów przesyconych pokazuje, iż proces ten jest podobny do całkowitej krystalizacji ciał stałych ze stopów i roztworów. Analiza wzrostu cytowań według równania Avrami’ego-Weibulla pojedynczych artykułów publikowanych przez różnych autorów pokazuje, że w większości przypadków 1 < q< 4. Z powyższego można wnioskować, że proces cytowania pojedynczych artykułów zachodzi w głównej mierze przez zarodkowanie progresywne oparte na dyfuzji i integracji opublikowanej wiedzy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.