Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badania porównawcze klasyfikatora BARBARA oraz innych wybranych algorytmów na zbiorze pomiarów parametrów medycznych osób z chorobą Parkinsona

Myśliwiec K. S.

Pomiary Automatyka Robotyka

2010

R. 14, nr 10

63-66

Choroba Parkinsona jest chorobą, dla której nie ma definitywnego testu diagnostycznego. Istnieje wiele metod diagnozy tej choroby - jedną z nich jest badanie wymowy pacjentów z podejrzeniem tej choroby. Sprawne ucho doświadczonego lekarza jest w stanie wychwycić anomalie głosu powiązane z chorobą. Lekarza można jednak zastąpić aparaturą zbierającą próbki mowy, a następnie klasyfikującą je. Wśród wielu metod klasyfikacji do najpopularniejszych zalicza się: metodę K-NN, sieci neuronowe oraz systemy immunologiczne. Użycie odpowiedniego algorytmu zależy zwykle od charakteru danych, dlatego wybór klasyfikatora musi być poprzedzony staranną analizą problemu klasyfikacji. W artykule prezentowany jest nowy algorytm klasyfikacyjny, który może śmiało konkurować z rozwiązaniami dostępnymi na rynku. Przedstawione są również testy porównanwcze klasyfikatora BARBARA oraz innych popularnych metod.