Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ważenie pojazdów w ruchu. Rozwiązania i praktyka w Polsce

Mikłasz M., Nowosielski A., Kawka G., Kwiatkowski Ł.

Magazyn Autostrady

|

2011

|

Nr 5

164-169

PL

Głównym czynnikiem degradacji dróg, na jaki ma wpływ człowiek, jest niszczenie ich przez pojazdy przeciążone. Przeciążone pojazdy, oprócz niszczenia infrastruktury, stanowią także zagrożenie bezpieczeństwa innych uczestników ruchu drogowego. Przekraczanie dozwolonej ładowności prowadzi do wielu negatywnych konsekwencji, co wymaga reakcji. W uzupełnieniu do tradycyjnych systemów ważenia, w celu zwiększenia efektywności wyłapywania pojazdów przeciążonych, wprowadza się obecnie inteligentne systemy preselekcji wagowej pojazdów WIM (ang. Weigh-in-Motion, ważenie w ruchu). Podmiotem posiadającym kompetencje do kontrolowania przestrzegania przepisów Ustawy o drogach publicznych są m.in. Inspektoraty Transportu Drogowego, które dodatkowo mogą prowadzić postępowania administracyjne, skutkujące nałożeniem znacznych kar finansowych za wykroczenia dla kierowców i przewoźników.

EN

The main factor of road degradation that comes from human activity is vehicle overload. Trucks exceeding the legal mass limits besides damage to the infrastructure account for risk to other road users. Weight overload leads to many negative consequences and reaction is required. To increase efficiency of traditional weighing systems intelligent preselection weighing systems are introduced. They allow weighing a vehicle in the traffic flow.

2

Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w nadzorze ruchu drogowego

Mikłasz M., Nowosielski A., Kawka G.

Magazyn Autostrady

|

2010

|

Nr 10

64--69

PL

Nowoczesne systemy zarządzania i sterowania ruchem drogowym wykorzystują coraz częściej rozwiązania technologiczne umożliwiające automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Identyfikacja konkretnych pojazdów, gromadzenie danych w centralnych bazach danych bądź przetwarzanie rejestrowanych danych w czasie rzeczywistym pozwala na budowę systemów o funkcjonalności dostosowanej dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, użytkowników drogi). Wyszukiwanie skradzionych pojazdów, wykrywanie użytkowników łamiących przepisy czy też planowanie i sterowanie ruchem to niektóre z przykładów możliwych zastosowań.

EN

Modern management and steering traffic systems take advantage from technical solutions of automatic license plate recognition. Identification of a specific vehicle, data collection in central databases or data processing in real time enable new systems construction with specific functionality for appropriate customers (road service, security service, road users). Searching for stolen vehicles, regulations violation detection or planning and steering of traffic are only examples of possible application.

3

Specjalizowany system ARTR kontroli ruchu drogowego

Mikłasz M., Nowosielski A., Kawka G.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 8

612-614

PL

W artykule przedstawiono zintegrowany system zarządzania, kontroli i nadzoru ruchu drogowego. Podstawą systemu są rozwiązania technologiczne wykorzystujące Automatyczne Rozpoznawanie Tablic Rejestracyjnych (ARTR). Pozwala to na automatyczną ewidencję ruchu pojazdów wraz z przesyłaniem i gromadzeniem rezultatów w centralnej bazie danych. Analiza tych wyników pozwala na uzyskanie przez system funkcjonalności dostosowanych dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, itp). Z uwagi na konieczność przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym realizacja systemu opiera się w dużej mierze na rozwiązaniach sprzętowych. Przykładem są dedykowane kamery ARTR będące zintegrowanymi urządzeniami realizującymi sprzętowo większość operacji przetwarzania i rozpoznawania obrazu. Artykuł przedstawia architekturę systemu oraz kierunki dalszych prac nad udoskonaleniami. Uniwersalności systemu nadaje możliwości zastosowania w obszarach bezpieczeństwa, bezpieczeństwa ruchu drogowego, ITS - kontroli i zarządzania ruchem drogowym.

