Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Graficzna interpretacja wyników regresji logistycznej w badaniu klinicznym dla dwustanowej zmiennej zależnej

Korohoda P., Miklaszewska M., Pietrzyk J. A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2012

R. 58, nr 4

316-318

W artykule zaproponowano graficzną formę prezentacji wyników regresji logistycznej, zastosowanej dla dwustanowej zmiennej zależnej i dwóch numerycznych zmiennych pomiarowych. Przed wyznaczeniem współczynników regresji jedna z tych zmiennych została poddana transformacji z wykorzystaniem logarytmu o podstawie 2. Opisano sposób przeprowadzenia odpowiednich obliczeń i zaprezentowano przykładowe wyniki, bazując na wynikach badania klinicznego (dla N=47 pacjentów) stężeń interleukiny 6 w surowicy dzieci poddawanych zabiegom kardiochirurgicznym w krążeniu pozaustrojowym, narażonych na ryzyko wystąpienia ostrego uszkodzenia nerek (OUSzN). Metoda pozwala na szybką identyfikację ryzyka i podjęcie właściwych działań terapeutycznych, w tym - terapii nerkozastępczej.

In the paper there are proposed nomograms being graphical presentation of logistic regression results. Such graphs depict the probability and odds functions of the considered feature in a readable form. The investigated particular case is suited for the binomial output variable and two numerical input variables. The suggested presentation form has been selected with focus on clinical personnel accustomed to such form of data presentation. After introductory explanation of the logistic regression essentials with emphasis on the Gaussian-based distribution, there are presented assumption and resulting - alternative model formulation supported by the simulation experiment results, basing on the clinically collected data from 47 patients suspected to experience acute kidney injury (AKI) diagnosed accordingly to interleukin 6 serum concentration. The interpretation of unit selection for each input variable is shortly discussed along with the consequences of possible logarithmic transformation. The presented method allows for either quick, graphical, bedside risk identification and mapping of lifethreating condition or early introduction of renal replacement therapy.

Wpływ metody wyznaczania na wartość wskażnika dawki dializy Kt/V w warunkach klinicznych

Korohoda P., Pietrzyk J., Rumian R., Krawentek L., Miklaszewska M.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 9 bis

440--443

Frakcjonowany klirens objętości dystrybucji (Kt/V) jest jednym z parametrów mających istotne znaczenie rokownicze u chorych hemodializowanych, dializowanych otrzewnowo oraz w okresie przeddializacyjnym. U pacjentów hemodializowanych wskaźnik może był wyliczany uproszczonymi wzorami, z modelu jednoprzedziałowego (wg Gotcha lub Lowriego), za pomoca estymacji (wg Daugirdasa) lub z korekt modelu 1-przedziałowego do 2-przedziałowego (wg Tattersaala lub Maduella). W pracy opisano kolejno najważniejsze problemy związane z wyliczaniem Kt/V, a na końcu porównano wartości wyliczone za pomocą wybranych zależności, na podstawie empirycznie uzyskanych danych z modelowania 91 pacjento-sesji dializacyjnych. Wyliczono wartość Kt/V wg różnych wzorów, po czym dokonano analizy zmienności. Wyniki analizy zwracają uwagę na adekwatność poszczególnych wzorów oraz możliwości praktycznego ich stosowania do oceny dawki dializy.

Fractional urea distribution volume clearance (Kt/V) remains important dialysis adequacy parameter and prognostic factor in predialysis, hemo- and peridonealy dialysed patients. For Kt/V calculations simplified formulas (by Gotch or Lowrie), employing single-pool model, can be applied. Mathematical corrections can convert the spKt/V value do double-pool model, according to Daugirdas, Tattersaal and Maduell formulas. The paper describes in details main problems related with dpKt/V calculations. In the clinical study, the data obtained in 91 HD sessions allowed for estimation of spKt/V, eqKt/V and by Daugirdas, Tattersaal and Maduell methods, respectively. Analysis of variation was performed. The results of the above analysis draw our attention to adequacy of the particular formulas and their further, practical application for dialysis dose assessment.