EN

In the paper a traffic control system is presented. It is based on automatic license plate recognition (ALPR). This solution allows automatic traffic evidence with the results being transferred and stored in central database. The analysis of these results enables obtaining the functionality adjusted to the specific recipient like traffic service or security forces. Such a system requires fast and accurate data processing, which means using dedicated hardware solutions as, in example, in a dedicated ALPR camera. This kind of cameras are devices which integrate most of image processing and image recognition in hardware. The paper presents the structure and basic concepts of the VirtualCOP system realized by Telsat company [1]. In the first section essential parts of the automatic license plate recognition system is presented. It consists of three components: a control point, client application and a database server. In the next section key elements of the most significant procedures are discussed: the automatic license plate detection, the number segmentation and, finally, the recognition process. The system architecture is presented in the third section. At the end of the paper there are conclusions and directions of future development of the system.

4

Metoda ekstrakcji cech orientowana na sprzętową realizację w zadaniach rozpoznawania obrazów

Kukharev G., Sałuda R., Mikłasz M., Kawka G.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 8

563-565

PL

Rozpoznawanie obrazów to zadanie realizowane najczęściej przez skomplikowane i złożone metody. Jednak wykorzystanie zestawu prostych i szybkich metod pozwala na dorównanie skutecznością systemom używającym skomplikowanych podejść. Rozwiązanie to ma dodatkowy plus - łatwość implementacji sprzętowej. W artykule przedstawiono podejście analizujące lokalną symetryczność obrazu, które pomimo swojej prostoty, wykazało się dużą skutecznością. Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że omawiana metoda ekstrakcji cech z obrazu może mieć bezpośrednie zastosowanie w systemach rozpoznawania, a jej prostota pozwala na sprzętową realizację. Dodatkową zaletą prezentowanej metody jest jej inwariantność od oświetlenia twarzy. Dzięki temu istnieje możliwość znaczącej poprawy wydajności całego systemu rozpoznawania.

EN

The paper presents the results of investigations concerning face recognition systems based on a simple, fast and efficient feature extractor method. It is based on analysis of the local image symmetry. An additional advantage of the described method is the fact that it is light invariant feature extractor - so it is called LIFE. This benefit (robust on the light conditions) makes it possible to use the method practically as the hardware implementation in real monitoring systems. The idea of LIFE operation is described in Section 2 of the paper. The performed experiments, presented in Section 3 show that LIFE is very efficient in comparison with other simple feature extractor methods - the results of recognition are given in Table 1. In spite of the method simplicity, the proposed approach proved high effectiveness which may be further increased by joining LIFE into a parallel structure with another simple feature extractor (it is described in Section 4). The presented feature extractor enables implementation in hardware system (simplicity and efficiency) such as cameras of the monitoring system. This idea is discussed in the conclusions.

5

Strategia budowy systemów klasy "Face Retrieval"

Kukharev G., Mikłasz M., Binh N.T

Metody Informatyki Stosowanej

|

2007

|

nr 2(Tom 12)

61-72

PL

W artykule przedstawiono strukturę i model specyficznego FaRetSys. Przedstawiono sposoby działania oraz zastosowania FaRetSys. Ocena skuteczności wyszukiwania podobnych do QF obrazów twarzy, została uzasadniona teoretycznie i udowodniona drogą eksperymentów na standardowych bazach obrazów twarzy: FERET i ORL.

EN

In this article, the problem of retrieval faces similar to the pattern from large, national and international face databases it addressed. The mam assumptions of face database and appropriate strategies in forming face retrieval system are described. The article also presents the idea of specialized FaRetSys working in the cascade structure. High efficiency of the proposed system was proved in the theoretical and experimental way on the standard face images databases: ORL and FERET.

6

Image recognition using the histogram analyser

Mikłasz M., Aleksiun P., Rytwiński T., Sinkiewicz P.

Computing, Multimedia and Intelligent Techniques

|

2005

|

Vol. 1 nr 1

73-86

EN

In this article the Histograms Analyser system is presented. It allows us to model simple image recognition systems based on the histograms computation and comparison. Three possibilities of image histograms are presented: 3D, Grayscale and Red-, Green- or Blue-channel histogram. The major methods of comparison are presented too: L0, L1 and L2 Norm, the Matusita distance and the Divergence. The article also shows the results of using Histogram Analyser - creation of simple, fast and efficient face recognition system -.vith the best settings for specific, definite database.